12 parasta ilmaista data scraping -työkalua vuonna 2025

Vuonna 2025 verkkodata ei ole enää “kiva lisä” – se on myynnin, markkinoinnin ja operaatioiden oletussyöte.

Jos rakennat liidilistoja, seuraat kilpailijoita, valvot hintoja tai keräät tuotetietoja, olet todennäköisesti törmännyt siihen samaan seinään kuin kaikki muutkin: Miten saan tämän datan ilman, että poltan päiviä käsin näpräämiseen – tai rakennan data scrapperin nollasta?

Työkalukenttä näyttää ensi silmäyksellä lupaavalta. Palveluita on kymmeniä, ja lähes jokainen lupaa, että web scraping onnistuu ilmaiseksi ja ilman koodausta. Käytännössä moni on kuitenkin vain aikarajoitettu demo, vaatii yllättävän paljon opettelua tai piilottaa ne tärkeimmät jutut maksumuurin taakse. Mikä on oikeasti käyttökelpoinen data scraping -ratkaisu? Mitkä on tehty liiketoimintakäyttäjille ja mitkä kehittäjille? Ja kuinka pitkälle ilmaisversioilla oikeasti pääsee?

Tässä oppaassa käydään läpi 12 parasta ilmaista data scraping -työkalua vuonna 2025 (aloittaen Thunderbitista) ja verrataan niitä käytettävyyden, ominaisuuksien, ilmaistason rajoitusten sekä sopivimpien käyttäjäprofiilien mukaan. Tarvitsetpa sitten sata Google Maps -listausta, dynaamisten kirjautumisen takana olevien sivujen scrapen tai rakenteisen datan poiminnan PDF:stä – tämä lista auttaa valitsemaan oikean web scraper -työkalun.

Miksi tarvitset data scrapperin vuonna 2025: käyttötapaukset ja trendit

Puhutaan suoraan: vuonna 2025 web scraping ei ole enää vain hakkereille tai data scientist -porukalle. Siitä on tullut modernin bisneksen peruspalikka, ja numerot puhuvat puolestaan. Web scraping -ohjelmistomarkkina nousi , ja sen ennustetaan yli kaksinkertaistuvan vuoteen 2032 mennessä. Miksi? Koska kaikki myyntitiimeistä kiinteistönvälittäjiin hyödyntävät verkkodataa saadakseen etumatkaa.

• Liidien generointi: Myyntitiimit scrapaavat hakemistoja, Google Mapsia ja somea rakentaakseen kohdennettuja prospektilistoja – ilman käsin etsimistä.
• Hintaseuranta ja kilpailija-analyysi: Verkkokauppa- ja retail-tiimit seuraavat kilpailijoiden SKU:ita, hintoja ja arvosteluja pysyäkseen terävinä (ja kyllä, 82 % verkkokauppayrityksistä scrapaakin juuri tätä varten).
• Markkinatutkimus ja sentimenttianalyysi: Markkinoijat kokoavat arvosteluja, uutisia ja somekeskusteluja trendien havaitsemiseksi ja brändimielikuvan hallintaan.
• Työnkulkujen automaatio: Operaatio- ja back office -tiimit automatisoivat kaikkea varastosaldojen tarkistuksista ajastettuihin raportteihin ja säästävät tunteja viikossa.

Ja yksi hauska tilasto: AI-pohjaisia web scrappereita käyttävät yritykset säästävät verrattuna manuaalisiin menetelmiin. Se ei ole “pieni säästö” – se on ero sen välillä, lähdetkö kotiin klo 18 vai klo 21.

Miten valitsimme parhaat ilmaiset data scrapper -työkalut

Olen nähnyt monia “paras web scraper” -listoja, jotka käytännössä vain copypastettavat markkinointipuhetta. Ei tällä kertaa. Tässä listassa arvioin:

• Ilmaisversion todellinen käyttökelpoisuus: Pystyykö ilmaisella tasolla tekemään oikeaa työtä vai onko se vain maistiainen?
• Helppokäyttöisyys: Saako ei-koodaaja tuloksia minuuteissa vai tarvitaanko Regex-tohtorintutkinto?
• Tuetut sivustotyypit: Staattiset, dynaamiset, sivutetut, kirjautumista vaativat, PDF:t, some – selviääkö työkalu arjen tilanteista?
• Vientivaihtoehdot: Saako datan Exceliin, Google Sheetsiin, Notioniin tai Airtableen ilman kikkailua?
• Lisäominaisuudet: AI-pohjainen poiminta, ajastus, templatet, jälkikäsittely, integraatiot.
• Kenelle työkalu sopii: Liiketoimintakäyttäjille, analyytikoille vai kehittäjille?

