Laporan | Kerja Remote Masih Bertahan dalam Rekrutmen Startup

Terakhir diperbarui pada May 29, 2026
Laporan | Kerja Remote Masih Bertahan dalam Rekrutmen Startup

Ringkasan Eksekutif

Riset ini membandingkan thread Hacker News "Ask HN: Who is hiring?" pada Mei 2025 dan Mei 2026 untuk mengukur bagaimana mode kerja fully remote, hybrid, dan on-site berubah dalam kanal rekrutmen yang didominasi developer. Total sampel gabungan mencakup 619 posting rekrutmen tingkat teratas.

Temuan utamanya: fully remote masih menjadi label mode kerja terbesar di komunitas rekrutmen HN. Pada Mei 2026, fully remote menyumbang 46,3% dari posting yang terklasifikasi, tidak termasuk kategori unknown. Angka ini turun dari 48,1% pada Mei 2025, penurunan 1,8 poin persentase — bukan kejatuhan.

Hybrid naik dari 22,5% menjadi 26,1%, meningkat 3,6 poin persentase, sementara on-site turun dari 29,4% menjadi 27,7%. Polanya lebih mirip pergeseran bertahap ke arah hybrid dari kedua ujung spektrum kerja, bukan gelombang besar-besaran kembali ke kantor.

Keterbukaan gaji bergerak lebih cepat daripada mode kerja. Porsi posting yang mencantumkan informasi gaji naik dari 20,5% menjadi 27,4%, sedangkan penyebutan sponsorship visa hampir tidak berubah. Bagi tim rekrutmen dan employer branding, pesan besarnya adalah copy hiring teknis makin blak-blakan soal kompensasi dan model operasional.

Temuan Paling Mudah Dibagikan

  1. Fully remote masih menjadi mode kerja terbesar dalam sampel rekrutmen HN: 46,3% dari posting Mei 2026 yang terklasifikasi.
  2. Fully remote hanya turun 1,8 poin persentase year over year, dari 48,1% ke 46,3%.
  3. Hybrid naik 3,6 poin persentase, dari 22,5% ke 26,1%, dan ini pergerakan mode kerja terbesar dalam laporan ini.
  4. On-site juga menurun, dari 29,4% menjadi 27,7%, yang mengindikasikan hybrid mengambil porsi dari fully remote dan on-site sekaligus.
  5. Keterbukaan gaji naik dari 20,5% ke 27,4%, pergerakan yang lebih besar daripada kategori mode kerja mana pun.
  6. Penyebutan sponsorship visa hanya berubah tipis, dari 2,6% ke 2,8%.
  7. Sampel ini menggambarkan kanal rekrutmen teknis yang dipilih sendiri dan ramah remote, bukan seluruh pasar tenaga kerja AS.

Kalau satu-satunya sinyal yang Anda ikuti hanya memo perusahaan besar, cerita kerja remote pada 2026 memang terlihat hampir selesai: perusahaan-perusahaan besar menarik orang kembali ke kantor, minggu kerja kantor yang terstruktur kembali muncul, dan perusahaan yang sepenuhnya terdistribusi mulai terdengar seperti pengecualian era pandemi. Cerita itu tidak salah, tetapi tidak lengkap. Itu menggambarkan sikap perusahaan-perusahaan mapan yang terkenal, bukan bahasa rekrutmen tim software kecil dan menengah yang masih bersaing memperebutkan engineer di ruang publik.

Laporan ini melihat lapisan yang lebih senyap itu. Thread rekrutmen Hacker News memang bukan sampel pasar tenaga kerja yang sempurna, dan tidak boleh diperlakukan sebagai sensus. Namun, data ini berguna justru karena audiensnya sulit dipuaskan. Perusahaan yang posting di sana berbicara langsung kepada engineer, founder, dan operator teknis; bahasa employer branding yang terlalu samar biasanya tidak akan laku. Jika sebuah tim menulis "fully remote", "hybrid", atau "on-site" di forum itu, biasanya mereka sedang menyampaikan sesuatu yang memang mereka harap kandidat pahami secara literal.

Jadi, versi sederhananya begini: gelombang RTO memang nyata, tetapi belum menghapus rekrutmen remote-first di pasar teknologi yang dekat dengan startup. Pergeseran yang terjadi tampak lebih seperti migrasi perlahan menuju hybrid, sementara keterbukaan gaji justru meningkat lebih cepat daripada perubahan kebijakan kantor.

