Lever-scraper

Thunderbitin tekoälypohjainen Lever-scraper muuttaa Leveriä käyttävät urasivut siistiksi ja rakenteiseksi dataksi minuuteissa. Tekoäly tunnistaa sinulle sopivat kentät (tehtävänimike, sijainti, tiimi, kuvaus, hakulinkki ja paljon muuta), poimii sekä listausnäkymän että yksittäisten työpaikkojen sivujen tiedot ja vie ne Exceliin, Google Sheetsiin, Airtableen tai Notioniin. Ratkaisu on tehty rekrytointitiimeille, myyntitiimeille ja tutkijoille, jotka tarvitsevat luotettavaa työpaikkadataa ilman käsin kopiointia.

🧲 Mikä on Lever-scraper

Lever-scraper on AI Web Scraper, joka kerää työpaikkailmoitukset ja työpaikkakohtaiset tiedot -urasivuilta. Thunderbitin -työkalulla avaat vain Leverin työpaikkasivun, klikkaat AI Suggest Columns ja sen jälkeen Scrape — Thunderbitin tekoäly lukee sivun ja jäsentää tiedot taulukoksi, jonka voit ladata tai lähettää suoraan käyttämiisi työkaluihin.

🧾 Mitä tietoja Leveristä voi poimia

Lever-sivuja käytetään usein julkisina työpaikkalistoina, ja ne sopivat erinomaisesti sekä listatason datan (mitä näet työpaikkalistauksessa) että yksityiskohtatason datan (mitä löytyy yksittäisen ilmoituksen sisältä) keräämiseen. Alla on kaksi tyypillistä työnkulkua, jotka voit tehdä Thunderbitillä.

Enterprise SaaS -myyntirekrytoinnin poiminta

Tässä käyttötapauksessa kerätään työpaikkailmoituksia enterprise SaaS -yrityksen Lever-sivulta (esimerkki: Palantir). Voit kerätä roolit, sijainnit ja tiimit sekä rikastaa aineistoa avaamalla jokaisen roolin omat tiedot: kuvaukset, vaatimukset ja hakulinkit.

Kohdesivu:

Vaiheet:

1. Lataa ja rekisteröi tili.
2. Avaa kohdesivu, esimerkiksi .
3. Klikkaa AI Suggest Columns, jotta tekoäly ehdottaa parhaat sarakenimet ja datatyypit.
4. Klikkaa Scrape käynnistääksesi poiminnan ja vie tulokset Exceliin/CSV:hen tai lähetä Google Sheetsiin, Airtableen tai Notioniin.

Sarakenimet

Autonomisten ajoneuvojen rekrytointitutkimus

Tämä käyttötapaus sopii autonomisten ajoneuvojen rekrytointitrendien seurantaan (esimerkki: Zoox). Voit poimia rooleja tekniikasta, tutkimuksesta, turvallisuudesta ja operaatioista sekä rikastaa dataa alisivuilta keräämällä tarkemmat vaatimukset ja vastuut analyysiä varten.

Kohdesivu:

Vaiheet:

1. Lataa ja rekisteröi tili.
2. Avaa kohdesivu, esimerkiksi .
3. Klikkaa AI Suggest Columns luodaksesi sivulle rakenteisen skeeman.
4. Klikkaa Scrape poimiaksesi datan ja lataa tai vie se eteenpäin.

Sarakenimet

🎯 Miksi käyttää Lever-työkalua

Lever-työpaikkalistojen poiminta on hyödyllistä, kun tarvitset rakenteista rekrytointidataa analytiikkaan, kontaktointiin tai operatiiviseen tekemiseen.

• Rekrytointi & Talent Ops: Rakenna haettava tietokanta avoimista rooleista kilpailijoilla, tytäryhtiöissä tai kohdetileillä. Voit myös seurata muutoksia ajan myötä Thunderbitin Scheduled Scraper -toiminnolla.
• Myynti (Enterprise SaaS, henkilöstöpalvelut, HR Tech): Tunnista rekrytointisignaaleja (uudet tiimit, uudet alueet, johdon laajentuminen) ja priorisoi tilit aktiivisen headcount-kasvun perusteella.
• Markkina- ja kilpailijatutkimus: Seuraa, mitkä tiimit rekrytoivat (AI, tietoturva, autonomia, GTM) ja mittaa trendejä sijainnin, senioriteetin tai funktion mukaan.
• Verkkokauppa- ja operatiiviset tiimit: Jos resursoit logistiikkaa, tukea tai operaatioita, työpaikkalistat voivat toimia hyvänä indikaattorina laajentumissuunnitelmista ja kapasiteetin muutoksista.

Koska Thunderbit hyödyntää tekoälyä sivun tulkintaan joka ajokerralla, se sopii hyvin myös pitkän hännän työpaikkasivustoihin ja Lever-asettelujen vaihteluihin.

🧩 Näin käytät Lever Chrome Extension -laajennusta

1. Asenna Thunderbit Chrome Extension: Hae se ja luo tili.
2. Avaa Lever-työpaikkasivu: Siirry listausnäkymään, kuten tai .
3. Käynnistä tekoälypohjainen poiminta: Klikkaa AI Suggest Columns luodaksesi kentät ja muokkaa tarvittaessa sarakenimiä/datatyyppiä (Text, URL, Date jne.).
4. Poimi listaus ja rikasta alisivuilla: Klikkaa Scrape listataulukolle ja käytä sitten Scrape Subpages -toimintoa, jotta Thunderbit avaa jokaisen työpaikan URL:n ja hakee täydet kuvaukset, vaatimukset ja hakulinkit.