Kävin myös läpi dokumentaatiot, testasin käyttöönoton ja vertasin ilmaisversioiden rajoja – koska “ilmainen” ei aina ole niin ilmainen kuin miltä se kuulostaa.

Pikavertailu: 12 parasta ilmaista data scrapper -työkalua

Tässä nopea rinnakkaisnäkymä, jolla löydät sopivan työkalun tarpeisiisi.

Thunderbit: ykkösvalinta AI-avusteiseen ja helppoon data scrapingiin

Käydään läpi, miksi on listani kärjessä. En sano tätä vain siksi, että olen mukana tiimissä – vaan siksi, että Thunderbit on aidosti lähimpänä “AI-harjoittelijaa”, joka oikeasti tajuaa ohjeet (eikä ala kinuta kahvitaukoja).

Thunderbit ei ole perinteinen “opettele työkalu ja sitten scrapa” -kokemus. Se tuntuu enemmän siltä kuin antaisit ohjeet fiksulle avustajalle: kerrot mitä haluat (“Poimi tältä sivulta kaikki tuotenimet, hinnat ja linkit”), ja Thunderbitin AI hoitaa loput. Ei XPathia, ei CSS-selektoreita, ei Regex-säätöä. Ja jos haluat scrapata alasivuja (kuten tuotesivujen lisätiedot tai yritysten yhteystietolinkit), Thunderbit voi klikata ne automaattisesti läpi ja rikastaa taulukkoasi – taas yhdellä napilla.

Thunderbit erottuu erityisesti siinä, mitä tapahtuu scrapen jälkeen. Tarvitsetko yhteenvedon, käännöksen, luokittelun tai datan siistimisen? Thunderbitin sisäänrakennettu AI-jälkikäsittely auttaa. Et saa vain raakadataa – saat rakenteista, käyttövalmista tietoa CRM:ään, taulukkoon tai seuraavaan projektiin.

Ilmaisversio: Thunderbitin ilmainen kokeilu antaa scrapata jopa 6 sivua (tai 10 sivua kokeiluboostilla), mukaan lukien PDF:t, kuvat ja jopa some-templatet. Vienti Exceliin tai CSV:hen on ilmainen, ja voit testata myös sähköposti-/puhelin-/kuva-poimintaa. Isommissa töissä maksulliset paketit avaavat enemmän sivuja, suoran viennin Google Sheets/Notion/Airtableen, ajastetun scrapingin sekä pikapohjat suosituille sivustoille kuten Amazon, Google Maps ja Instagram.

Jos haluat nähdä Thunderbitin käytännössä, tutustu -laajennukseen tai selaa nopeita aloitusvideoita -kanavaltamme.

Thunderbitin parhaat ominaisuudet

• AI Suggest Fields: Kuvaile haluamasi data, ja Thunderbitin AI ehdottaa sopivat sarakkeet ja poimintalogiikan.
• Alasivujen scraping: Klikkaa automaattisesti yksityiskohtasivut/linkit läpi ja rikasta päätulosta – ilman manuaalista konfigurointia.
• Pikapohjat: Yhden klikkauksen scrapperit Amazonille, Google Mapsille, Instagramille ja muille.
• PDF- ja kuvascraping: Poimi taulukoita ja dataa PDF:istä ja kuvista AI:n avulla – ilman lisätyökaluja.
• Monikielinen tuki: Scrapaa ja käsittele dataa 34 kielellä.
• Suora vienti: Vie data suoraan Exceliin, Google Sheetsiin, Notioniin tai Airtableen (maksullisissa paketeissa).
• AI-jälkikäsittely: Tee yhteenvetoja, käännä, luokittele ja siivoa dataa scrapen aikana.
• Ilmainen sähköposti-/puhelin-/kuva-poiminta: Nouda yhteystiedot tai kuvat miltä tahansa sivulta yhdellä klikkauksella.

Thunderbit kuroo umpeen kuilun “pelkän datan scrapen” ja “oikeasti hyödynnettävän datan” välillä. Se on lähimpänä aitoa AI-data-assistenttia, mitä olen nähnyt liiketoimintakäyttäjille.

Muut 12 parasta: ilmaiset data scrapper -työkalut arvioituna

Puretaan loput työkalut ryhmiteltynä sen mukaan, kenelle ne sopivat parhaiten.

