Gør indsatte HTML-tabeller til et redigerbart gitter. Kopiér eller eksportér som CSV eller Markdown. Perfekt til hurtigt at rydde op i webdata.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Udtræk webtabeller med AIBrug Thunderbit til at scrape tabeller og felter fra websites, undersider, PDF’er, dokumenter og billeder med automatisk udtræk. Eksportér strukturerede resultater til Sheets, Airtable eller Notion med få klik.
Installer fraChrome Web Store
Free tier available
Udtræk webtabeller med AI
Indsaml tabeller og vigtige felter fra ethvert website med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome-udvidelse. Scrape lister, følg undersider for at berige data, og udtræk strukturerede data fra PDF’er, dokumenter og billeder—og opsummér, kategorisér eller formatér kolonner undervejs.
Eksportér resultaterne til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download som CSV eller JSON. Brug skabeloner til populære sites, håndtér paginering og uendeligt scroll, og planlæg tilbagevendende scrapes, så dine datasæt altid er opdaterede.
Sådan konverterer du HTML til en tabel med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension, og vælg derefter værktøjet HTML til tabel-konverter. Under fanen "Indsæt HTML-tabelkode" indsætter du din HTML i inputfeltet "html" og sikrer, at den indeholder ét eller flere
-elementer. Vælg derefter din foretrukne mulighed i rullemenuen "export_format" (Redigerbar tabel, CSV eller Markdown) for at angive, hvordan du vil eksportere den konverterede tabel, når den er genereret.
TRIN 3Klik på knappen Konvertér HTML til tabelKlik på knappen "Konvertér HTML til tabel". Thunderbit parser kun indholdet inde i
-elementer og viser resultatet som en struktureret, redigerbar tabel. Gennemgå og redigér celler efter behov, og brug derefter eksportmuligheden til at kopiere eller eksportere tabellen i det valgte format, fx CSV eller Markdown, til brug i værktøjer som Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Lær at konvertere HTML-tabeller til en redigerbar tabel
Indsæt HTML og omdan tabel-markup til rækker og kolonner
Omdan rå HTML med ét eller flere <table>-elementer til en ren og læsbar tabel, du kan arbejde videre med. Indsæt HTML-udsnittet, og konverteren læser kun tabelindholdet og ignorerer resten af sidens markup. Den er lavet til analytikere, drift/operations og alle, der kopierer tabel-HTML fra websider, e-mails eller dokumenter og hurtigt vil kunne visualisere data, før de renses eller eksporteres.
Kom i gang gratis
Normalisér overskrifter og cellestruktur for mere pålidelig datarensning
Få ensartede kolonner, selv når kilde-HTML’en er rodet. Værktøjet finder overskrifter via <th>-celler (eller bruger første række som overskrifter, når det er nødvendigt), løser dublerede overskriftsnavne og udvider colspan og rowspan, så alle rækker følger samme skema. Det hjælper teams med at undgå fejl ved import og reducerer manuelt efterarbejde, når produktlister, rapporter eller scraped tabeller skal klargøres til andre værktøjer.
Kom i gang gratis
Kopiér eller eksportér den konverterede tabel, så den passer til din arbejdsgang
Efter konvertering kan du arbejde i en redigerbar tabelvisning og derefter eksportere til almindelige formater som CSV eller Markdown. Det er praktisk, når du vil flytte data til regneark, dokumentation eller databaser uden at taste det hele igen. Det strukturerede output bevarer manglende celler som tomme felter, så det bliver lettere at filtrere, sortere og validere, før du deler med kolleger eller importerer i andre systemer.
Kom i gang gratis
Brug det til at klargøre webtabeller til salg, e-handel og research
Konvertér HTML-tabeller fra produktsider, leverandørportaler, interne dashboards eller arkiverede e-mails til et format, du kan redigere og genbruge. Salgsteams kan gøre kopierede katalog-/directory-tabeller til leadlister, e-commerce kan gennemgå SKU- og pristabeller før ændringer spores, og researchere kan standardisere tabeller fra flere kilder til ét samlet datasæt til sammenligning og rapportering.
Taryn W.Vækststrateg@Thunderbit ændrede måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI’en organiserer alt i de kolonner, jeg definerer.
Cassian B.EjendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsovervågning lettere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt dansk, og så henter den automatisk opdaterede annoncer, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content- og SEO-specialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge udtrukket blogindhold. Den trækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer perfekt på dynamiske sider og undersider—ideelt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Lead for marketplace-driftVi følger SKU’er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ikke løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktoplysninger bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den udtrukne række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance researcherJeg bruger Thunderbit til at udtrække data fra PDF’er, billedbaserede sider og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodet formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Vækststrateg@Thunderbit ændrede måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI’en organiserer alt i de kolonner, jeg definerer.
Cassian B.EjendomsrådgiverThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsovervågning lettere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt dansk, og så henter den automatisk opdaterede annoncer, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content- og SEO-specialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge udtrukket blogindhold. Den trækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer perfekt på dynamiske sider og undersider—ideelt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Lead for marketplace-driftVi følger SKU’er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ikke løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktoplysninger bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den udtrukne række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance researcherJeg bruger Thunderbit til at udtrække data fra PDF’er, billedbaserede sider og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodet formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion