













































































Beradaptasi dengan tata letak hasil yang berubah, membandingkan banyak halaman perjalanan sekaligus, dan menerapkan alur kerja yang sama ke sumber transportasi lain.
Thunderbit membaca label dan nilai perjalanan yang terlihat, bukan hanya mengandalkan CSS selector tetap, sehingga mengurangi pekerjaan perbaikan saat kartu rute atau halaman detail berpindah.

Tempel URL publik perjalanan yang dipilih dan kumpulkan departure, destination, waktu, titik jemput, harga yang ditampilkan, kursi tersedia, dan rating pengemudi ke dalam satu tabel perbandingan.

Pindah dari BlaBlaCar ke halaman coach, rail, atau travel tanpa perlu mempelajari alat baru. Thunderbit akan menyarankan field dari sumber baru dan menerima perubahan dalam bahasa natural.

Alat berbasis selector menghafal satu tata letak. Thunderbit AI bekerja dari informasi perjalanan yang terlihat dan field yang Anda minta.
Field yang terlihat bergantung pada pasar, rute, mode transportasi, dan apakah Anda mengambil hasil pencarian atau halaman detail perjalanan.
In user videos, repeated route and listing checks become structured data without a custom scraping project.
Jawaban berfokus pada waktu, pickup/drop-off, kursi, harga, dan field kepercayaan pengemudi yang terlihat di halaman publik.
Bergabunglah dengan 200.000+ profesional yang sudah menggunakan Thunderbit untuk mengotomatiskan workflow web scraping mereka.
Uji coba gratis memberi kredit tak terbatas untuk 8 halaman web.