Resumen de integraciones
Integra Thunderbit en tu framework de IA, plataforma de automatización o herramienta LLMOps favorita
Thunderbit habla HTTP/JSON simple, así que encaja en cualquier framework de agentes o ejecutor de workflows. Cada página que aparece abajo es una receta lista para copiar y pegar — la misma cabecera de auth, las mismas estructuras JSON, los mismos endpoints — adaptada a las convenciones de la plataforma anfitriona.
Frameworks de IA / LLM
LangChain
Document loader para RAG, o @tool para un agente.
LlamaIndex
Reader para ingesta, FunctionTool para agentes.
CrewAI
Wrapper BaseTool para que cualquier crew agent pueda leer URLs.
Vercel AI SDK
tool() en TypeScript para agentes streamText/generateText.
Mastra
createTool para agentes y workflows de Mastra.
Haystack
Componente personalizado para pipelines de indexación.
AutoGen
Function tool para AssistantAgent / GroupChat.
MCP
Expón Thunderbit como un servidor MCP para Claude / Cursor / Windsurf.
Plataformas de automatización / workflow
n8n
Nodo HTTP Request + Wait-for-webhook para trabajos por lotes.
Zapier
Webhooks by Zapier — POST /distill, captura el callback.
Make.com
Módulo HTTP + trigger Webhook, sin código.
Pipedream
Code step (Node.js o Python) + HTTP source.
LLMOps / constructores visuales
Dify
Tool personalizada vía schema OpenAPI — pega la spec y listo.
Flowise
Nodo Custom Tool envolviendo /distill para chains y agentes.
¿No ves tu plataforma?
Cualquier cosa que pueda hacer un HTTP POST funciona. Coge la especificación OpenAPI o sigue el Inicio rápido — tres endpoints (/distill, /extract, /batch/distill) cubren el 95% de los casos de uso.