Jos tekoälypohjainen poiminta on sinulle uutta, näistä oppaista on apua:

💳 Leverin hinnoittelu

Thunderbit käyttää selkeää krediittimallia:

• 1 krediitti = 1 tulosrivi tulostaulukossa (esimerkiksi 1 työpaikkailmoituksen rivi).
• Tekoälypohjainen poiminta (AI Suggest Columns + Scrape) sisältyy, ja datan vienti on maksutonta (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion).

Voit aloittaa ilman maksullista tilausta:

• Ilmainen taso: poimi 6 sivua kuukaudessa (sivukohtainen rajoitus).
• Ilmainen kokeilu: poimi 10 sivua ilmaiseksi, mikä sopii Lever-listojen ja alisivujen rikastuksen testaamiseen.

Jatkuviin työnkulkuihin (esim. useiden yritysten viikkoseuranta) maksulliset paketit tarjoavat enemmän kuukausikrediittejä, ja vuosilaskutus on edullisempi kuin kuukausittain maksaminen. Vertaa vaihtoehtoja sivulla .

❓ UKK

1. Mikä on AI Powered Lever Scraper?
   AI Powered Lever Scraper on Thunderbitin työnkulku, joka poimii työpaikkalistaukset ja työpaikkakohtaiset tiedot Leveriä käyttäviltä urasivuilta ja muuntaa ne rakenteisiksi riveiksi ja sarakkeiksi. HTML-elementtien käsin valinnan sijaan klikkaat AI Suggest Columns, jolloin Thunderbitin tekoäly ehdottaa skeeman, ja sen jälkeen klikkaat Scrape kerätäksesi datan.

2. Mikä on Thunderbit?
   on tekoälyyn perustuva web-scraping- ja web-automaation Chrome-laajennus yrityskäyttäjille, jotka haluavat nopeasti rakenteista dataa verkkosivuilta. Voit poimia dataa verkkosivuilta, PDF:istä ja kuvista, viedä sen työkaluihin kuten Google Sheets ja Airtable sekä automatisoida toistuvia verkkotehtäviä ilman koodausta.

3. Mitä dataa voin poimia Lever-työpaikkalistoista?
   Voit kerätä tehtävänimikkeet, sijainnit, osastot, työpaikkojen URL-osoitteet ja hakulinkit listausnäkymästä. Subpage Scraping -toiminnolla saat lisäksi täydet työpaikkakuvaukset, vastuut, pätevyydet ja muita yksityiskohtia jokaiselta työpaikkasivulta.

4. Voiko Thunderbit poimia työpaikkakuvaukset jokaiselta työpaikkasivulta?
   Kyllä. Kun olet poiminut listausnäkymän, voit käyttää Scrape Subpages -toimintoa, jolloin Thunderbit käy jokaisessa työpaikan URL:ssa ja rikastaa taulukkoa kentillä kuten kuvaus, vaatimukset ja vastuut. Tämä on erityisen hyödyllistä, jos listaus näyttää vain otsikon ja sijainnin.

5. Miten Thunderbit käsittelee sivutuksen tai pitkät työpaikkalistat?
   Thunderbit tukee sekä klikkipohjaista sivutusta että infinite scroll -listoja sen mukaan, miten Lever-taulu on toteutettu. Jos sivu lataa lisää rooleja vierittäessä, voit poimia ladatun sisällön ja jatkaa, kunnes koko lista on mukana.

6. Tarvitseeko Thunderbitin käyttö Leverissä koodaustaitoja?
   Ei. Thunderbit on suunniteltu ei-teknisiin työnkulkuihin: avaa sivu, klikkaa AI Suggest Columns ja sitten Scrape. Jos haluat enemmän kontrollia, voit nimetä sarakkeet uudelleen, asettaa datatyypit (Text, URL, Date) ja lisätä Field AI Promptin tulosten yhdenmukaistamiseen.

7. Mikä on krediitti ja kuinka monta krediittiä Lever-poiminta kuluttaa?
   Krediitti tarkoittaa yhtä tulosriviä taulukossasi. Jos poimit 200 työpaikkailmoitusta, saat yleensä 200 riviä ja käytät 200 krediittiä; jos rikastat myös alisivut, rivejä on silti yksi per työpaikka — sarakkeita vain täyttyy enemmän.

8. Voinko viedä Lever-työpaikkadatan Google Sheetsiin tai Airtableen?
   Kyllä. Thunderbit tukee maksutonta vientiä Exceliin/CSV:hen/JSON:iin sekä suoria vientitoimintoja Google Sheetsiin, Airtableen ja Notioniin. Näin voit helposti jakaa rekrytointitrendien näkymiä, rakentaa liidilistoja tai analysoida dataa nykyisessä työnkulussasi.

9. Onko Lever-työpaikkasivujen poiminta ok?
   Lever-työpaikkalistat ovat usein julkisia, mutta sinun tulee silti noudattaa soveltuvia lakeja, kunnioittaa yksityisyyttä sekä tarkistaa sivuston ehdot ja käytännöt ennen datan keräämistä ja käyttöä. Thunderbit on datan poimintatyökalu — vastuu vaatimustenmukaisesta käytöstä on sinulla.

📚 Lue lisää

• Aloita -laajennuksella
• Tutustu oppaisiin -sivulla
• Perusteet:
• Paremmat viennit:
• Työkalujen vertailu:
• Tarvitsetko myös yhteystietoja:

Valmis muuttamaan Lever-työpaikkalistat rakenteiseksi dataksi, jota voit hyödyntää heti: kokeile ja tee ensimmäinen poiminta Lever-sivulta minuuteissa.