Integraciones
Vercel AI SDK
Envuelve Thunderbit como Tool de TypeScript para agentes streamText / generateText
El helper tool() del Vercel AI SDK convierte cualquier función TypeScript en algo que un LLM puede llamar. Envuelve /distill y el modelo podrá leer páginas web en vivo en mitad de la conversación.
Instalación
npm install ai @ai-sdk/openai zodDefinir la Tool
import { tool } from 'ai';
import { z } from 'zod';
const API = 'https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1';
const H = { Authorization: `Bearer ${process.env.THUNDERBIT_API_KEY}` };
export const readUrl = tool({
description:
'Fetch a URL and return clean Markdown. Use for any web research task: docs, articles, product pages.',
parameters: z.object({
url: z.string().url(),
renderMode: z.enum(['basic', 'advanced']).default('basic'),
}),
execute: async ({ url, renderMode }) => {
const res = await fetch(`${API}/distill`, {
method: 'POST',
headers: { ...H, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ url, renderMode }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;
},
});Usar con streamText
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';
const result = streamText({
model: openai('gpt-4o'),
tools: { readUrl },
maxSteps: 5,
prompt: 'Summarize the latest post on https://vercel.com/blog',
});
for await (const chunk of result.textStream) process.stdout.write(chunk);Consejos
- Limita el Markdown devuelto a ~8k tokens antes de retornar desde
execute— evita el bloat de contexto - Para fan-out multi-URL, expón una segunda Tool
readUrlsrespaldada por/batch/distill renderMode: 'advanced'solo cuando la página dependa mucho de JS —basices 3-5× más barato