Mari kita masuk ke dunia web scraping—istilah yang mungkin terdengar agak teknis, tetapi sebenarnya sangat praktis. Sederhananya, web scraping adalah proses mengambil informasi yang Anda butuhkan dari website, seperti daftar properti, harga produk, atau bahkan komentar media sosial, lalu menyusunnya ke dalam Excel supaya mudah dilihat dan dianalisis.
Tentu saja, Anda bisa menyalin dan menempel data secara manual, tetapi bayangkan kalau harus melakukannya untuk ratusan atau ribuan entri. Di titik itu, efisiensinya langsung jatuh. Jadi, kenapa tidak biarkan alat AI menangani pekerjaan beratnya? Hari ini, kami akan memperkenalkan , alat AI yang membuat tugas ini jauh lebih mudah.
Apa Itu Web Scraping?
Web scraping adalah teknik untuk mengambil data dari website. Baik Anda ingin mengumpulkan detail produk dari situs e-commerce maupun data sewa dari platform properti, web scraping bisa mengotomatiskan tugas-tugas ini dan menyusun datanya ke dalam spreadsheet yang mudah Anda impor ke Excel.
Secara tradisional, ada dua pendekatan utama untuk web scraping. Yang pertama berbasis coding, dan ini bisa cukup rumit kalau Anda bukan programmer. Yang kedua menggunakan web scraper tanpa kode seperti , yang kadang tetap lumayan ribet untuk disiapkan. Alat-alat ini sering punya template untuk situs populer seperti , tetapi dalam skenario nyata, Anda mungkin perlu mengambil data dari berbagai situs yang unik, seperti direktori atau toko Shopify. Untuk website yang kompleks dan beragam seperti ini, menggunakan AI untuk web scraping adalah pilihan yang lebih cerdas.
Mengapa Menggunakan AI untuk Menarik Data Website?
Menggunakan AI untuk menarik data website adalah cara yang lebih cerdas dan lebih efisien. Alat AI dapat secara otomatis mengenali struktur dan pola data di halaman web. Cara kerjanya adalah dengan membaca situs lalu langsung menghasilkan data terstruktur, sehingga bisa menangani konten dinamis dan beradaptasi dengan perubahan tata letak web, sambil tetap memberikan hasil yang akurat dengan cepat. Ditambah lagi, alat-alat ini tidak memerlukan latar belakang teknis—cukup beberapa klik, lalu Anda bisa mengimpor data hasil scraping langsung ke Excel, Notion, atau Airtable untuk analisis dan penggunaan lebih lanjut. adalah salah satu AI web scraper seperti itu, dan kami akan membahas fitur-fiturnya serta cara memakainya.
Coba Gunakan AI untuk Web Scraping
Cobalah! Anda bisa klik, menjelajah, dan menjalankan alurnya sambil menonton.
Memperkenalkan Thunderbit - AI Web Scraper
Kenalkan bintang utama kita hari ini: . Ini adalah AI Web Scraper cerdas yang bisa menangani situs populer dengan scraper bawaan maupun situs yang lebih kompleks dengan Custom Instructions, sehingga cocok untuk berbagai kebutuhan.
- Web Scraper bawaan menyediakan web scraper bawaan yang dirancang khusus untuk mengekstrak data dari situs populer seperti , , dan . Cukup pilih template, lalu dengan beberapa klik saja Anda bisa menarik data website ke Excel.
- Custom Instructions
Untuk website yang lebih kompleks, Anda bisa menggunakan fitur Column Detailed Instructions milik Thunderbit untuk menentukan dengan tepat apa yang ingin Anda scrape. Misalnya, jika Anda hanya membutuhkan kota dan negara bagian dari sebuah alamat, Anda bisa menambahkan instruksi detail seperti "Saya hanya butuh Kota dan Negara Bagian. Misalnya, San Francisco, CA," dan data yang diekspor akan sesuai dengan kebutuhan Anda.
Panduan Langkah demi Langkah untuk Menarik Data dari Website ke Excel
Scraping Situs Populer (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, dll.)
Berikut cara menggunakan untuk menarik data dari website dan mengekspornya ke Excel.
- Cara Menyiapkan Thunderbit
Kunjungi website dan tambahkan sebagai ekstensi Chrome.
- Scrape
Buka website yang ingin Anda scrape, seperti atau . Template bawaan akan muncul otomatis, dan Anda hanya perlu klik "Scrape." AI akan mengidentifikasi informasi berguna di halaman tersebut, seperti harga dan nama produk.
- Pilih Format Output Anda
Setelah scraping, pilih format ekspor seperti Excel agar data mudah diatur. Anda juga bisa menyalin dan menempelkannya ke Google Sheets.
Scraping Website Apa Pun
Bagaimana jika situs yang ingin Anda scrape tidak ada di daftar template? Tenang, gunakan fitur Custom Instructions dari untuk penyesuaian yang fleksibel:
- Siapkan Template AI Scraper
Klik "AI Suggest Columns," lalu AI akan membaca seluruh situs dan otomatis mengekstrak kolom seperti harga produk, deskripsi, dan ulasan.
