Ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit dapat membaca website dan mengekstrak data terstruktur hanya dalam beberapa klik. Scrape halaman listing, ikuti subhalaman untuk memperkaya data, serta ambil data dari PDF, dokumen, dan gambar sambil menjaga field tetap rapi dan konsisten.
Setelah ekstraksi, Thunderbit juga bisa merangkum, mengelompokkan, dan memformat hasil ke dalam tabel yang siap dipakai. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk kebutuhan workflow Anda.

Otomatiskan Web Scraping untuk Hasil yang Terstruktur

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak data dari halaman dengan cepat dan mengubah konten web yang berantakan menjadi field terstruktur. Otomatiskan ekstraksi dari daftar, subhalaman, dan file langsung di browser Anda.

Ekstrak Data Website dengan AI

Kumpulkan tag dari berbagai campaign dan susun menjadi set yang bisa dipakai ulang untuk format, produk, atau wilayah berbeda. Tim marketing dapat menjaga konsistensi istilah, sementara agensi bisa mendokumentasikan strategi tag per klien atau channel. Karena output-nya berupa daftar sederhana, Anda bisa dengan mudah menempelkannya ke brief, membagikannya ke kolaborator, atau menyimpannya di spreadsheet dan knowledge base untuk iterasi berkelanjutan.

Bangun pustaka tag untuk tim dan workflow

YouTube Tag Extractor mengambil tag kata kunci yang terkait dengan sebuah video YouTube ketika Anda menempelkan URL watch-page lengkapnya. Ini membantu kreator, marketer, dan tim yang fokus pada SEO melihat dengan cepat bagaimana sebuah video diposisikan untuk pencarian dan rekomendasi. Tanpa perlu mengutak-atik source halaman atau cara manual, Anda langsung mendapatkan daftar tag yang rapi untuk ditinjau, disalin, dan dipakai untuk riset.

Ekstrak tag dari halaman video

Manfaatkan tag yang diekstrak untuk memahami kata kunci yang ditargetkan channel sejenis, lalu petakan istilah tersebut ke topik, judul, dan deskripsi video Anda. Content strategist dapat membangun bank kata kunci dari banyak video, menemukan tema yang berulang, dan melihat celah topik yang belum tergarap. Ini membantu perencanaan konten serial, penentuan niche, serta prioritas topik yang selaras dengan intent pencarian audiens.

Riset kata kunci kompetitor untuk optimasi konten

Cukup berikan satu tautan video, lalu Thunderbit mengembalikan tag dalam output terstruktur dengan field khusus “Tag”. Ini memudahkan perbandingan antarvideo, menstandarkan riset kata kunci, dan mengurangi kesalahan saat menyalin manual. Cocok untuk analisis kompetitor, perencanaan konten, atau audit channel yang membutuhkan data tag konsisten dari banyak video tanpa harus membuat scraper kustom.

Ubah satu URL menjadi daftar tag yang terstruktur

Pelajari cara mengekstrak tag dari URL video apa pun

Tempelkan URL lengkap halaman video yang ingin Anda ambil tag-nya.

video_url

Masukkan URL Video

Ambil tag video dari URL YouTube mana pun untuk menemukan kata kunci penting bagi SEO dan perencanaan konten. Dapatkan daftar rapi yang bisa Anda salin, urutkan, dan gunakan ulang untuk optimasi.

Jenis URL video apa saja yang didukung oleh alat ini?

Apakah ada batas jumlah tag yang bisa diekstrak?

Apakah alat ini bisa digunakan untuk video private atau unlisted?

Seberapa akurat proses ekstraksi tag?

Apakah saya perlu membuat akun untuk menggunakan alat ini?