Amazon mewajibkan 5 hari kerja kembali ke kantor. Salesforce mendorong "team agreements." Goldman Sachs menetapkan permanen 5 hari di kantor. Selama 18 bulan terakhir, RTO (Return to Office) hampir setiap bulan menjadi berita utama, dengan perusahaan-perusahaan besar mengumumkan berakhirnya kerja remote satu per satu. Jika membaca judul-judul itu, kesimpulan yang wajar adalah bahwa konsep kerja remote sedang berakhir.

Kami ingin menguji kesimpulan itu dengan jenis data yang berbeda. Hacker News menjalankan thread bulanan tetap — "Ask HN: Who is hiring?" — yang diposting pada tanggal 1 setiap bulan oleh akun whoishiring. Yang membuat thread ini istimewa adalah bahwa ini bukan sinyal PR dari perusahaan publik. Ini adalah copy rekrutmen yang ditulis oleh engineer, founder startup, dan tim kecil. Beberapa ratus komentar per bulan, masing-masing sebuah posting rekrutmen dari satu perusahaan. Kami menarik thread Mei 2025 dan Mei 2026 — total 619 posting — lalu melihat bagaimana distribusi fully-remote / hybrid / on-site berubah.

Hasilnya tidak rumit, tetapi juga tidak cocok dengan narasi PR perusahaan besar. Fully remote tetap menjadi mode kerja tunggal terbesar di komunitas rekrutmen HN — 46,3% jika kategori yang tidak terklasifikasi dikeluarkan, turun dari 48,1% dua belas bulan sebelumnya. Itu penurunan 1,8 poin persentase. Turun, tetapi bukan punah.

Sebaliknya, hybrid naik 3,6 poin persentase (tidak termasuk unknown, dari 22,5% ke 26,1%). Ini pergerakan paling jelas dalam data. Hybrid mengambil porsi — tetapi bukan hanya dari fully remote. Ia juga mengambil porsi dari on-site (on-site -1,7 pp). Pola perpindahannya bukan sekadar "fully remote ke hybrid." Kedua ujung spektrum sama-sama bergerak mendekati tengah.

Ada juga angka yang tidak kami duga. Tingkat pengungkapan gaji naik dari 20,5% menjadi 27,4% — +6,9 poin persentase. Ini metrik yang bergerak paling cepat di seluruh dataset. Sebaliknya, penyebutan sponsorship visa hampir tidak berubah (2,6% ke 2,8%). Satu indikator naik cepat, yang lain datar — dan penjelasannya melibatkan dua mekanisme berbeda. Keterbukaan gaji terdorong oleh undang-undang transparansi upah di tingkat negara bagian AS (California, Colorado, New York, dan Washington memberlakukan atau memperkuat aturan semacam ini selama 2023–2025), dan budaya rekrutmen HN ikut menyesuaikan. Sponsorship visa mencerminkan kebijakan H-1B, yang justru makin ketat sepanjang 2024–2026, jadi tingkat penyebutan yang datar namun tertekan memang sesuai dengan batasan nyata.

Jika digabung, datanya menceritakan satu hal: RTO di komunitas rekrutmen HN bukan revolusi; ini adalah penyeimbangan ulang. Fully remote masih dominan. Hybrid naik diam-diam. On-site menyusut perlahan. Sementara itu, pasar rekrutmen secara keseluruhan bergerak ke arah transparansi gaji dengan kecepatan yang semakin tinggi. Di bawah ini kami uraikan tiap lapisannya.


1. Distribusi saat ini: fully remote masih memimpin dengan 46,3%

may-2026-work-mode-distribution.webp

Pada thread 2026-05, 317 komentar rekrutmen terurai menjadi distribusi berikut:

Mode kerjaPostingPorsi dari totalPorsi tanpa unknown
Fully Remote14244.8%46.3%
Hybrid8025.2%26.1%
On-site8526.8%27.7%
Unknown103.2%—

Kategori unknown berada di 3,2% — komentar yang paragraf pertamanya tidak secara eksplisit menyebutkan apakah remote / hybrid / on-site, biasanya karena penulis memakai format yang tidak standar atau hanya menautkan ke halaman karier. Semua analisis lanjutan menggunakan porsi tanpa unknown agar perbandingan antarbulan tetap bersih.

