Mari kita masuk ke dunia web scraping—istilah yang terdengar cukup teknis, tapi sebenarnya sangat berguna dalam praktik. Sederhananya, web scraping adalah proses mengambil informasi yang Anda butuhkan dari website, seperti listing properti, harga produk, atau bahkan komentar media sosial, lalu menyusunnya ke dalam Excel agar mudah dilihat dan dianalisis.
Tentu saja, Anda bisa menyalin dan menempel data secara manual. Tapi bayangkan kalau jumlahnya ratusan atau ribuan baris. Di titik itu, efisiensi langsung anjlok. Jadi, kenapa tidak biarkan AI yang menangani pekerjaan beratnya? Hari ini, kami akan memperkenalkan , ابزار AI yang membuat tugas ini jauh lebih mudah.
Apa Itu Web Scraping?
Web scraping adalah teknik untuk mengambil data dari website. Entah Anda ingin mengumpulkan detail produk dari situs e-commerce atau data sewa dari platform properti, web scraping bisa mengotomatiskan pekerjaan ini dan menyusun datanya ke dalam spreadsheet yang mudah Anda impor ke Excel.
Secara tradisional, ada dua pendekatan utama untuk web scraping. Yang pertama berbasis coding, dan ini bisa terasa sulit jika Anda bukan programmer. Yang kedua adalah web scraper tanpa coding seperti , yang kadang juga rumit saat disiapkan. Alat-alat ini biasanya punya template untuk situs populer seperti , tetapi dalam kasus nyata, Anda mungkin perlu mengambil data dari berbagai situs unik, seperti direktori bisnis atau toko Shopify. Untuk website yang kompleks dan beragam seperti ini, memakai AI untuk web scraping adalah pilihan yang lebih cerdas.
Kenapa Pakai AI untuk Mengambil Data Website?
Menggunakan AI untuk mengambil data website adalah cara yang lebih cerdas dan efisien. Alat AI dapat mengenali struktur data dan pola pada halaman web secara otomatis. Cara kerjanya adalah dengan membaca situs lalu langsung menghasilkan data terstruktur, sehingga mampu menangani konten dinamis dan menyesuaikan diri dengan perubahan tampilan website, sambil tetap memberikan hasil yang cepat dan akurat. Selain itu, alat-alat ini tidak membutuhkan latar belakang teknis—cukup beberapa klik, lalu data hasil scraping bisa langsung Anda impor ke Excel, Notion, atau Airtable untuk dianalisis lebih lanjut. adalah salah satu AI web scraper seperti itu, dan kita akan membahas fitur serta cara pakainya.
Coba AI untuk Web Scraping
Coba sekarang! Anda bisa klik, eksplorasi, dan menjalankan alurnya sambil menonton.
Mengenal Thunderbit - AI Web Scraper
Kenalkan bintang utama kita hari ini: . Ini adalah AI Web Scraper cerdas yang bisa menangani situs populer dengan scraper bawaan maupun situs yang lebih kompleks dengan Custom Instructions, sehingga cocok untuk berbagai kebutuhan.
- Web Scraper Bawaan menyediakan web scraper bawaan yang dirancang khusus untuk mengekstrak data dari situs populer seperti , , dan . Cukup pilih template, lalu dengan beberapa klik saja Anda bisa mengambil data website ke Excel.
- Custom Instructions
Untuk website yang lebih kompleks, Anda bisa memakai fitur Column Detailed Instructions milik Thunderbit untuk menentukan dengan tepat data apa yang ingin diambil. Misalnya, jika Anda hanya butuh kota dan negara bagian dari sebuah alamat, Anda bisa menambahkan instruksi detail seperti "Saya hanya butuh City dan State. Contohnya, San Francisco, CA," dan data hasil ekspor akan sesuai kebutuhan Anda.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Mengambil Data Website ke Excel
Mengambil Data dari Situs Populer (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, dll.)
Berikut cara menggunakan untuk mengambil data dari website dan mengekspornya ke Excel.
- Cara Mengatur Thunderbit
Kunjungi website dan tambahkan sebagai ekstensi Chrome.
- Scrape
Buka website yang ingin Anda scrape, seperti atau . Template bawaan akan muncul otomatis, lalu Anda tinggal klik "Scrape." AI akan mengenali informasi berguna di halaman tersebut, seperti harga dan nama produk.
- Pilih Format Output
Setelah scraping selesai, pilih format ekspor, seperti Excel, agar datanya lebih mudah diatur. Anda juga bisa menyalin dan menempelkannya ke Google Sheets.
Mengambil Data dari Website Apa Saja
Bagaimana kalau situs yang ingin Anda scrape tidak ada di daftar template? Tenang, gunakan fitur Custom Instructions dari untuk penyesuaian yang lebih fleksibel:
- Atur AI Scraper Template
Klik "AI Suggest Columns," lalu AI akan membaca seluruh situs dan secara otomatis mengekstrak kolom seperti harga produk, deskripsi, dan ulasan.