Jika Anda tidak puas dengan nama kolom yang dihasilkan AI, Anda bisa menyesuaikan format data tiap kolom, seperti angka, tanggal, teks, atau pilihan tunggal maupun ganda.
Selain itu, klik "Add column detailed instruction" untuk memberi deskripsi tambahan, agar AI menangkap kebutuhan Anda dengan akurat. Misalnya, masukkan "Saya hanya butuh Kota dan Negara Bagian. Misalnya, San Francisco, CA," dan data yang diekspor akan dalam format yang Anda inginkan.
- Hubungkan ke Tabel Anda
Setelah data berhasil di-scrape, klik "Download CSV" untuk mengimpornya langsung ke Excel. Atau, pilih "Save to…" untuk menyinkronkan hasilnya ke Notion, Airtable, Google Sheets, dan alat lain agar mudah diakses.
Use Case Thunderbit
Lead Gen
Misalkan Anda bekerja di perusahaan perangkat lunak pendidikan dan perlu mencari informasi kontak dosen perguruan tinggi untuk mempromosikan produk Anda. Situs fakultas sering kali tidak punya template, jadi fitur scraping otomatis Thunderbit menjadi pilihan ideal. Hanya dalam dua langkah, Anda bisa menarik data dari website ke Excel untuk membantu lead generation. Berikut contohnya saat mengekstrak informasi dosen:
- Scrape Daftar Fakultas UC Berkeley dengan Thunderbit: Buka halaman yang ingin Anda scrape dan jalankan Thunderbit. Saat Anda klik "AI Suggest Column," AI akan membaca halaman web dan otomatis mengidentifikasi kolom yang Anda butuhkan, seperti nama dosen, email, dan bidang riset.
- Ekspor Data: Klik "Scrape," dan Thunderbit akan mengekstrak data berdasarkan nama kolom yang sudah disetel. Klik "Download CSV" untuk mengimpor data langsung ke Excel, atau salin dan tempel ke Google Sheet Anda.
E-Commerce
Penjual e-commerce perlu memantau harga dan detail produk kompetitor secara real-time. Scrape informasi produk dari toko atau , termasuk harga, stok, dan rating, untuk menganalisis tren pasar dengan cepat. Dalam e-commerce, ada dua use case: platform belanja besar seperti Amazon, yang bisa menggunakan template bawaan untuk ekstraksi satu klik, dan toko Shopify yang beragam, yang bisa menggunakan Custom Instructions.
- Amazon
Buka website , klik halaman produk yang ingin Anda scrape, lalu ikon template bawaan akan muncul otomatis, termasuk Amazon SKU details scraper dan Amazon SKU reviews scraper. Pilih jenis yang ingin Anda scrape lalu klik "Scrape."
- Toko Shopify
Untuk toko Shopify dengan antarmuka web yang beragam, gunakan fitur Custom Instructions berbasis AI. Buka halaman toko Shopify yang Anda minati, klik ikon plugin Thunderbit di pojok kanan atas, jalankan Thunderbit, lalu klik "AI Suggest Column." AI akan otomatis mengidentifikasi data yang Anda perlukan: nama produk, harga, ulasan, dan lain-lain.
Lalu klik "Scrape" untuk mengimpor data ke Excel. Anda juga bisa memilih "Copy with headers" atau "Copy without headers" untuk menempelkan data langsung ke Excel Anda.
Properti
Jika Anda agen properti atau investor, Anda perlu mengorganisasi listing properti dari berbagai area. Untuk situs properti populer seperti Zillow, Anda bisa menggunakan template bawaan untuk ekstraksi data satu klik. Untuk situs perusahaan properti seperti , Anda bisa memilih fitur Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit telah membuat template bawaan untuk situs-situs populer besar, dengan nama kolom yang kaya seperti City, State, Pricing, Address, dan lain-lain. Tabel datanya sangat detail. Gunakan template bawaan Thunderbit untuk scrape data properti Zillow dan susun ke spreadsheet Excel, jelas dan efisien. Seperti yang terlihat pada gambar, Anda hanya perlu membuka , mencari informasi yang ingin Anda scrape, lalu Thunderbit akan otomatis memunculkan kotak pengetahuan "Use Pre-built template". Klik konfirmasi, dan data kaya akan dihasilkan.
- Equity Apartments
Website perusahaan properti sering memperbarui listing terbaru, tetapi setiap website perusahaan berbeda, dan mungkin hanya ada puluhan listing. Dalam kasus ini, Anda tidak bisa memakai web scraper tradisional untuk menarik data tersebut karena waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan web scraper lebih lama daripada sekadar menyalin dan menempelkannya ke Excel. Jadi, AI Web Scraper adalah alat terbaik, karena memungkinkan Anda menarik listing dari website hanya dengan dua klik.
-
AI Memilih Nama Data yang Akan Di-scrape: Buka website yang perlu Anda scrape, klik AI Web Scraper, lalu klik AI Suggest Columns. AI akan membaca seluruh halaman dan menghasilkan nama kolom yang disarankan seperti Apartment Name, Address, Phone Number, dan lain-lain.