Jika unknown dikeluarkan, fully remote tetap menjadi mode tunggal terbesar — 46,3%. Sekitar 1,8 kali lebih besar daripada hybrid (26,1%), dan 1,7 kali lebih besar daripada on-site (27,7%).

Bagaimana membaca angka ini? Di dalam komunitas rekrutmen HN — sampel yang didominasi developer, startup, dan tim engineering tahap awal — hampir separuh posting masih secara terbuka menandai fully remote. Untuk menerima narasi bahwa "remote sudah mati", orang harus menjelaskan mengapa porsi fully remote masih 46% di subkelompok yang sering disebut "teknologi early-adopter dan ramah remote."

Salah satu pembacaan adalah bahwa subkelompok HN tidak mewakili pasar lebih luas, dan pasar umum sudah bergerak melewati remote. Pembacaan itu memperlakukan batas sampel sebagai jalan keluar. Tetapi ada dua hal yang juga harus diakui. Pertama, subkelompok HN memang sebuah subkelompok, namun ia mencakup irisan penting dari rekrutmen software — terutama perusahaan kecil dan menengah, startup tahap awal, dan engineer independen yang tidak punya anggaran untuk LinkedIn Premium atau slot sponsor Indeed. Kedua, stabilnya fully remote di dalam subkelompok ini sendiri adalah sinyal — dalam populasi "perusahaan yang memang mampu menjalankan remote," remote jauh dari kata punah.

2. Apa yang berubah dalam 12 bulan: hybrid naik diam-diam 3,6 pp

remote-work-yoy-delta_compressed.webp

Jika kedua thread dibandingkan, tidak termasuk unknown:

Mode kerja2025-052026-05Perubahan
Fully Remote48.1%46.3%-1.8 pp
Hybrid22.5%26.1%+3.6 pp
On-site29.4%27.7%-1.7 pp

Kenaikan hybrid sebesar +3,6 pp adalah pergerakan terbesar dalam data. Fully remote turun 1,8 pp; on-site turun 1,7 pp. Kedua ujung spektrum sama-sama kehilangan sedikit porsi, dan porsi itu berpindah ke hybrid. Pola pergeserannya cukup informatif. Jika kenaikan hybrid murni berasal dari konversi fully remote, seharusnya on-site tetap datar. Namun on-site juga turun — hampir sebesar penurunan fully remote. Hybrid menyerap porsi dari kedua ujung secara bersamaan.

Migrasi "dua ujung bergerak menuju tengah" ini bukan cerita yang sama dengan narasi PR perusahaan besar tentang "remote berubah jadi on-site." Yang ditunjukkan HN justru lebih dekat ke penyeimbangan ulang mode kerja — bukan mundurnya remote atau bangkitnya on-site, melainkan keadaan tengah (hybrid) yang menyerap porsi dari kedua ekstrem dan menjadi lebih permanen.

Kenapa hybrid begitu stabil di lingkaran HN? Salah satu penjelasan pada level mekanisme: friksi posting di HN lebih tinggi daripada di LinkedIn. Anda perlu akun HN, posting Anda terlihat publik oleh sesama profesional, dan kalau ada klaim yang berlebihan, komentar akan langsung mengoreksi. Di bawah filter penilaian publik semacam itu, perusahaan yang menulis "hybrid (3 hari di kantor)" biasanya memang sudah menjalankan kebijakan itu cukup lama, dengan detail konkret tentang cara kerjanya — bukan sekadar kata kunci. Itulah sebabnya porsi hybrid 26,1% di sini kemungkinan besar adalah "hybrid yang nyata" dengan spesifikasi, bukan versi lunak ala "Hybrid (Flexible)" di LinkedIn.

Bagi operator di growth atau recruiting, artinya: narasi "Hybrid adalah normal baru" memang didukung sebagian oleh data HN, tetapi hybrid masih hanya 26% dari posting. Jika narasi employer brand Anda bertumpu pada "kami perusahaan hybrid," pasar yang bisa dijangkau untuk positioning itu sedikit lebih kecil daripada yang Anda kira — fully remote masih 1,8 kali lebih besar.

