Aperçu des intégrations
Branche Thunderbit dans ton framework IA, ta plateforme d'automatisation ou ton outil LLMOps préféré
Thunderbit parle simplement HTTP/JSON, donc il s'insère dans n'importe quel framework d'agent ou orchestrateur de workflows. Chaque page ci-dessous est une recette à copier-coller — même Header d'authentification, mêmes structures JSON, mêmes endpoints — adaptée aux conventions de la plateforme hôte.
Frameworks IA / LLM
LangChain
Document loader pour RAG, ou @tool pour un agent.
LlamaIndex
Reader pour l'ingestion, FunctionTool pour les agents.
CrewAI
Wrapper BaseTool pour que n'importe quel agent crew lise des URLs.
Vercel AI SDK
tool() TypeScript pour les agents streamText/generateText.
Mastra
createTool pour les agents et workflows Mastra.
Haystack
Composant personnalisé pour les pipelines d'indexation.
AutoGen
Function tool pour AssistantAgent / GroupChat.
MCP
Expose Thunderbit comme serveur MCP pour Claude / Cursor / Windsurf.
Plateformes d'automatisation / workflow
n8n
Nœud HTTP Request + Wait-for-webhook pour les jobs batch.
Zapier
Webhooks by Zapier — POST /distill, capte le callback.
Make.com
Module HTTP + déclencheur Webhook, sans code.
Pipedream
Étape Code (Node.js ou Python) + source HTTP.
LLMOps / builders visuels
Dify
Outil personnalisé via schéma OpenAPI — dépose la spec, c'est fait.
Flowise
Nœud Custom Tool autour de /distill pour chaînes et agents.
Tu ne vois pas ta plateforme ?
Tout ce qui peut faire un POST HTTP fonctionne. Récupère la spec OpenAPI ou suis le Quickstart — trois endpoints (/distill, /extract, /batch/distill) couvrent 95 % des cas d'usage.