













































































Mulai dari daftar video, gunakan ulang Thunderbit di tempat lain, dan tambahkan detail profil hanya saat diperlukan.
Tempel URL video publik yang ingin Anda teliti. Thunderbit mengumpulkan komentar yang terlihat, username, like, balasan, dan timestamp ke dalam satu tabel tanpa perlu membuka setiap video satu per satu.

Saat riset berpindah ke jejaring sosial atau website lain, tetap gunakan Thunderbit. AI merekomendasikan field dari halaman yang sedang dibuka, jadi setiap sumber tidak memerlukan scraper sendiri.

Gunakan scraping subpage saat profil komentator penting. Thunderbit bisa mengunjungi tautan profil yang bisa diakses dan menambahkan ID, bio, atau jumlah follower yang terlihat tanpa memaksa konteks tambahan itu ke setiap proyek.

Feed dinamis dan balasan membuat tools berbasis selector terus butuh perawatan. Thunderbit AI membaca halaman.
Ambil komentar yang terlihat, balasan, serta konteks video atau kreator yang dipilih. Data yang dihapus, disembunyikan, atau belum dimuat tidak akan direkonstruksi.
In these user videos, real projects move from repetitive browsing to structured data that is ready to review.
Bagaimana thread yang terlihat, konteks video, dan batasan privasi ditangani.
Bergabunglah dengan 200.000+ profesional yang sudah menggunakan Thunderbit untuk mengotomatiskan workflow web scraping mereka.
Uji coba gratis memberi kredit tak terbatas untuk 8 halaman web.