3. Perusahaan yang masih mempublikasikan lowongan fully remote

Berikut sampel perusahaan yang memposting peran fully remote pada thread 2026-05 — 15 teratas:

PeringkatPerusahaanPosting fully-remote
1Doubling1
2Emergences Labs (emergences.ai)1
3CodeWeavers1
4OpenVPN Inc.1
5Amplify Renewables1
6IPinfo.io1
7In The Loop (intheloop.engineering)1
8Deep Core Technology1
9Loophole Labs1
10PostHog1
11Railway1
12Enveritas (YC S18, non-profit)1
13Form AI1
14PlantingSpace1
15SEEKING FREELANCER1

Daftar ini tidak berbentuk seperti top-10 creator yang viral — norma rekrutmen HN adalah satu posting per perusahaan per bulan, jadi distribusinya datar. Namun, adanya perusahaan yang masih secara terbuka menerbitkan posting fully remote pada 2026-05 itu sendiri merupakan sinyal dalam data ini. Ini adalah firma-firma yang, melalui gelombang RTO 2024–2026, memilih mempertahankan employer brand yang ramah remote dan menuliskan pilihan itu dalam teks rekrutmen mereka.

PostHog layak disorot dari daftar ini. Perusahaan analytics produk open-source dengan tim di UK + AS, sejak lama remote-first. Kehadiran mereka di thread Mei 2026 menunjukkan startup remote-first masih bisa menarik kandidat engineering di tengah gelombang RTO, dan mereka masih memilih HN sebagai kanal engineer-to-engineer. CodeWeavers (perusahaan Wine open-source), IPinfo, dan Loophole Labs memiliki profil serupa — perusahaan menengah yang digerakkan secara teknis, dengan basis pelanggan yang condong ke developer, dan secara alami remote-first.

Untuk employer branding, keberadaan daftar ini lebih penting daripada peringkat di dalamnya. Ini menandakan bahwa "menandai fully remote secara publik dalam rekrutmen" masih menjadi langkah sinyal yang kuat pada 2026 — menarik kandidat yang peduli pada budaya remote-first, sebuah pembeda yang tak lagi bisa ditawarkan oleh perusahaan mapan yang sedang berputar ke RTO.

4. Keterbukaan gaji +6,9 pp — metrik yang paling cepat bergerak di seluruh laporan

Dua metrik, ditampilkan berdampingan:

salary-visa-disclosure_compressed.webp

Metrik2025-052026-05Perubahan
Gaji diungkap20.5%27.4%+6.9 pp
Sponsorship visa disebut2.6%2.8%+0.2 pp

Keterbukaan gaji melonjak dari 20,5% menjadi 27,4% — naik +6,9 pp dalam 12 bulan, metrik yang bergerak paling cepat di dataset ini. Hampir dua kali kecepatan pergeseran hybrid sebesar +3,6 pp. Pendorong utamanya adalah undang-undang transparansi upah di tingkat negara bagian AS — California SB 1162 (efektif 2023), Equal Pay for Equal Work Act di Colorado (diperkuat sepanjang 2021–2023), New York (efektif September 2023), dan Washington (efektif Januari 2023). Aturan-aturan ini mewajibkan perusahaan di atas ambang ukuran tertentu untuk mencantumkan rentang gaji dalam lowongan kerja. Begitu kepatuhan berjalan, perusahaan lintas negara bagian pada praktiknya dipaksa mengungkapkannya di semua posting — karena tidak mencantumkan berarti melanggar hukum di negara bagian tersebut.

Budaya rekrutmen HN sejak lama memang cenderung menyukai transparansi gaji. Namun lonjakan 6,9 pp dalam satu tahun hampir pasti bukan hanya karena budaya — ada faktor kepatuhan regulasi.

Penyebutan sponsorship visa hampir tidak bergerak (2,6% → 2,8%). Metrik ini mencerminkan lingkungan kebijakan H-1B / TN / O-1. Sepanjang 2024–2026, kebijakan imigrasi AS terhadap visa pekerja teknis justru makin ketat, bukan longgar. Jadi penyebutan visa yang datar namun sedikit naik sesuai dengan situasi perusahaan yang tidak ingin berkomitmen secara publik pada sponsorship yang mungkin tidak dapat mereka penuhi. Titik data ini menjadi pengecekan silang: kenaikan keterbukaan gaji di HN didorong oleh faktor institusional, dan kekakuan visa juga didorong faktor institusional — bukan sekadar perubahan selera budaya.