Jika nama kolom yang dibuat AI belum sesuai, Anda bisa menyesuaikan format data tiap kolom, seperti angka, tanggal, teks, atau pilihan tunggal maupun ganda.
Selain itu, klik "Add column detailed instruction" untuk memberi deskripsi tambahan agar AI menangkap kebutuhan Anda dengan lebih akurat. Misalnya, masukkan "Saya hanya butuh City dan State. Contohnya, San Francisco, CA," dan data hasil ekspor akan mengikuti format yang Anda inginkan.
- Hubungkan ke Tabel Anda
Setelah data berhasil di-scrape, klik "Download CSV" untuk mengimpornya langsung ke Excel. Atau, pilih "Save to…" untuk menyinkronkan hasilnya dengan Notion, Airtable, Google Sheets, dan alat lain agar mudah diakses.
Contoh Penggunaan Thunderbit
Lead Generation
Misalnya Anda bekerja di perusahaan software pendidikan dan perlu mencari kontak dosen atau profesor untuk mempromosikan produk Anda. Situs fakultas biasanya tidak punya template bawaan, jadi fitur scraping otomatis Thunderbit sangat cocok. Hanya dalam dua langkah, Anda bisa mengambil data dari website ke Excel untuk membantu lead generation. Berikut contoh cara mengekstrak informasi profesor:
- Scrape Daftar Fakultas UC Berkeley dengan Thunderbit: Buka halaman yang ingin Anda scrape dan jalankan Thunderbit. Saat Anda klik "AI Suggest Column," AI akan membaca halaman web dan otomatis mengidentifikasi kolom yang Anda butuhkan, seperti nama profesor, email, dan bidang riset.
- Ekspor Data: Klik "Scrape," dan Thunderbit akan mengekstrak data berdasarkan nama kolom yang sudah ditentukan. Klik "Download CSV" untuk mengimpor data langsung ke Excel, atau salin dan tempel ke Google Sheet Anda.
E-Commerce
Penjual e-commerce perlu memantau harga pesaing dan detail produk secara real-time. Ambil informasi produk dari toko atau , termasuk harga, stok, dan rating, agar tren pasar lebih cepat dianalisis. Dalam e-commerce, ada dua kasus penggunaan: platform belanja besar seperti Amazon, yang bisa memakai template bawaan untuk ekstraksi satu klik, dan toko Shopify yang beragam, yang bisa memakai Custom Instructions.
- Amazon
Buka website , klik halaman produk yang ingin Anda scrape, lalu ikon template bawaan akan muncul otomatis, termasuk Amazon SKU details scraper dan Amazon SKU reviews scraper. Pilih jenis data yang Anda inginkan lalu klik "Scrape."
- Toko Shopify
Untuk toko Shopify dengan tampilan web yang beragam, gunakan fitur Custom Instructions berbasis AI. Buka halaman toko Shopify yang Anda incar, klik ikon plugin Thunderbit di pojok kanan atas, jalankan Thunderbit, lalu klik "AI Suggest Column." AI akan otomatis mengidentifikasi data yang Anda perlukan: nama produk, harga, ulasan, dan sebagainya.
Setelah itu klik "Scrape" untuk mengimpor data ke Excel. Anda juga bisa memilih "Copy with headers" atau "Copy without headers" untuk menempelkan data langsung ke Excel Anda.
Properti
Jika Anda agen properti atau investor, Anda perlu mengatur listing properti dari berbagai area. Untuk situs properti populer seperti Zillow, Anda bisa memakai template bawaan untuk ekstraksi data satu klik. Untuk situs perusahaan properti seperti , Anda bisa memakai fitur Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit telah membuat template bawaan untuk situs populer besar, dengan nama kolom yang kaya seperti City, State, Pricing, Address, dan lain-lain. Tabel datanya detail. Gunakan template bawaan Thunderbit untuk mengambil data properti dari Zillow dan menyusunnya ke spreadsheet Excel dengan jelas dan efisien. Seperti terlihat pada gambar, Anda hanya perlu membuka , mencari informasi yang ingin di-scrape, lalu Thunderbit akan otomatis menampilkan kotak panduan "Use Pre-built template." Klik konfirmasi, dan Anda akan mendapatkan data yang kaya.
- Equity Apartments
Website perusahaan properti biasanya memperbarui listing terbaru, tetapi tiap situs perusahaan berbeda, dan jumlah listing mungkin hanya puluhan. Dalam kondisi seperti ini, Anda tidak bisa mengandalkan web scraper tradisional, karena waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan scraper lebih lama daripada sekadar menyalin datanya ke Excel. Karena itu, AI Web Scraper adalah alat terbaik, memungkinkan Anda mengambil listing dari website hanya dengan dua klik.
