Tjek af teknologistack
Tjek af teknologistack
Analyser en websites URL for at finde frameworks, CMS, analytics og hosting. Resultaterne er grupperet efter kategori med versioner, når de er tilgængelige. Sammenlign konkurrenter og validér valg af værktøjer hurtigt.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Opdag websites teknologistack hurtigereBrug Thunderbit til at udtrække strukturerede data fra websites, undersider, PDF'er, dokumenter og billeder med få klik. Automatisér indsamlingen og eksportér resultaterne til Sheets, Airtable eller Notion.
Installer fraChrome Web Store
Opdag websites teknologistack hurtigere
Thunderbit hjælper dig med at indsamle teknologisignaler fra websites i stor skala ved at scrappe sider og undersider, også PDF'er, dokumenter og billeder, og derefter udtrække resultaterne i strukturerede tabeller. Brug AI til at opsummere, kategorisere og formatere fundene, så din research bliver ensartet på tværs af mange websites.
Eksportér dine datasæt til Google Sheets, Airtable eller Notion til deling og opfølgning. Kør gentagne tjek med Scheduled Scraper for at overvåge ændringer over tid, og hold hele workflowet no-code fra start til eksport.
Sådan tjekker du en teknologistack med Thunderbit
TRIN 1Download og installerDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension, og vælg derefter værktøjet Technology Stack Checker. I fanen "Enter a Website URL" indsætter du en gyldig, fuld URL (inklusive http:// eller https://), f.eks. https://example.com. Tjek, at URL'en er korrekt, da værktøjet analyserer netop den side, du angiver.
TRIN 3Klik på knappen Check technology stackKlik på knappen "Check technology stack" for at starte analysen. Thunderbit returnerer en tabel med de fundne teknologier, opdelt efter Category, inklusive Technology-navn, Version (hvis tilgængelig) og en kort Description. Gennemgå resultaterne, og eksportér derefter tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download den som CSV eller JSON til deling og videre analyse.
Lær, hvordan du tjekker et websites teknologistack ud fra en URL
Analyser et websites tech stack
Technology Stack Checker scanner en websites URL og identificerer de værktøjer, der kører bag kulissen, såsom frameworks, programmeringssprog, CMS-platforme, analytics-tags, hosting-signaler og e-handelskomponenter. Det er bygget til salgs-, marketing- og produktteams, der har brug for hurtig teknisk kontekst om en kundeemne eller konkurrent uden at grave i kildekoden. Resultaterne er organiseret, så du kan forstå, hvad der driver et site, med et enkelt blik.
Find teknologier efter kategori med versionsoplysninger
Værktøjet returnerer en kategoriseret tabel, der grupperer fundene efter type, inklusive teknologinavn, version når den er tilgængelig og en kort beskrivelse. Det hjælper dig med at sammenligne websites konsekvent, opdage mønstre på tværs af konkurrenter og validere antagelser under research. Det er nyttigt for bureauer, der kvalificerer leads, partnerskabsteams, der tjekker kompatibilitet, og e-handelsansvarlige, der gennemgår, hvilke platforme og trackingværktøjer en butik er afhængig af.
Research konkurrenter og leads til outreach
Brug den detekterede stack til at målrette budskaber og prioritere konti. Salgsteams kan se, hvad en virksomhed bruger i dag, og positionere integrationer eller migreringer derefter. Marketing kan bekræfte analytics og tag managers for at forstå modenheden i måling og tracking. Bureauer kan kvalificere inbound leads efter CMS eller e-handelsplatform, før de foreslår services. Det strukturerede output gør det nemt at bygge en gentagelig workflow til account research.
Byg et delbart teknologiinventar til planlægning
Omdan resultaterne til et letvægtsinventar, du kan dele med kolleger til audits, leverandørsammenligninger og implementeringsplanlægning. Fordi outputtet er en tabel med Category, Technology, Version og Description, er det klar til at blive kopieret ind i dokumentation eller fulgt over tid. Teams kan bruge det til at standardisere konkurrentanalyse, lave en shortlist af integrationsmuligheder og holde noter om, hvordan forskellige websites er bygget.
Oplev flere gratis værktøjer
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
AI-generator til e-mail-emnelinjer
Generér fængende emnelinjer til e-mails ud fra en kort beskrivelse. Øg åbningsraten med AI-drevne forslag. Hurtigt, enkelt og uden krav om tilmelding.
Amazon Produkt-scraper
Udtræk produktinformation fra Amazon ved at indsætte produkt-URL'er. Få titler, priser, vurderinger og meget mere i en struktureret tabel, som er klar til hurtig eksport og gennemgang.
Email Extractor
Find og udtræk e-mailadresser med Email Extractor fra websider, PDF’er eller tekst. Hurtigt, præcist og klar til eksport når som helst.
Find flere værktøjer nu
Hvad brugere siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week