Pembacaan praktis bagi operator: jika employer brand Anda ingin menonjolkan "transparansi", keterbukaan gaji punya daya ungkit lebih besar daripada pesan kebijakan visa. Hukum transparansi upah memang memaksa Anda mengungkapkan gaji — ubah kewajiban kepatuhan itu menjadi transparansi proaktif, dan hasil branding-nya paling terasa.

5. Mengapa dataset ini kredibel, dan di mana batasnya

Selama 18 bulan terakhir, percakapan RTO didorong oleh kasus-kasus headline — kembalinya Amazon ke 5 hari, "team agreements" Salesforce, dan kebijakan permanen di kantor dari Goldman. Cerita-cerita itu nyata, tetapi menggambarkan sinyal PR dari incumbent besar, bukan kenyataan rekrutmen di ekosistem teknologi yang lebih luas.

Thread "Who is hiring?" di HN menangkap ujung yang berlawanan: perusahaan teknologi kecil dan menengah, startup, dan founder solo yang melaporkan kebutuhan rekrutmen mereka sendiri di forum publik yang ditinjau sesama anggota. Banyak dari perusahaan ini tidak beriklan di LinkedIn, tidak membayar slot di Indeed, dan tidak memakai perekrut — karena kandidat yang mereka incar (engineer, hire awal) memang sudah membaca HN. Setiap komentar dilihat dan dibalas oleh pembaca HN secara real time. Filter penilaian publik ini membuat teks rekrutmen HN menjadi sampel yang relatif bersih dari niat perusahaan yang benar-benar nyata.

Jadi, porsi fully remote 46,3% (tidak termasuk unknown) bukan berarti "pasar tenaga kerja AS". Ini adalah "model kerja yang dinyatakan secara publik oleh perusahaan yang memilih masuk ke komunitas rekrutmen HN." Jarak antara dua pembacaan itu sangat besar:

  • Bureau of Labor Statistics memperkirakan peran fully remote berada di kisaran 10–15% dari seluruh pekerjaan di AS (2024)
  • Namun HN adalah sampel yang dipilih sendiri — perusahaan yang memilih HN umumnya memang lebih ramah remote sejak awal
  • Karena itu angka 46,3% kami menggambarkan sub-sampel teknologi yang memilih remote-friendly, bukan pasar tenaga kerja makro

Batas ini penting dalam dua hal bagi pembaca.

Bagi tim growth dan content: jika Anda membuat konten bertema "remote masih hidup", laporan ini bisa dijadikan sitasi yang kuat, tetapi selalu sebutkan batas sampelnya. Rumusan yang masuk akal: "Di komunitas rekrutmen HN — sampel yang condong ke teknologi tahap awal yang ramah remote — fully remote masih mencapai 46%, dengan penurunan YoY hanya 1,8 pp." Framing seperti ini akan lolos pemeriksaan sejawat.

Bagi tim recruiting dan HR: porsi hybrid laporan ini (26,1%, di dalam sub-sampel yang ramah remote) justru menjadi data koreksi berlebih terhadap narasi "hybrid adalah normal baru." Jika hybrid bahkan belum menembus 30% di dalam sub-sampel yang ramah remote, pasar tenaga kerja yang lebih luas sebenarnya lebih condong menolak model hybrid murni sebagai model dominan daripada yang disiratkan marketing LinkedIn. Narasi employer brand yang dibangun di atas "kami perusahaan hybrid" mungkin terlalu dikoreksi — di dalam kumpulan kandidat target Anda, preferensi hybrid yang benar-benar murni bisa jadi lebih kecil daripada yang digambarkan literatur pemasaran.

6. Pemeriksaan stabilitas & cross-reference dengan dataset lain

Setiap laporan YoY pasti memunculkan pertanyaan yang wajar dari pembaca: apakah kenaikan hybrid 3,6 pp ini tren nyata atau sekadar noise sampel? Tiga pemeriksaan stabilitas.

Kategori unknown hampir tidak berubah. Dari 3,0% ke 3,2%, hanya +0,2 pp. Ini berarti kepatuhan terhadap konvensi posting HN stabil di kedua thread, sehingga redistribusi di antara tiga kategori bermakna mencerminkan perubahan komposisi nyata, bukan artefak parsing seperti "lebih banyak posting diberi label jelas tahun ini."