-
AI Memilih Nama Data yang Akan Diambil: Buka website yang ingin Anda scrape, klik AI Web Scraper, lalu klik AI Suggest Columns. AI akan membaca seluruh halaman dan membuat saran nama kolom seperti Apartment Name, Address, Phone Number, dan sebagainya.
-
Klik Scrape: Setelah kolom ditetapkan, klik "Scrape." Setelah data dibuat, klik "Download CSV" untuk membukanya di Excel. Anda juga bisa memilih "Copy with headers" atau "Copy without headers" untuk menempelkan data langsung ke Excel.
Tips Menggunakan Thunderbit
Berikut beberapa tips agar Anda bisa memakai dengan lebih efisien:
- AI Suggest Columns
Ingin scrape halaman web tanpa template tapi tidak tahu cara mengelompokkan datanya? Tidak masalah, serahkan saja pada AI Suggest Columns. Buka halaman web yang ingin Anda scrape, klik AI Web Scraper, lalu klik AI Suggest Columns. Thunderbit akan membaca seluruh halaman dan secara otomatis merekomendasikan kolom data yang mungkin, seperti harga, tanggal, dan alamat, sehingga Anda tidak perlu repot menyiapkan semuanya secara manual.
Jika hasil AI Suggest Columns belum sesuai, Anda bisa mengubah kolom data secara manual, seperti mengganti nama kolom dan menyesuaikan format pembacaan. Format datanya bisa berupa angka, teks, pilihan tunggal atau ganda, maupun gambar. Anda juga bisa menambahkan instruksi detail pada kolom, memasukkan perintah, dan memberi tahu AI kebutuhan spesifik Anda. AI akan mengekstrak data sesuai permintaan Anda.
- Integrasi dengan Notion, Airtable, Google Sheet
Data hasil ekspor bisa disalin dengan header atau tanpa header, sehingga Anda dapat menempelkannya ke Excel. Selain itu, Thunderbit dapat bekerja bersama alat lain, menyinkronkan data hasil scraping secara mulus dengan tools produktivitas seperti Notion dan Airtable, sehingga cocok untuk proyek jangka panjang atau kolaborasi tim.
Data hasil ekspor juga bisa dibuka langsung di Google Sheets untuk penggunaan pribadi.
- Scrape PDF
Selain data web biasa, juga bisa mengenali file PDF di web. File PDF mungkin terlihat rapi, tetapi sebenarnya berisi berbagai bentuk data seperti teks, tabel, dan gambar. Menggunakan PDF scraper tradisional bisa cukup rumit. Namun dengan Thunderbit, mengekstrak data dari PDF menjadi mudah. Seperti dijelaskan dalam artikel saya , Anda juga bisa memakai Thunderbit untuk mengambil data dari PDF di web ke Excel.
Jangan lagi stres dengan pengaturan data manual yang melelahkan. Baik untuk situs populer seperti Amazon dan Zillow maupun situs niche apa pun yang ingin Anda scrape, serahkan saja pada . AI tool ini bisa membantu Anda menyelesaikan semua kebutuhan "mengambil data website ke excel" dengan mudah. Cobalah, dan Anda akan melihat bahwa data scraping belum pernah sesederhana dan seefisien ini.
FAQ
- Apakah saya bisa mengambil data dari website apa pun menggunakan Thunderbit?
Ya, Thunderbit memungkinkan pengguna mengambil data dari website apa pun melalui fitur custom instructions. Pengguna bisa menentukan dengan tepat data apa yang ingin diekstrak, lalu AI akan menghasilkan output yang diperlukan secara otomatis.
- Jenis data apa saja yang bisa saya ambil dengan Thunderbit?
Anda bisa mengambil berbagai jenis data, termasuk nama produk, harga, deskripsi, informasi kontak, dan lainnya. AI Thunderbit dapat menyarankan kolom yang relevan berdasarkan konten website yang sedang di-scrape.
- Bagaimana cara mengekspor data hasil scraping?
Setelah scraping, Anda bisa dengan mudah mengekspor data dalam format CSV atau langsung ke Excel. Thunderbit juga memungkinkan sinkronisasi data hasil scraping dengan alat seperti Notion atau Airtable untuk analisis lanjutan.
- Apakah saya perlu kemampuan pemrograman untuk menggunakan alat web scraping?
Sebagian besar alat yang dibahas di sini tidak memerlukan kemampuan pemrograman, tetapi tools seperti Octoparse dan Web Scraper mungkin lebih optimal jika pengguna memiliki pengetahuan dasar tentang struktur website dan pola pikir teknis.
- Apa saja contoh penggunaan web scraping dengan Thunderbit?
Contoh penggunaan yang umum meliputi lead generation (misalnya mengekstrak informasi fakultas dari website universitas), pemantauan harga eCommerce (misalnya melacak pesaing di Amazon), dan pengumpulan data properti (misalnya mengumpulkan listing dari Zillow).
Pelajari Lebih Lanjut