Scraper Media Sosial untuk Data Publik Lintas Platform
Kumpulkan data sosial publik tanpa membangun ulang alurnya
Biarkan AI menangani perubahan tata letak, memproses daftar URL secara massal, dan membuka halaman tertaut saat field yang lebih dalam dibutuhkan.
Tetap lanjut saat tata letak halaman berubah
Thunderbit membaca label dan konten yang terlihat, bukan hanya bergantung pada selector tetap. Saat profil publik atau postingan berubah bentuk, workflow butuh lebih sedikit perbaikan manual.
Jalankan URL profil dan postingan sekaligus dalam batch
Tempelkan halaman publik yang ingin Anda teliti dan proses bersama-sama. Username, caption, tanggal, dan engagement yang terlihat bisa langsung menjadi baris yang siap ditinjau atau diekspor.
Tarik detail dari halaman tertaut ke tabel yang sama
Saat halaman daftar hanya menjadi titik awal, subpage scraping dapat membuka profil atau postingan yang dapat diakses lalu menambahkan detail yang terlihat sesuai permintaan Anda sebagai kolom baru.
Berhenti membangun ulang scraper sosial untuk tiap platform
Tool tradisional meng-encode setiap tata letak secara terpisah. Thunderbit mempertahankan satu workflow AI dan label yang terlihat di tiap platform.
Tumpukan scraper khusus tiap platform
Setiap sumber berarti setup tambahanSatu agen untuk halaman publik yang Anda pilih
Thunderbit menyesuaikan field yang diminta30 field berguna untuk riset sosial publik
Ketersediaan dan nama metrik berbeda-beda di tiap platform. Cantumkan platform sumber dan jenis halaman di samping setiap nilai yang diambil.
- Nama Platform
- Jenis Halaman Sumber
- URL Sumber
- ID Profil
- Username Profil
- Nama Tampil Profil
- URL Profil
- URL Avatar Profil
- Bio Profil
- URL Website Profil
- Status Verifikasi Profil
- Jumlah Pengikut
- Jumlah Mengikuti
- Jumlah Subscriber
- ID Postingan
- URL Postingan
- Teks atau Caption Postingan
- Tanggal Publikasi Postingan
- Jenis Postingan
- Jenis Media
- URL Media Utama
- Daftar Hashtag
- Akun yang Disebut
- Jumlah Like Postingan
- Jumlah Komentar Postingan
- Jumlah Share Postingan
- Jumlah Views Postingan
- ID Komentar
- Teks Komentar
- Username Penulis Komentar
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
Pertanyaan untuk membangun dataset media sosial yang kuat secara metodologis
Cakupan, makna metrik, akses publik, dan pilihan skema lintas platform.
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
Sports Direct Scraper
Ekstrak nama produk, harga, dan persentase diskon dari Sports Direct dalam 2 klik dengan AI Thunderbit — lalu ekspor data Anda ke Excel, Google Sheets, atau Notion secara instan. Tanpa coding atau setup apa pun.
Pelajari lebih lanjut ->
Steam Scraper
Ekstrak nama game Steam, harga, dan skor ulasan pengguna dalam 2 klik—tanpa perlu coding. Ekspor data yang rapi langsung ke Excel, Google Sheets, atau Notion, lalu mulai analisis seketika.
Pelajari lebih lanjut ->
PlayStation Scraper
Ekstrak data game PlayStation — judul, genre, harga, dan rating — hanya dalam 2 klik, lalu ekspor langsung ke Excel, Google Sheets, atau Notion. Tidak perlu lagi copy-paste manual.
Pelajari lebih lanjut ->
PubMed Scraper
PubMed Scraper dari Thunderbit membantu Anda mengekstrak data terstruktur dari hasil pencarian dan halaman artikel PubMed dengan bantuan AI. Ambil riset medis yang sedang tren, bukti uji klinis, abstrak, penulis, afiliasi, tanggal publikasi, dan tautan, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Pelajari lebih lanjut ->
Scraper Nomor Telepon Craigslist
Scraper Nomor Telepon Craigslist dari Thunderbit membantu Anda mengekstrak nomor telepon dan detail listing dari hasil pencarian Craigslist dengan bantuan AI. Ambil data listing, buka tiap posting untuk menangkap info kontak dan kolom tambahan, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, atau JSON.
Pelajari lebih lanjut ->
Wikipedia Scraper untuk Infobox, Sitasi, dan Bagian Artikel
One Click Extract menyarankan data artikel yang relevan, lalu menangkap apa yang terlihat—mulai dari fakta artikel, nilai infobox, referensi, hingga bagian-bagian artikel—dalam satu kali proses. Kunjungan ke artikel terkait bersifat opsional dan bisa dikontrol.
Pelajari lebih lanjut ->Siap meningkatkan ekstraksi datamu?
Bergabunglah dengan 200.000+ profesional yang sudah menggunakan Thunderbit untuk mengotomatiskan workflow web scraping mereka.
Uji coba gratis memberi kredit tak terbatas untuk 8 halaman web.