Pertanyaan yang Sering Diajukan

youtube-tag-extractor

Ekstraktor Tag YouTube

Ambil tag dari URL video untuk mengetahui kata kunci di balik strategi SEO-nya. Salin daftar yang rapi untuk riset, perencanaan, dan optimasi.

thumbnail_youtube_tag_extractor_icon_v3_1.png

youtube_tag_extractor_icon_v3_1.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Halaman Unduh Thunderbit Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Unduh dan Instal

Klik tombol "Extract tags" untuk menjalankan ekstraktor. Thunderbit akan menganalisis URL halaman video YouTube yang Anda berikan dan menampilkan daftar hasil pada tabel output dengan kolom "Tag". Ekspor daftar ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Klik Tombol Ekstrak Tag

Buka Thunderbit Chrome Extension di browser Anda. Pada daftar alat, pilih YouTube Tag Extractor, lalu masuk ke tab "Masukkan URL Video". Tempelkan tautan video lengkap ke kolom "video_url" (misalnya, https://www.youtube.com/watch?v=xxxxxx).

Buka Ekstensi

Cara Mengekstrak Tag dengan Thunderbit

Kumpulkan URL postingan, caption, tanggal, penulis, dan metrik engagement dari website dalam tabel terstruktur. Thunderbit juga bisa men-scrape subpage serta menarik data dari PDF, dokumen, dan gambar, lalu merangkum, mengelompokkan, atau memformat field untuk kebutuhan pelaporan.
Jalankan scraper langsung di browser atau lewat cloud untuk pengambilan multi-halaman yang lebih cepat, termasuk pagination. Ekspor hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk dibagikan ke tim dan menjaga dataset tetap up to date.

Otomatiskan Ekstraksi Postingan dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk men-scrape postingan dan mengekstrak field terstruktur dengan cepat menggunakan AI. Otomatiskan pengumpulan lintas halaman dan ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.

Ekstrak Data Postingan Sambil Browsing

Manfaatkan Post Scraper untuk memantau postingan campaign, mencatat deliverable influencer, dan membangun library konten kompetitor dari URL publik. Tim sales dan partnership dapat mendokumentasikan aktivitas creator serta engagement sebelum outreach, sementara tim ecommerce dan brand bisa melacak penyebutan produk dan reaksi audiens dari waktu ke waktu. Tool ini juga mendukung workflow audit karena setiap baris dapat ditautkan kembali ke postingan aslinya.

Gunakan untuk pelacakan campaign dan riset kompetitor

Post Scraper dari Thunderbit mengubah tautan postingan publik menjadi tabel terstruktur, mencakup URL postingan, caption, tanggal, username penulis, dan URL profil penulis. Dibuat untuk tim yang membutuhkan data level-postingan yang konsisten tanpa repot copy-paste dari halaman sosial yang kompleks. Gunakan untuk menstandarkan cara Anda mengumpulkan referensi konten lintas platform dan menjaga riset tetap rapi.

Scrape detail postingan dari satu URL

Setelah scraping selesai, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON. Ini memudahkan Anda memasukkan data postingan ke laporan mingguan, dashboard, dan tracker internal. Dengan kolom yang konsisten seperti Post Date dan Author Profile URL, tim dapat menggabungkan dataset ini dengan sumber lain, menghapus duplikasi, dan menjaga satu sumber data yang tepercaya.

Ekspor tabel rapi ke stack pelaporan Anda

Kumpulkan sinyal performa utama seperti jumlah like dan jumlah komentar bersamaan dengan konten postingan. Ini membantu tim marketing, creator, dan social listening membandingkan postingan dengan field yang konsisten, menemukan pola lintas campaign, serta memvalidasi konten mana yang memicu respons. Karena output sudah terstruktur, Anda bisa memfilter, mengurutkan, dan mengagregasi metrik engagement tanpa perlu bersih-bersih data manual.

Tangkap metrik engagement untuk analisis

Pelajari cara mengekstrak data postingan media sosial dari sebuah URL

URL Postingan

Caption Postingan

Tanggal Postingan

Username Penulis

URL Profil Penulis

Jumlah Like

Jumlah Komentar

Masukkan URL postingan media sosial publik yang ingin Anda scrape.

post_url

Masukkan URL Postingan

Ambil detail postingan publik, metrik engagement, dan info penulis dari URL postingan. Dapatkan tabel rapi yang siap dianalisis dan diekspor dalam hitungan menit.