On-site juga turun sedikit. Jika hybrid tumbuh semata-mata dengan mengkanibal fully remote, kita seharusnya melihat on-site tetap datar. Namun yang terjadi, on-site turun -1,7 pp, fully remote turun -1,8 pp, dan hybrid naik +3,6 pp. Ini konsisten dengan "hybrid menyerap sedikit dari kedua ujung" — pola khas munculnya titik tengah, bukan perubahan ekstrem yang mendadak.

Penyebutnya relatif stabil. Total 2025-05: 302 posting. Total 2026-05: 317 posting. Selisih hanya 15 posting berarti volume rekrutmen komunitas HN secara keseluruhan relatif datar dari tahun ke tahun. Perubahan porsi merefleksikan perubahan distribusi yang nyata, bukan perubahan penyebut.

hn-posting-data-2025-2026.webp

Pembacaan yang lebih bersih: kenaikan hybrid dalam laporan ini cukup kuat, tetapi noise sampel ±2–3 pp tetap realistis. Untuk pitch PR, Anda bisa dengan aman mengatakan "posting hybrid naik secara berarti, sekitar 3 pp, di komunitas rekrutmen HN dari tahun ke tahun." Jangan menuliskannya sebagai "Hybrid melonjak 50% YoY" — posting HN adalah sampel yang stabil, bukan cocok untuk inflasi persentase dari persentase.

Ada banyak dataset publik yang membahas pertanyaan RTO, dan sekilas angkanya tampak saling bertentangan. Jika dilihat melalui lensa batas sampel, justru mereka saling melengkapi — masing-masing mengukur satu sisi realitas yang sama.

SumberCakupanPembacaan umum (2024-2025)
Stanford WFH ResearchSurvei 5.000+ tenaga kerja ASSecara keseluruhan US fully-remote ~14%, hybrid ~28%
Flex Index (Scoop)Pelacak kebijakan 9.000+ perusahaan AS32% fully-flexible, 55% structured hybrid, 13% full-time office
Kastle SystemData swipe kartu kantor, 10 metro terbesar ASOkupansi kantor 50–55% (vs 100% sebelum pandemi)
Bureau of Labor StatisticsSurvei pemberi kerja skala ASFully-remote ~10–15% dari total lapangan kerja
Laporan ini (HN Who's Hiring)Komunitas rekrutmen HN, 619 postingFully-remote 46,3% di dalam sampel (tidak termasuk unknowns)

Ini tidak saling bertentangan. Stanford mengukur perilaku karyawan (perspektif hari kerja dari rumah). Flex Index mengukur kebijakan pemberi kerja (perspektif HR / halaman karier). Kastle mengukur okupansi fisik (perspektif real estat). BLS mengukur komposisi makro pekerjaan (perspektif pasar tenaga kerja). Laporan ini mengukur model kerja yang dinyatakan secara publik dalam satu kanal rekrutmen (perspektif kanal rekrutmen). Lima sudut pandang menghasilkan lima angka berbeda — tetapi semuanya menunjuk ke realitas yang sama: fully remote sedang menyusut tetapi belum mati, hybrid adalah jalur tengah yang terus tumbuh, dan on-site penuh menurun perlahan secara struktural. Setiap penulis yang membuat klaim umum seperti "industri sedang melakukan X" sebaiknya membandingkan setidaknya dua perspektif — tidak ada satu laporan pun (termasuk ini) yang cukup untuk menggambarkan "industri" secara menyeluruh.


Metodologi

Sumber data: Hacker News Firebase API (https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{id}.json). Thread yang dibandingkan: 2025-05 (item id 43858554) dan 2026-05 (item id 47975571). Setiap komentar tingkat atas diperlakukan sebagai satu posting rekrutmen (konvensi HN). Snapshot dikumpulkan pada: 2026-05-12 (UTC). Ukuran sampel setelah pembersihan: 2025-05 sebanyak 302 posting, 2026-05 sebanyak 317 posting, total 619.