No-code- ja liiketoimintakäyttäjille

Thunderbit

Käsitelty yllä. Helpoin aloitus ei-koodaajille, AI-ominaisuuksilla ja pikapohjilla.

Webscraper.io

• Alusta: Chrome-laajennus
• Sopii parhaiten: Yksinkertaisille, staattisille sivuille; ei-koodaajille, jotka sietävät pientä kokeilua.
• Keskeiset ominaisuudet: Sitemap-pohjainen scraping, sivutuksen tuki, CSV/XLSX-vienti.
• Ilmaisversio: Rajaton paikallinen käyttö, mutta ei pilviajoja tai ajastusta. Vain manuaalinen käyttö.
• Rajoitukset: Ei sisäänrakennettua tukea kirjautumisille, PDF:ille tai monimutkaiselle dynaamiselle sisällölle. Tuki pääosin yhteisön varassa.

ParseHub

• Alusta: Työpöytäsovellus (Windows, Mac, Linux)
• Sopii parhaiten: Ei-koodaajille ja semi-teknisille käyttäjille, jotka ovat valmiita opettelemaan.
• Keskeiset ominaisuudet: Visuaalinen workflow-rakentaja, dynaamisten sivujen tuki, AJAX, kirjautumiset, sivutus.
• Ilmaisversio: 5 julkista projektia, 200 sivua per ajo, vain manuaaliset ajot.
• Rajoitukset: Projektit ovat ilmaisversiossa julkisia (varo arkaluontoista dataa), ei ajastusta, hitaammat poimintanopeudet.

Octoparse

• Alusta: Työpöytäsovellus (Windows/Mac), Pilvi (maksullinen)
• Sopii parhaiten: Ei-koodaajille ja analyytikoille, jotka haluavat tehoa ja joustavuutta.
• Keskeiset ominaisuudet: Visuaalinen point-and-click, dynaamisen sisällön tuki, templatet suosituille sivustoille.
• Ilmaisversio: 10 tehtävää, enintään 50 000 riviä/kk, vain työpöytä (ei pilveä/ajastusta).
• Rajoitukset: Ei API:a, IP-kiertoa tai ajastusta ilmaisella tasolla. Monimutkaisissa kohteissa oppimiskynnys voi olla korkea.

Browse AI

• Alusta: Pilvi
• Sopii parhaiten: No-code-käyttäjille, jotka haluavat automatisoida yksinkertaista scrapingia ja seurantaa.
• Keskeiset ominaisuudet: Point-and-click-robotin tallennus, ajastus, integraatiot (Sheets, Zapier).
• Ilmaisversio: 50 krediittiä/kk, 1 verkkosivusto, enintään 5 robottia.
• Rajoitukset: Pieni volyymi, ja monimutkaisissa sivuissa alkuun pääseminen vaatii opettelua.

Kehittäjille ja teknisille käyttäjille

Scrapy

• Alusta: Python-kirjasto (open source)
• Sopii parhaiten: Kehittäjille, jotka haluavat täyden kontrollin ja skaalautuvuuden.
• Keskeiset ominaisuudet: Erittäin muokattava, tukee laajoja crawlauksia, middlewaret, pipelinet.
• Ilmaisversio: Rajaton (open source).
• Rajoitukset: Ei graafista käyttöliittymää, vaatii Python-koodausta. Ei ei-koodaajille.

Puppeteer

• Alusta: Node.js-kirjasto (open source)
• Sopii parhaiten: Kehittäjille, jotka scrapaavat dynaamisia, JavaScript-raskaita sivuja.
• Keskeiset ominaisuudet: Headless-selainautomaatio, täysi kontrolli navigointiin ja poimintaan.
• Ilmaisversio: Rajaton (open source).
• Rajoitukset: Vaatii JavaScript-koodausta, ei GUI:ta.

Selenium

• Alusta: Monikielinen (Python, Java jne.), open source
• Sopii parhaiten: Kehittäjille, jotka automatisoivat selainta scrapingiin tai testaukseen.
• Keskeiset ominaisuudet: Moniselain-tuki, automatisoi klikkaukset, scrollaukset ja kirjautumiset.
• Ilmaisversio: Rajaton (open source).
• Rajoitukset: Hitaampi kuin headless-kirjastot, vaatii skriptausta.

