Flowise

Flowise est un builder drag-and-drop par-dessus LangChain. Utilise le nœud Custom Tool pour exposer /distill à n'importe quelle chaîne ou Agent sur le canvas.

Crée le Custom Tool

Tools → Custom Tool → Add new

• Tool name : read_url
• Tool description : Fetch a URL and return clean Markdown for the agent to read.
• Input schema (JSON) :

{
  "type": "object",
  "required": ["url"],
  "properties": {
    "url":        { "type": "string" },
    "renderMode": { "type": "string", "enum": ["basic", "advanced"], "default": "basic" }
  }
}

• JavaScript function :

const res = await fetch('https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${$vars.THUNDERBIT_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ url: $url, renderMode: $renderMode || 'basic' }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;

Stocke l'API Key sous Variables comme THUNDERBIT_API_KEY pour qu'elle ne soit pas codée en dur.

Branche dans une chaîne

Dépose le Tool read_url dans un nœud Agent ou Tool Agent à côté de ton LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama). L'Agent le récupère automatiquement.

Astuces

• Pour l'ingestion RAG, associe avec la famille Document Loader — appelle read_url dans un nœud personnalisé, alimente le Markdown dans un Recursive Character Text Splitter, puis un vector store
• Les pages longues peuvent saturer le contexte de l'Agent — tronque à environ 8k caractères dans le Custom Tool avant de retourner

Liens connexes

• LangChain — Flowise est construit dessus
• Tool Read-URL pour agent
• Dify