Bias komunitas HN (catatan paling penting): komunitas rekrutmen HN didominasi developer, founder startup, dan tim engineering tahap awal. Sampelnya sangat condong ke SaaS, tooling AI, dan perusahaan ramah remote. Laporan ini tidak boleh dibaca sebagai potret tren RTO di AS atau global. Industri tradisional (keuangan, manufaktur, retail, kesehatan, pendidikan) jauh lebih sering on-site daripada yang terlihat di sini, dan sebagian besar perusahaan tersebut bahkan tidak merekrut di HN. Porsi fully remote yang dibahas di laporan ini adalah potret dari subkelompok teknologi yang memilih remote-friendly, bukan sampel pasar tenaga kerja makro.

Batas ukuran sampel: 619 posting gabungan — bukan "N perusahaan." Perusahaan yang sama bisa memposting beberapa peran (biasanya sekali per thread, tetapi bisa juga lintas thread). Penyebutnya adalah "posting," bukan "pemberi kerja unik." Analisis pada level perusahaan akan memerlukan deduplikasi, yang tidak kami lakukan — namun sitasi ini berada di level posting.

Akurasi parsing: tingkat kepatuhan terhadap konvensi posting HN sekitar 70%; parsing berbasis aturan menangkap tambahan sekitar 15–20%; sisanya masuk kategori unknown. Kami menggunakan porsi tanpa unknown sebagai metrik utama untuk menetralkan drift kepatuhan konvensi. Pergerakan unknown sendiri dari tahun ke tahun (+0,2 pp) mencerminkan evolusi konvensi posting, bukan tren RTO yang mendasarinya.

Year-over-year vs tren jangka panjang: laporan ini hanya membandingkan satu titik YoY. Laporan ini tidak menyimpulkan trajektori jangka panjang. Studi jangka panjang akan membutuhkan minimal 5 tahun × 12 thread bulanan (60 titik data) — thread HN tersedia sejak 2011, jadi ini proyek tindak lanjut yang layak, tetapi bukan yang diklaim laporan ini.

Waktu snapshot: dikumpulkan pada 2026-05-12. Komentar HN pada praktiknya tidak berubah setelah diposting (komunitas tidak menyukai edit), jadi dataset ini stabil dan dapat direproduksi — berbeda dengan laporan snapshot situs web yang targetnya bisa bergeser antar-run. Reprodusibilitas jangka panjang adalah fitur positif dari sumber data ini.

Legal dan hak cipta: API HN adalah API publik read-only; pengambilan data diizinkan tanpa autentikasi. Teks komentar adalah hak cipta penulis aslinya; laporan ini hanya menggunakan hitungan agregat dan frekuensi frasa pendek — tanpa kutipan komentar penuh. Perusahaan yang disebutkan (leaderboard teratas) hanya muncul dalam konteks positif (jumlah posting fully-remote tertinggi); tidak ada temuan negatif yang diatribusikan ke perusahaan tertentu. Tidak ada unduhan dataset mentah CSV/JSON yang dipublikasikan, tetapi setiap angka dalam laporan ini dapat direproduksi dari API publik HN dari ujung ke ujung.

Catatan Keterbatasan

Apa yang TIDAK didukung oleh laporan ini:

  • Bukan berarti "semua perusahaan teknologi AS punya X% posting fully-remote"
  • Bukan berarti "Perusahaan X berhenti memposting lowongan remote" (laporan ini tidak melacak perusahaan secara longitudinal)
  • Yang dapat dipertahankan: "Di thread 2025-05 dan 2026-05 komunitas rekrutmen HN, porsi posting fully-remote turun dari 46,7% menjadi 44,8% dari total (48,1% ke 46,3% jika unknown dikeluarkan)"

Sumber Data & Versioning

Script pengumpulan: return_to_office_index_2026/00_fetch_hn_who_hiring.py dan pipeline lanjutan (repo ini). Tanggal pengumpulan: 2026-05-12 (UTC). Versi laporan: v1.0 (single-point YoY). Lisensi data: komentar HN adalah milik hak cipta penulisnya; penggunaan statistik agregat termasuk fair use. Berbagi data HN dengan laporan AI Required Position Rate 2026 — keduanya bisa saling dikutip silang, karena melihat 619 posting HN yang sama dari dua sudut pandang berbeda (mode kerja vs penetrasi alat AI).