Zyte (Scrapy Cloud)

• Alusta: Pilvi
• Sopii parhaiten: Kehittäjille ja ops-tiimeille, jotka ajavat Scrapy-spidereita skaalassa.
• Keskeiset ominaisuudet: Hostattu Scrapy, proxyn hallinta, työn ajastus.
• Ilmaisversio: 1 samanaikainen spider, 1 tunti/työ, 7 päivän datan säilytys.
• Rajoitukset: Ei edistynyttä ajastusta ilmaisella tasolla, vaatii Scrapy-osaamista.

Tiimeille ja enterprise-käyttöön

Apify

• Alusta: Pilvi
• Sopii parhaiten: Tiimeille, semi-teknisille käyttäjille ja kehittäjille, jotka haluavat valmiita tai räätälöityjä scrappereita.
• Keskeiset ominaisuudet: Actor-markkinapaikka (valmiit botit), ajastus, API, integraatiot.
• Ilmaisversio: 5 $ krediittejä/kk (riittää pieniin töihin), 7 päivän datan säilytys.
• Rajoitukset: Vaatii opettelua, käyttö rajoittuu krediitteihin.

SerpAPI

• Alusta: API
• Sopii parhaiten: Kehittäjille ja analyytikoille, jotka tarvitsevat hakukonedataa (Google, Bing, YouTube).
• Keskeiset ominaisuudet: Haku-API:t, anti-blocking, rakenteinen JSON-ulostulo.
• Ilmaisversio: 100 hakua/kk.
• Rajoitukset: Ei yleiskäyttöinen mihin tahansa sivustoon, vain API-käyttö.

Diffbot

• Alusta: API
• Sopii parhaiten: Kehittäjille, AI/ML-tiimeille ja enterprise-ympäristöihin, joissa tarvitaan rakenteista verkkodataa skaalassa.
• Keskeiset ominaisuudet: AI-pohjainen poiminta, knowledge graph, artikkeli-/tuote-API:t.
• Ilmaisversio: 10 000 krediittiä/kk.
• Rajoitukset: Vain API, vaatii teknistä osaamista, läpimenoa rajoitetaan.

Ilmaisversioiden rajoitukset: mitä “ilmainen” oikeasti tarkoittaa

Ollaan rehellisiä – “ilmainen” voi tarkoittaa kaikkea “rajaton harrastajille” -mallista “juuri sen verran, että jäät koukkuun” -malliin. Tässä tiivistelmä siitä, mitä oikeasti saat:

Yhteenveto: oikeisiin projekteihin Thunderbit, Browse AI ja Apify tarjoavat liiketoimintakäyttäjille käyttökelpoisimmat ilmaiset kokeilut. Jatkuvassa tai isossa scrapingissa rajat tulevat nopeasti vastaan, jolloin pitää päivittää maksulliseen tai siirtyä open source / koodipohjaisiin ratkaisuihin.

Mikä data scrapper -työkalu sopii sinulle? (roolipohjainen opas)

Tässä pikamuistilista roolin ja teknisen mukavuusalueen mukaan:

Käytännön web scraping -tilanteet: työkalujen soveltuvuus

Katsotaan, miten työkalut pärjäävät viidessä yleisessä skenaariossa:

• Thunderbit ja Apify tarjoavat valmiita templateja/actoreita Google Maps- ja some-scrapingiin, mikä tekee näistä tilanteista huomattavasti helpompia ei-teknisille käyttäjille.

Lisäosa vs. työpöytä vs. pilvi: mikä tarjoaa parhaan web scraper -kokemuksen?

• Chrome-laajennukset (Thunderbit, Webscraper.io):
  • Plussat: Nopea aloitus, toimii selaimessa, minimaalinen asennus.
  • Miinukset: Manuaalinen käyttö, sivustojen muutokset voivat rikkoa, automaatio rajallista.
  • Thunderbitin etu: AI kestää paremmin rakenteen muutoksia, hoitaa alasivunavigoinnin ja jopa PDF-/kuvascrapingin – selvästi perinteisiä laajennuksia robustimpi.
• Työpöytäsovellukset (Octoparse, ParseHub):
  • Plussat: Tehokkaita, visuaaliset työnkulut, selviää dynaamisista sivuista ja kirjautumisista.
  • Miinukset: Jyrkempi oppimiskäyrä, ei pilviautomaatiota ilmaisversioissa, käyttöjärjestelmäriippuvuus.
• Pilvialustat (Browse AI, Apify, Zyte):
  • Plussat: Ajastus, tiimityö, skaalautuvuus, integraatiot.
  • Miinukset: Ilmaisversiot usein krediittirajoitteisia, vaatii asetuksia, joskus API-osaamista.
• Open source -kirjastot (Scrapy, Puppeteer, Selenium):
  • Plussat: Rajaton, muokattava, ihanteellinen kehittäjille.
  • Miinukset: Vaatii koodausta, ei liiketoimintakäyttäjille.