Bagaimana scraper menangani konten dinamis yang muncul saat Anda scroll?

Apakah bisa melewati kebutuhan login untuk profil yang dibatasi?

Langkah apa yang tersedia agar IP scraper tidak mudah ter-flag?

Apakah file media hasil ekstraksi bisa diunduh langsung ke server lokal?

Seberapa sering scraper dapat memperbarui data untuk postingan "live" tertentu?

post-scraper

Post Scraper

post_scraper_icon_v3_1.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Klik tombol "Scrape post data" untuk memulai ekstraksi. Thunderbit akan membuat tabel yang berisi Post URL, Post Caption, Post Date, Author Username, Author Profile URL, Number of Likes, dan Number of Comments. Setelah hasil muncul, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis.

Klik Tombol “Scrape post data”

Buka Chrome lalu kunjungi postingan media sosial publik yang ingin Anda kumpulkan. Klik ikon ekstensi Thunderbit untuk membuka Thunderbit, kemudian pilih Post Scraper. Pada tab "Enter a Post URL", tempel tautan postingan ke field "post_url" (misalnya, https://socialplatform.com/p/POST_ID). Pastikan URL dapat diakses publik agar Thunderbit bisa membaca konten postingan dan metrik engagement.

Cara Mengambil Data Postingan dengan Thunderbit

Kumpulkan prospek dari direktori, situs perusahaan, dan PDF dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Klik AI Suggest Fields untuk mengekstrak data terstruktur seperti nama, jabatan, perusahaan, email, dan nomor telepon, lalu rapikan format serta kategorikan untuk kebutuhan outreach.
Scrape subpage untuk memperkaya setiap lead dengan detail dari halaman profil, dokumen, dan gambar, sekaligus menangani pagination dalam skala besar. Ekspor hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON sesuai alur kerja Anda.

Otomatiskan Ekstraksi Lead untuk Outreach

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak data dari website dengan cepat dan mengubah halaman menjadi daftar lead terstruktur. Otomatiskan pengambilan data hingga ke sub-halaman dan ekspor ke Sheets, Airtable, atau Notion.

Ekstrak Data Lead untuk Cold Outreach

Buat outreach singkat untuk perkenalan networking, follow-up setelah konferensi, update investor, sourcing kandidat, hingga reaktivasi pelanggan. Dengan menambahkan konteks di kolom special requests, Anda bisa menyebut koneksi bersama, pertemuan sebelumnya, atau tujuan spesifik sambil tetap menjaga email ringkas dan profesional. Template ini dirancang untuk disalin ke Gmail, Outlook, atau rangkaian CRM, lalu ditinjau dan disesuaikan sebelum dikirim.

Percepat networking, rekrutmen, dan komunikasi follow-up

Hasilkan template email dingin siap kirim hanya dengan beberapa detail penting seperti nama penerima, jabatan atau perusahaan, industri, dan tujuan outreach Anda. Tool ini membuat subjek yang jelas serta isi email yang terstruktur, dengan pembuka yang dipersonalisasi dan pesan yang menonjolkan nilai. Cocok untuk tim sales, business development, founder, dan recruiter yang membutuhkan copy outreach konsisten tanpa harus menulis dari nol setiap kali.

Buat subjek dan isi email yang lebih relevan

Gunakan generator ini untuk menyusun email prospecting untuk demo produk, discovery call, kemitraan, perkenalan channel, dan permintaan referral. Berguna saat Anda menargetkan banyak persona lintas industri dan membutuhkan struktur yang konsisten namun tetap terasa personal. Output menyertakan satu CTA yang jelas, sehingga lebih mudah menjalankan kampanye outbound, menguji variasi pesan, dan membuat tim fokus pada riset serta follow-up, bukan menulis draft.