Yang Bisa Dikutip oleh Tim SEO dan Content

Riset ini menghasilkan beberapa sudut kutip untuk intro blog, callout data, posting sosial, halaman perbandingan, dan penjelasan lanjutan:

  • Fully remote masih menjadi mode kerja terbesar dalam sampel rekrutmen HN: 46,3% dari posting Mei 2026 yang terklasifikasi.
  • Fully remote hanya turun 1,8 poin persentase year over year, dari 48,1% ke 46,3%.
  • Hybrid naik 3,6 poin persentase, dari 22,5% ke 26,1%, pergerakan mode kerja terbesar dalam laporan ini.
  • On-site juga turun, dari 29,4% menjadi 27,7%, yang mengindikasikan hybrid mengambil porsi dari fully remote dan on-site.
  • Keterbukaan gaji naik dari 20,5% menjadi 27,4%, pergerakan yang lebih besar daripada kategori mode kerja mana pun.
  • Penyebutan sponsorship visa hampir tidak berubah, dari 2,6% ke 2,8%.
  • Sampel ini menggambarkan kanal rekrutmen teknis yang dipilih sendiri dan ramah remote, bukan seluruh pasar tenaga kerja AS.

Catatan keterbatasan harus ikut menyertai sitasi. Angka-angka ini menggambarkan sampel dan metode pengumpulan spesifik yang digunakan dalam laporan ini. Angka tersebut tidak boleh diputar menjadi sensus pasar penuh, ukuran adopsi internal, atau klaim tentang semua perusahaan dalam kategori tersebut.

Untuk penggunaan editorial, framing terkuat adalah yang memasangkan statistik utama dengan batas sampelnya. Itu membuat klaim lebih tahan diuji dan lebih mudah dipercaya pembaca. Misalnya, tuliskan "dalam sampel rekrutmen HN ini," "dalam pemindaian statis halaman utama DTC ini," atau "di seluruh sampel kanal YouTube ini" sebelum mengubah angka menjadi diskusi tren yang lebih luas.

Catatan Reprodusibilitas

Folder pengiriman mencakup file proses berikut yang disalin dari paket laporan lokal asli. Ini disertakan agar laporan yang dipublikasikan bisa diperiksa terhadap skrip aktual, output antara, chart, dan draft sumber yang dipakai dalam alur pelaporan.

  • process_files/out/analysis_stats.json
  • process_files/out/hn_jobs_parsed.csv
  • process_files/out/hn_jobs_reclassified.csv
  • process_files/out/hn_threads_meta.csv
  • process_files/scripts/00_fetch_hn_who_hiring.py
  • process_files/scripts/01_parse_hn_jobs.py
  • process_files/scripts/02_classify_unknowns.py
  • process_files/scripts/03_compute_stats.py
  • process_files/scripts/04_make_figs.py
  • process_files/scripts/05_build_data_brief.py
  • process_files/scripts/06_build_report_bilingual.py
  • process_files/scripts/07_module_i_check.py

Unduh semua skrip dan dataset

Koreksi metodologi, isu dataset, dan analisis lanjutan dipersilakan dikirim ke support@thunderbit.com. Laporan ini didasarkan pada sinyal web publik atau API publik yang dikumpulkan pada Mei 2026 dan sebaiknya dibaca dengan batas sampel yang telah dijelaskan di atas.

Coba Thunderbit AI Web Scraper

Coba AI Web Scraper Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO di Thunderbit | Ahli Otomasi Data AI Shuai Guan adalah CEO Thunderbit dan lulusan Teknik dari University of Michigan. Dengan pengalaman hampir satu dekade di bidang teknologi dan arsitektur SaaS, ia berfokus mengubah model AI yang kompleks menjadi alat ekstraksi data praktis tanpa coding. Di blog ini, ia membagikan wawasan apa adanya yang sudah teruji di lapangan tentang web scraping dan strategi otomasi untuk membantu Anda membangun alur kerja yang lebih cerdas dan berbasis data. Saat tidak sedang mengoptimalkan alur kerja data, ia menyalurkan ketelitian yang sama pada kecintaannya terhadap fotografi.
Topics
Web Scraping ToolsAI Web Scraper
Daftar Isi

Ambil data halaman web cukup dengan bertanya

Cukup bilang apa yang kamu butuhkan dalam bahasa Inggris sederhana. Atau lebih baik lagi, tak perlu bilang apa-apa.

Coba Thunderbit gratis
Ekstrak Data menggunakan AI
Dengan mudah transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week