-
Klik Scrape: Setelah kolom disetel, klik "Scrape." Setelah data dihasilkan, klik "Download CSV" untuk membuka data di Excel. Anda juga bisa memilih "Copy with headers" atau "Copy without headers" untuk menempelkan data langsung ke Excel Anda.
Tips Menggunakan Thunderbit
Berikut beberapa tips untuk membantu Anda menggunakan dengan lebih efisien:
- AI Suggest Columns
Ingin scrape halaman web tanpa template tetapi tidak tahu cara mengelompokkan datanya? Tidak masalah, serahkan saja pada AI Suggest Columns. Buka halaman web yang ingin Anda scrape, klik AI Web Scraper, lalu klik AI Suggest Columns. Thunderbit akan membaca seluruh halaman dan secara otomatis merekomendasikan kemungkinan kolom data seperti harga, tanggal, dan alamat, sehingga mengurangi repotnya penyiapan manual.
Jika Anda tidak puas dengan hasil AI Suggest Columns, Anda bisa memodifikasi kolom data secara manual, seperti mengganti nama kolom dan menyesuaikan format baca. Format data bisa berupa angka, teks, pilihan tunggal atau ganda, atau gambar. Anda juga bisa menambahkan instruksi detail kolom, memasukkan perintah, dan memberi tahu AI kebutuhan spesifik Anda. AI akan mengekstrak data yang Anda inginkan berdasarkan kebutuhan tersebut.
- Integrasi dengan Notion, Airtable, Google Sheet
Data yang diekspor bisa disalin dengan header atau tanpa header, sehingga dapat langsung Anda tempel ke Excel. Selain itu, Thunderbit bisa bekerja bersama alat lain, menyinkronkan data hasil scraping dengan mulus ke alat produktivitas seperti Notion dan Airtable, sehingga ideal untuk proyek jangka panjang atau kolaborasi tim.
Data yang diekspor juga bisa dibuka langsung di Google Sheets untuk penggunaan pribadi Anda.
- Scrape PDF
Selain data web biasa, juga bisa mengenali file PDF di web. File PDF mungkin terlihat rapi, tetapi sebenarnya berisi berbagai bentuk data, seperti teks, tabel, dan gambar. Menggunakan PDF scraper tradisional bisa rumit. Namun dengan Thunderbit, mengekstrak data dari PDF menjadi mudah. Seperti yang disebutkan dalam artikel saya , Anda juga bisa menggunakan Thunderbit untuk menarik data dari PDF di web ke Excel.
Jangan lagi stres mengurus pengorganisasian data manual yang membosankan. Baik itu situs populer seperti Amazon atau Zillow, maupun halaman niche yang ingin Anda scrape, biasanya bisa memasukkan baris-baris data ke Excel hanya dalam beberapa klik. Tidak semua situs di web terbuka bisa ditangani sempurna — halaman dengan anti-bot berat dan situs yang memerlukan sesi login masih membutuhkan sedikit penyiapan — tetapi untuk tugas sehari-hari seperti "saya cuma butuh tabel ini di spreadsheet," alurnya nyaris paling langsung yang bisa Anda dapatkan pada 2026.
FAQ
- Bisakah saya menarik data dari website apa pun menggunakan Thunderbit?
Ya, Thunderbit memungkinkan pengguna menarik data dari website mana pun dengan menggunakan fitur custom instructions. Pengguna bisa menentukan secara tepat data apa yang ingin diekstrak, dan AI akan menghasilkan output yang diperlukan sesuai itu.
- Jenis data apa saja yang bisa saya scrape dengan Thunderbit?
Anda bisa men-scrape berbagai jenis data, termasuk nama produk, harga, deskripsi, informasi kontak, dan lainnya. AI Thunderbit dapat menyarankan kolom yang relevan berdasarkan konten website yang sedang di-scrape.
- Bagaimana cara mengekspor data hasil scraping?
Setelah scraping, Anda bisa dengan mudah mengekspor data dalam format seperti CSV atau langsung ke Excel. Thunderbit juga memungkinkan Anda menyinkronkan data hasil scraping dengan alat seperti Notion atau Airtable untuk analisis lebih lanjut.
- Apakah saya perlu kemampuan pemrograman untuk menggunakan alat web scraping?
Tidak — Thunderbit adalah satu-satunya alat yang dibahas panduan ini secara menyeluruh, dan dirancang untuk digunakan tanpa menulis kode. AI Suggest Columns memilihkan field untuk Anda, dan kotak Custom Instructions menerima bahasa Inggris biasa. Jika suatu saat Anda mencoba alat no-code lama seperti Octoparse, ParseHub, atau Web Scraper berbasis browser, pemahaman dasar tentang struktur halaman (daftar, tabel, pagination) memang membantu, tetapi tidak wajib untuk mengikuti tutorial ini.
- Apa saja use case web scraping dengan Thunderbit?
Use case yang umum mencakup lead generation (misalnya mengekstrak informasi fakultas dari website universitas), pemantauan harga eCommerce (misalnya melacak kompetitor di Amazon), dan pengumpulan data properti (misalnya menghimpun listing properti dari Zillow).
Pelajari Lebih Lanjut