Dukung prospecting sales dan outreach business development

Pilih tone seperti professional, friendly, direct, casual, atau urgent agar selaras dengan brand dan konteks penerima. Tambahkan permintaan khusus seperti batas kata, poin pembahasan tertentu, referensi event, atau CTA yang lebih halus—dan template akan mengikuti batasan tersebut. Ini membantu tim menstandarkan pesan sambil tetap mempersonalisasi tiap email, mengurangi revisi berulang, dan menjaga outreach tetap sejalan dengan target.

Atur tone dan batasan agar sesuai gaya outreach Anda

Pelajari cara membuat template email dingin yang dipersonalisasi untuk outreach

recipient_name

recipient_role_or_company

Industri atau niche untuk menyesuaikan email

industry

Tujuan outreach (apa yang Anda inginkan dan alasan menghubungi)

purpose

sender_name

Konteks tambahan, batasan, atau catatan personalisasi (opsional namun disarankan)

special_requests_or_context

tone

Generate a Cold Email

Buat template email dingin yang dipersonalisasi lengkap dengan subjek dan isi email siap kirim. Sesuaikan outreach berdasarkan peran, perusahaan, dan tujuan untuk meningkatkan tingkat balasan.

Bagaimana cara mempersonalisasi template email dingin yang dihasilkan?

Bisakah saya menentukan gaya bahasa email, misalnya formal atau ramah?

Apakah bisa membuat template untuk industri yang berbeda-beda?

Bisakah saya mengedit email yang dihasilkan setelah menerimanya?

Apakah alat ini menyimpan atau merekam informasi yang saya masukkan?

cold-email-template-generator

Generator Template Email Dingin

cold_email_template_generator_icon_white_bg_v2 1.png

Unduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.

Klik tombol "Generate cold email". Thunderbit akan menghasilkan template siap salin yang mencakup subjek dan isi email lengkap, dipersonalisasi berdasarkan detail penerima, industri, dan tujuan Anda, dengan CTA yang jelas. Tinjau hasilnya, lalu salin-tempel ke email client atau tool outreach Anda untuk penyuntingan akhir dan pengiriman.

Klik Tombol “Generate cold email”

Buka Thunderbit Chrome Extension, lalu masuk ke tab tool bernama "Generate a Cold Email". Isi kolom yang diperlukan: recipient_name, recipient_role_or_company, industry, purpose, dan sender_name. Jika perlu, tambahkan special_requests_or_context untuk menetapkan batasan seperti jumlah kata, catatan personalisasi, atau permintaan beberapa opsi subjek. Pilih tone dari dropdown (default: professional) agar sesuai dengan gaya outreach Anda.

Cara Membuat Template Email Dingin dengan Thunderbit

Thunderbit membantu Anda mengumpulkan dan menata informasi dengan cepat dengan mengekstrak data dari website dan subpage, serta dari PDF, dokumen, dan gambar. Ambil field penting ke dalam tabel yang konsisten, lalu rangkum, kategorikan, dan rapikan formatnya agar proses review lebih cepat.
Ekspor data terstruktur ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk kolaborasi dan pelacakan. Gunakan AI Suggest Fields untuk menentukan kolom hanya dengan sekali klik, lalu lakukan scraping dalam skala besar dengan pagination dan enrichment subpage saat sumber Anda tersebar di banyak halaman.

Otomatiskan Ekstraksi Data Resume dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk melakukan scraping dan mengekstrak data terstruktur dengan cepat, dibantu AI yang merapikan format serta mengelompokkan hasil agar mudah ditinjau. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dalam hitungan menit.

Ekstrak Data Kandidat dari Resume

Setelah ekstraksi, Anda dapat mengekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau mengunduhnya sebagai CSV atau JSON. Ini memudahkan pembuatan shortlist, dashboard screening, berbagi pipeline kandidat dengan stakeholder, serta analisis sederhana seperti cakupan skill, tingkat senioritas, atau latar pendidikan. Kolom yang terstandar juga mendukung handoff yang lebih rapi ke proses ATS atau CRM.

