vinted-scraper

Vinted Scraper

Thunderbits Vinted Scraper gør det nemt at udtrække annonce- og katalogdata fra Vinted til research af gensalgsværdi for designerbrands og opbygning af prisindeks pr. kategori. Brug AI Suggest Fields til at indsamle pris, brand, størrelse, stand, sælgerinfo og annonce-URL’er, og skrab derefter undersider for at hente alle detaljer om varen. Eksportér til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
4.8
Månedlige brugere5.3k
AI-drevet
E-commerce
chrome-web-store
Add to ChromeGratis version tilgængelig
Gratis version tilgængelig

Thunderbits Vinted Scraper forvandler Vinteds katalogsider til rene, strukturerede data ved hjælp af AI, så du kan analysere gensalgspriser, brandperformance og kategoritrends uden manuelt copy-paste. Du åbner blot en Vinted-side, klikker på AI Suggest Fields og derefter Scrape—Thunderbits AI læser siden og organiserer data i en tabel, som du kan eksportere hvor som helst.

🧥 Hvad er Vinted Scraper

Vinted Scraper er en , der er bygget til at udtrække annonce-data fra katalogsider og berige dem med detaljer på vareniveau. Med kan du skrabe centrale felter som pris, brand, størrelse, stand, sælgerinfo, billeder og annonce-URL’er—og derefter bruge Subpage Scraping til at besøge hver vareside og hente dybere attributter (materialer, beskrivelse, mål, fragtinfo m.m.).

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 Hvad kan du skrabe med Vinted

Vinted er en stærk kilde til data om secondhand-markedet. Med Thunderbit kan du opbygge datasæt til research af gensalgsværdi for designerbrands, prisindeks pr. kategori, inventory scouting og konkurrentovervågning—og eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion gratis.

👗 Skrab gensalgsværdi for designerbrands

Brug dette workflow til at analysere, hvordan specifikke brands klarer sig på gensalgsmarkedet—ideelt til prisstrategi, sourcing-beslutninger og trendrapportering på brandniveau. Eksempelside:

Designer Brand Resale Value

Trin:

  1. Download og opret din konto.
  2. Gå til den ønskede side, fx: .
  3. Klik på AI Suggest Columns (AI læser siden og foreslår kolonnenavne og datatyper).
  4. Klik på Scrape for at køre skraberen, og eksportér derefter til Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.

Kolonnenavne

KolonneBeskrivelse
🏷️ BrandBrandet, der vises på annoncekortet (nyttigt til gensalgsanalyse på brandniveau).
👕 VaretitelAnnoncens titel eller kort produktnavn, som vises i resultaterne.
💲 PrisDen angivne pris (inkl. valuta som vist).
🧾 Oprindelig prisHvis den vises: den overstreget/referencepris til sammenligning af rabatter.
📏 StørrelseStørrelsen på kortet (fx S, M, EU-størrelser, skostørrelser).
🧵 StandStand/tilstand (fx ny med mærke, meget god, god).
🎨 FarveFarvetag, hvis den fremgår på kortet eller i hurtige attributter.
🖼️ Primær billed-URLURL til det primære thumbnail-billede for annoncen.
🔗 Annonce-URLDirekte link til varesiden (vigtigt til berigelse via undersider).
🧑 SælgernavnSælgerens brugernavn på kortet (hvis synligt).
SælgerbedømmelseScore eller antal vurderinger, hvis det vises.
📍 LokationSælgerens lokation, hvis den vises i forhåndsvisningen.
🕒 Oprettet/opdateret tidspunktSynligt tidsstempel (hjælper med analyse af aktualitet og tempo).

Tip: Når du har skrabet kataloget, kan du klikke på Scrape Subpages for at berige hver række med felter fra varesiden som beskrivelse, materiale, mål, mængderabatter, fragtmuligheder m.m.

👚 Skrab prisindeks for en specifik kategori

Brug dette workflow til at opbygge et prisindeks for en kategori (medianpris, prisfordeling, stand-mix, størrelsestilgængelighed, brandandel). Eksempelside:

Category-Specific Price Index

Trin:

  1. Download og opret en konto.
  2. Gå til den ønskede side, fx: .
  3. Klik på AI Suggest Columns for at generere en struktureret skabelon til kategorisiden.
  4. Klik på Scrape for at indsamle rækker, og eksportér derefter dit datasæt.