Web scraping -trendit 2025: mikä erottaa modernit työkalut

Vuonna 2025 web scraping pyörii AI:n, automaation ja integraatioiden ympärillä. Tässä, mikä on uutta:

• AI-rakenteentunnistus: Thunderbitin kaltaiset työkalut tunnistavat datakentät automaattisesti, jolloin käyttöönotto on helppoa ei-koodaajille.
• Monikielinen poiminta: Thunderbit ja muut tukevat datan scrapingia ja käsittelyä kymmenillä kielillä.
• Suorat integraatiot: Vie data suoraan Google Sheetsiin, Notioniin tai Airtableen – ei enää CSV-säätöä.
• PDF-/kuvascraping: Thunderbit johtaa tässä: taulukot irtoavat PDF:istä ja kuvista AI:n avulla.
• Ajastus ja automaatio: Pilvityökalut (Apify, Browse AI) mahdollistavat toistuvat ajot “aseta ja unohda” -tyyliin.
• Jälkikäsittely: Tee yhteenvetoja, käännä, luokittele ja siivoa dataa scrapen yhteydessä – ei enää sotkuisia taulukoita.

Thunderbit, Apify ja SerpAPI ovat näiden trendien eturintamassa, mutta Thunderbit erottuu tekemällä AI-pohjaisesta scrapingista saavutettavaa kaikille – ei vain kehittäjille.

Scrapingin jälkeen: datan käsittely ja lisäarvo-ominaisuudet

Kyse ei ole vain datan nappaamisesta – vaan siitä, että siitä tulee käyttökelpoista. Näin parhaat työkalut pärjäävät jälkikäsittelyssä:

• Kehittäjän täytyy toteuttaa käsittelylogiikka.

Thunderbit on ainoa työkalu, jolla ei-tekninen käyttäjä voi viedä prosessin raakadatasta toiminnallisiksi, rakenteisiksi oivalluksiksi – yhdessä työnkulussa.

Yhteisö, tuki ja oppimateriaalit: miten pääset vauhtiin

Dokumentaatio ja onboarding merkitsevät paljon. Näin työkalut vertautuvat:

Thunderbit ja Browse AI ovat helpoimmat aloittelijoille. Octoparse ja ParseHub tarjoavat hyvät materiaalit, mutta vaativat enemmän kärsivällisyyttä. Apify ja kehittäjätyökalut ovat jyrkempiä oppia, mutta dokumentaatio on vahvaa.

Yhteenveto: oikean ilmaisen data scrapperin valinta vuodelle 2025

Ydinviesti: kaikki “ilmaiset” data scrapper -työkalut eivät ole yhtä käyttökelpoisia, ja valinta kannattaa tehdä roolin, teknisen mukavuusalueen ja todellisten tarpeiden mukaan.

• Jos olet liiketoimintakäyttäjä tai ei-koodaaja, joka haluaa datan nopeasti – erityisesti hankalilta sivuilta, PDF:istä tai kuvista – Thunderbit on paras aloituspiste. AI-vetoinen lähestymistapa, luonnollisen kielen promptit ja jälkikäsittely tekevät siitä lähimmän vastineen oikealle AI-data-assistentille. Kokeile -laajennusta ilmaiseksi ja katso, miten nopeasti siirryt “tarvitsen tämän datan” -tilasta “tässä on taulukko” -tilaan.
• Jos olet kehittäjä tai tarvitset rajattoman ja muokattavan scrapingin, open source -työkalut kuten Scrapy, Puppeteer ja Selenium ovat paras valinta.
• Tiimeille ja semi-teknisille käyttäjille Apify ja Zyte tarjoavat skaalautuvia, yhteistyöhön sopivia ratkaisuja, joissa on reilut ilmaiset tasot pieniin töihin.

Mikä tahansa työnkulku sinulla onkin, aloita työkalusta, joka vastaa taitojasi ja tarpeitasi. Ja muista: vuonna 2025 sinun ei tarvitse olla koodaaja hyödyntääksesi verkkodatan voimaa – tarvitset vain oikean avustajan (ja ehkä ripauksen huumoria, kun robotit menevät ohi).

Haluatko syventyä lisää? Katso lisää oppaita ja vertailuja -sivulta, mukaan lukien: