













































































Lihat postingan, konteks di sekitarnya, dan engagement yang bisa Anda akses.
Thunderbit membaca bagian tweet yang terlihat beserta konteks terdekatnya—penulis, teks, jumlah interaksi, kutipan atau target balasan, dan media—lalu menuliskannya ke kolom saat ekstraksi. Tanpa perlu menulis pola.

Ekspor kolom yang diambil ke Google Sheets, Excel, Airtable, atau Notion. Anda juga bisa menyimpannya sebagai CSV.

Di Agent Mode, field yang disarankan dan proses ekstraksi berjalan sekaligus. Sebelum mulai, beri tahu agen apa yang ingin disertakan atau dilewati dengan bahasa yang mudah.

Catatan manual memisahkan postingan dari penulis, media, kutipan, dan balasan. Thunderbit menyatukan konteks yang terlihat.
Hanya disertakan jika tampil di halaman yang bisa Anda akses.
In user videos, people show how Thunderbit turns posts, authors, links, and public response counts into clear rows.
Jawaban untuk meneliti postingan publik di Twitter yang bisa Anda lihat.
Bergabunglah dengan 200.000+ profesional yang sudah menggunakan Thunderbit untuk mengotomatiskan workflow web scraping mereka.
Uji coba gratis memberi kredit tak terbatas untuk 8 halaman web.