Web Scraping Bertenaga AI

Pixiv Scraper

Scrape judul karya Pixiv, nama artis, tag, dan jumlah tayangan dalam 2 klik — ekspor ke Excel, Google Sheets, atau Notion tanpa perlu kode maupun pengaturan apa pun.

Need more ways to scrape at scale?

Playground singkat: Coba sendiri.

Scraping data Pixiv jadi mudah

Ekstrak data Pixiv seperti judul karya, nama artis, dan tag tanpa copy-paste manual.

Scrape data Pixiv massal dalam skala besar

Mengumpulkan data Pixiv satu per satu secara manual cepat sekali jadi lambat, terutama jika Anda membutuhkan puluhan atau ratusan judul karya, nama artis, tag, jumlah tayangan, jumlah bookmark, dan tanggal unggah. Thunderbit memungkinkan Anda scrape daftar URL sekaligus, jadi Anda bisa berpindah dari beberapa halaman ke kumpulan record Pixiv yang jauh lebih besar tanpa membuang waktu untuk pekerjaan berulang.

pixiv-bulk.png

Tangkap detail lengkap dari subpage Pixiv

Halaman daftar di Pixiv sering kali hanya menampilkan informasi dasar, sementara detail sebenarnya ada di dalam subpage tiap karya atau artis. Thunderbit mengunjungi setiap subpage yang tertaut dan mengambil gambaran lengkap — deskripsi karya, daftar tag, informasi seri, jumlah tayangan, dan total bookmark — sehingga Anda mendapat data yang lebih kaya, lebih bersih, dan terstruktur.

pixiv-subpage.png

Jaga data Pixiv tetap segar secara otomatis

Konten Pixiv terus berubah, dan jika dikerjakan manual Anda harus mengecek halaman yang sama berulang kali. Dengan scheduled scraping, Thunderbit berjalan otomatis dan mengirimkan data Pixiv terbaru ke spreadsheet Anda secara berkala, sehingga pelacakan karya, artis, dan tag tetap up to date tanpa perlu repot.

pixiv-scheduled.png

Kenapa Thunderbit berbeda dari scraper Pixiv tradisional?

Cara yang lebih sederhana untuk scrape Pixiv tanpa selector rapuh atau proses pembersihan yang melelahkan.

Scraper tradisional

Cara lama mengerjakannya
Halaman karya dan hasil pencarian Pixiv sering berubah layout, sehingga scraper berbasis selector bisa rusak sewaktu-waktu.
Banyak tools gagal menangkap data yang tersebar di detail ilustrasi, tag, profil artis, dan halaman seri yang tertaut.
Infinite scroll dan hasil berbasis halaman membuat pagination tidak stabil, jadi scraper berhenti sebelum semua data terkumpul.
Metadata bergaya bookmark dan format yang tidak konsisten menghasilkan output berantakan yang butuh pembersihan manual besar-besaran.
Daftar yang diunduh sering kehilangan konteks ketika gambar, caption, dan halaman kreator harus di-scrape secara terpisah.
Keunggulan AI

Thunderbit AI

Pendekatan yang lebih cerdas
Thunderbit membaca Pixiv berdasarkan makna, jadi perubahan layout tidak merusak hasil scraping Anda.
Ia mendeteksi field karya, tag, dan detail artis dalam 2 klik — tanpa perlu CSS selector.
Auto-pagination terus mengumpulkan hasil Pixiv di banyak halaman tanpa pengaturan manual.
Scraping subpage membuka setiap halaman karya atau artis dan menambahkan detail ekstra sebagai kolom baru.
Pembersihan data otomatis menyusun metadata Pixiv agar siap diekspor ke Google Sheets, Notion, atau Airtable.

Jangan hanya percaya kata kami

Lihat apa kata pengguna kami tentang Thunderbit.

Pertanyaan yang sering diajukan

Terkait use case

Jelajahi lebih banyak use case dari web scraper Thunderbit.

Lihat Semua use case

Siap meningkatkan ekstraksi datamu?

Join 200,000+ professionals already using Thunderbit to automate their web scraping workflows.

Uji coba gratis menyediakan kredit tak terbatas untuk 8 halaman web.