Ekspor output terstruktur ke sistem pilihan Anda untuk analisis

Resume Scraper mengubah resume yang tidak terstruktur menjadi tabel konsisten yang bisa Anda urutkan, filter, dan tinjau. Unggah file PDF atau DOCX, atau tempel teks resume, lalu Thunderbit akan mengenali field screening utama seperti nama lengkap, email, telepon, lokasi, LinkedIn, tautan portofolio, keahlian, pengalaman kerja, pendidikan, sertifikasi, dan proyek. Cocok untuk recruiter, tim HR, dan hiring manager yang membutuhkan proses intake yang lebih cepat dan seragam.

Ekstrak field penting resume ke dalam tabel terstruktur

Saat rekrutmen dilakukan dalam skala besar, Resume Scraper mendukung unggahan batch sehingga Anda bisa memproses banyak resume dalam satu kali jalan dan mendapatkan satu tabel gabungan. Setiap baris menyertakan nama file sumber agar kandidat tetap mudah ditelusuri, dan Anda juga bisa memilih untuk menyertakan teks resume lengkap untuk audit, parsing lanjutan, atau pencarian internal. Berguna untuk recruiting ops, staffing agency, dan tim yang menangani banyak posisi sekaligus.

Proses resume secara batch untuk workflow rekrutmen volume tinggi

Format, pilihan kata, dan urutan bagian pada resume sangat beragam, sehingga perbandingan manual jadi lambat dan tidak konsisten. Resume Scraper mengekstrak keahlian sebagai daftar yang dinormalisasi dan menangkap pengalaman kerja dalam struktur yang seragam—termasuk perusahaan, jabatan, tanggal, dan poin penting. Ini membantu tim talent melakukan pencarian kata kunci yang lebih rapi, membandingkan kandidat secara berdampingan, dan mengurangi waktu untuk merapikan resume saat review internal.

Normalisasi keahlian dan standarkan pengalaman untuk pencarian dan screening

Pelajari cara mengekstrak data kandidat terstruktur dari resume

Nama Lengkap

Email

Telepon

Lokasi

URL LinkedIn

URL Portofolio

Keahlian (Dinormalisasi)

Pengalaman Kerja (Perusahaan | Jabatan | Tanggal Mulai | Tanggal Selesai | Sorotan)

Pendidikan (Sekolah | Gelar | Jurusan | Tanggal Lulus)

Sertifikasi

Proyek

Nama File Sumber

Teks Resume

Unggah satu atau beberapa resume dalam format PDF atau DOCX untuk diekstrak menjadi data terstruktur.

resume_files

Unggah File Resume

Tempelkan teks resume lengkap untuk mengekstrak field terstruktur.

resume_text

Opsional: masukkan nama file/identifier sumber untuk resume yang ditempel ini.

source_file_name

Pilih apakah ingin menyertakan teks resume lengkap di tabel output.

include_resume_text

Tempel Teks Resume

Ekstrak data kandidat yang terstruktur dari file resume ke dalam tabel rapi untuk proses screening dan pencarian. Urai info kontak, keahlian, pengalaman, pendidikan, dan lainnya, lalu ekspor untuk dianalisis.

Format dan layout resume apa saja yang didukung (PDF, DOCX, gambar hasil scan)?

Bisakah saya mengekstrak field kustom seperti status visa, total tahun pengalaman, atau tools tertentu?

Bagaimana scraper menangani resume multi-halaman dan format yang kompleks?

Bisakah saya memproses ratusan atau ribuan resume sekaligus (batch)?

Langkah apa yang dilakukan untuk melindungi informasi pribadi sensitif di resume?

resume-scraper

Resume Scraper

Ubah file resume menjadi baris data terstruktur untuk screening yang lebih cepat. Ekstrak info kontak, keahlian, pengalaman, dan pendidikan. Ekspor tabel rapi untuk pencarian dan analisis.

resume_scraper_clear_2048_1.png

Klik tombol "Extract resume data" untuk membuat tabel terstruktur dari setiap resume. Thunderbit akan mengekstrak field seperti Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects, dan Source File Name, serta dapat menyertakan Resume Text jika opsi tersebut diaktifkan. Setelah tabel dibuat, ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk kebutuhan screening dan analisis.

Klik Tombol Extract resume data

Buka Thunderbit Chrome Extension, lalu buka Resume Scraper. Pilih salah satu metode input: (1) Di tab "Upload Resume File(s)", seret dan lepas satu atau beberapa resume PDF atau DOCX ke uploader "resume_files", atau (2) Di tab "Paste Resume Text", tempelkan isi resume lengkap ke "resume_text" dan opsional tambahkan identitas "source_file_name". Jika Anda ingin konten resume lengkap ikut dimasukkan ke tabel output, set "include_resume_text" ke "yes"; jika tidak, biarkan "no".

Cara Mengekstrak Data Resume Menggunakan Thunderbit

Kumpulkan tabel dan field dari website mana pun dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Scrape listing dengan pagination, ikuti subhalaman untuk memperkaya setiap baris, serta ambil data dari PDF, dokumen, dan gambar ke dalam tabel terstruktur yang bisa Anda cek dan rapikan.
Ringkas, kategorikan, dan standarkan field saat proses scraping dengan kolom yang disarankan AI dan prompt untuk tiap field. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV maupun JSON untuk langsung dipakai di pipeline Anda.

Ekstrak Data Terstruktur dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak data dari halaman, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu ambil field terstruktur hanya dalam beberapa klik. Ekspor hasilnya ke Sheets, Airtable, atau Notion untuk alur kerja yang lebih cepat.

Otomatiskan Ekstraksi Data Web Lebih Cepat

Saat JSON memiliki field bertingkat, flattening membantu membuat kolom yang lebih mudah dianalisis tanpa perlu merombak struktur secara manual. Ini berguna untuk katalog ecommerce, listing properti, dan dataset marketing yang atributnya tersimpan di dalam objek nested. Tim dapat memilih hanya field yang dibutuhkan, memastikan delimiter kompatibel dengan tool tujuan, dan menghasilkan output yang konsisten untuk spreadsheet, database, serta transformasi lanjutan.

Rapikan dataset bertingkat dan berantakan untuk analisis dan penyimpanan

Ubah teks CSV mentah menjadi array JSON yang rapi untuk API, database, dan workflow otomatisasi. Tentukan apakah baris pertama adalah header, atur delimiter (koma, tab, titik koma, atau pipe), dan bila perlu simpan hanya kolom tertentu. Konverter ini menjaga urutan baris dan menerapkan aturan yang konsisten untuk sel kosong, sehingga cocok untuk analis, tim operasional, dan siapa pun yang menyiapkan data spreadsheet untuk sistem terstruktur.

Ubah CSV menjadi JSON terstruktur

Gunakan tool ini untuk menormalkan format data saat berpindah antar sistem yang membutuhkan struktur berbeda. Ubah ekspor CSV dari CRM, platform iklan, atau laporan internal menjadi JSON untuk API dan skrip, atau ubah respons JSON menjadi CSV untuk audit dan review pemangku kepentingan. Pemilihan kolom dan penanganan nilai kosong yang konsisten membantu mengurangi error saat impor dan menjaga skema tetap stabil untuk pekerjaan berulang.

Standarkan data untuk impor, ekspor, dan pipeline

Konversi array JSON atau objek JSON tunggal menjadi teks CSV yang nyaman dipakai di Excel dan Google Sheets. Objek bertingkat bisa di-flatten menjadi kolom dengan notasi titik seperti address.city, sementara array disimpan sebagai string JSON dalam satu sel. Anda dapat mengatur delimiter, memilih set kolom output secara presisi, dan menyeragamkan tampilan nilai yang hilang agar laporan dan proses impor lebih andal.

Ubah JSON menjadi CSV siap spreadsheet

Pelajari cara mengonversi CSV ke JSON dan JSON ke CSV

csv_data_file

**2. Atau tempelkan isi CSV di bawah ini**

csv_data_text

CSV ke JSON

Tempelkan array JSON (atau objek JSON tunggal) untuk dikonversi menjadi CSV.

json_data

JSON ke CSV

Ubah CSV ke JSON atau JSON ke CSV dengan opsi flattening, pengaturan delimiter, dan pemilihan kolom. Hasilnya rapi dan konsisten untuk spreadsheet, API, dan alur data (data pipeline).

Struktur JSON apa saja yang didukung?

Bagaimana objek bertingkat (nested) ditangani saat konversi?

Bagaimana tool menangani field yang hilang di beberapa baris?

Apakah saya bisa mengatur urutan kolom pada output CSV?

Bagaimana cara kerja inferensi tipe saat mengonversi CSV ke JSON?

csv-to-json-converter

Konverter CSV ke JSON Online Gratis

csv_to_json_converter_icon_v2_1.png

Klik tombol "Convert". Thunderbit akan memproses data sesuai pengaturan yang Anda pilih dan mengembalikan hasil konversi dalam bentuk teks biasa. Salin hasilnya untuk dipakai di spreadsheet, database, request API, atau data pipeline, atau simpan ke dokumen/workspace pilihan Anda untuk digunakan nanti.

Klik Tombol Konversi

Buka Thunderbit Chrome Extension, lalu cari dan buka tool "CSV to JSON Converter". Pilih tab sesuai kebutuhan: gunakan "CSV → JSON" untuk mengubah teks CSV menjadi array JSON, atau gunakan "JSON → CSV" untuk mengubah array JSON (atau objek JSON tunggal) menjadi teks CSV. Tempelkan data Anda ke kolom input utama ("csv_data" atau "json_data"), lalu tinjau pengaturan opsional seperti delimiter, penanganan header, pemilihan kolom, flattening JSON bertingkat, dan perilaku nilai yang kosong/hilang.

Cara Mengonversi CSV dan JSON dengan Thunderbit

Kumpulkan data dari situs mana pun sambil browsing menggunakan ekstensi Chrome AI Web Scraper dari Thunderbit. Klik AI Suggest Fields, scrape daftar dengan pagination, lalu perkaya hasil dengan membuka subhalaman untuk mengambil detail terstruktur.
Scrape konten dari halaman web, PDF, dokumen, dan gambar, kemudian rangkum, kategorikan, dan rapikan field menjadi dataset yang bersih. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.

Otomatiskan Web Scraping dengan AI

Gunakan Thunderbit untuk mengekstrak data dari halaman, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar dengan bantuan AI. Ubah konten web yang berantakan menjadi tabel terstruktur dan ekspor dalam hitungan menit.

Ekstrak Data Web Terstruktur Lebih Cepat

Setelah konversi, Anda dapat mengunduh HTML yang dihasilkan dan menyimpannya bersama aset proyek untuk publikasi atau peninjauan. Ini mendukung alur kerja ketika tim membutuhkan artefak HTML untuk deployment, QA, atau handoff ke developer. Memiliki output yang bisa diunduh juga membantu saat Anda ingin melacak perubahan dari waktu ke waktu, membandingkan versi, atau menggunakan kembali HTML hasil konversi yang sama di beberapa halaman.

Unduh HTML untuk publikasi dan version control

Tempel Markdown ke kotak input multi-baris dan hasilkan HTML sebagai teks biasa di area output di bawah. Ini membantu penulis, marketer, dan tim produk mengubah konten bergaya README menjadi HTML siap web tanpa perlu mengedit tag secara manual. Konverter ini mempertahankan struktur Markdown yang umum seperti heading, paragraf, daftar, blockquote, tautan, gambar, tabel, dan kode, sehingga format tetap konsisten saat dipublikasikan.

Ubah Markdown yang ditempel menjadi HTML yang rapi

Pelajari cara mengonversi Markdown menjadi HTML yang bisa Anda salin atau unduh

Ubah teks atau file Markdown menjadi HTML yang rapi untuk dipublikasikan. Tempel konten atau unggah file .md, lalu salin atau unduh hasil HTML-nya.

Alat Scraping Data