Kolonnenavne

KolonneBeskrivelse
🧩 KategoriKategori-konteksten (eller udledt kategorinavn) til indeksering og rapportering.
👕 VaretitelAnnoncetitel til keyword-analyse og gruppering.
💲 PrisPrisen, der bruges til at beregne median/gennemsnit og prisintervaller.
🏷️ BrandBrandlabel til brandandel og sammenligning mellem brand og kategori.
📏 StørrelseStørrelse til analyse af tilgængelighed og efterspørgsel pr. størrelse.
🧵 StandStandlabel til stand-mix og pris-modellering pr. stand.
🖼️ Billed-URLThumbnail-URL til visuel QA og katalogisering.
🔗 Annonce-URLURL til varesiden til subpage scraping og deduplikering.
🧑 SælgernavnSælger-ID til aggregering på sælgerniveau (hvor synligt).
SælgerbedømmelseBedømmelsesinfo, hvis den findes, til tillids- og konverteringsanalyse.
📍 LokationLokation, hvis den vises, til geo-baserede prisindsigter.
🧷 Favoritter/HjerterEngagement-metrik, hvis synlig (nyttig som efterspørgselssignal).

Tip: Hvis kategorien bruger infinite scroll eller klik-paginering, understøtter Thunderbit Pagination Scraping, så du kan indsamle mere end det, der er synligt på første skærm.

📈 Hvorfor bruge Vinted Tool

Når du skraber Vinted, går du fra mavefornemmelser og tilfældig browsing til målbar markedsindsigt. I stedet for at tjekke annoncer én ad gangen kan du opbygge et datasæt, der understøtter beslutninger om pris, sourcing og trends.

Typiske måder teams bruger en Vinted-annonceskraber på:

  • E-commerce-aktører: Følg gensalgspriser, find undervurderet lager og overvåg kategoriskift over tid.
  • Resellere og vintagebutikker: Byg comps (sammenlignelige annoncer) til hurtigere prissætning og bedre sourcing.
  • Brand- og markedsanalytikere: Mål brandinteresse, rabatadfærd og prisfordelinger justeret for stand.
  • Salgsteams (B2B resale tools, logistik, autentificering): Byg leadlister ved at udtrække sælger-/butikssignaler og vare-URL’er til outreach.
  • Datateams: Skab en gentagelig pipeline med Scheduled Scraper til at opdatere prisindeks ugentligt eller dagligt.

Thunderbit er lavet til business-brugere: AI’en tilpasser sig layoutændringer og hjælper dig med at gøre rodede websider til stabile, ensartede kolonner. Hvis du er ny i scraping, kan disse guides hjælpe:

🧩 Sådan bruger du Vinted Chrome Extension

  1. Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din Thunderbit-konto på .
  2. Gå til en Vinted-katalogside: Åbn en brandfiltreret side som eller en kategoriside som .
  3. Aktivér AI-skraberen: Klik på AI Suggest Column for at generere felter (du kan omdøbe kolonner, ændre datatyper og tilføje Field AI Prompts til formatering).
  4. Skrab og berig: Klik på Scrape for kataloget, og brug derefter Scrape Subpages til at besøge hver annonce-URL og tilføje detaljer fra varesiden til din tabel.

Hvis du også har brug for kontakt-signaler på eksterne sites, indeholder Thunderbit gratis one-click værktøjer som Email Extractor, Phone Number Extractor og Image Extractor.

💳 Priser for Vinted

Thunderbit bruger et enkelt creditsystem:

  • 1 credit = 1 output-række i din resultattabel (fx 200 skrabede annoncer = 200 credits).
  • Funktionen AI Powered Scraper er inkluderet, og du kan prøve den med Free-niveauet.

Det kan du prøve gratis:

  • Free plan: skrab 6 sider pr. måned (sidebaseret gratis forbrug).
  • Free trial: skrab 10 sider gratis for at teste dine Vinted-workflows, før du opgraderer.

Betalte planer skalerer med dit volumen, og årsbetaling er typisk mest økonomisk pga. rabatten:

  • Starter: $15 pr. måned eller $9 pr. måned (faktureres årligt)
  • Pro-niveauer giver flere credits til større katalogudtræk og løbende overvågning

Du kan se de nyeste muligheder på .

❓ FAQ

  1. Hvad er AI Powered Vinted Scraper?
    AI Powered Vinted Scraper er et workflow i Thunderbit, der læser Vinted-katalogsider og omdanner annoncer til strukturerede rækker og kolonner. Du klikker på AI Suggest Fields for at generere en skabelon og derefter på Scrape for at udtrække data og eksportere til fx Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

  2. Hvad er Thunderbit?
    er en AI-baseret web scraping- og webautomatiserings Chrome Extension til business-brugere, der vil have data uden at skrive kode. Den hjælper med at udtrække strukturerede data fra websites, PDF’er og billeder og understøtter også subpage scraping, håndtering af paginering og scheduled scraping.

  3. Hvilke data kan jeg udtrække fra Vinted-katalogsider?
    Du kan typisk udtrække annoncetitel, pris, brand, størrelse, stand, billed-URL og annonce-URL fra katalogresultater. Afhængigt af hvad Vinted viser i din region og visning, kan du også få sælgernavn, bedømmelse, lokation og engagement-signaler.

  4. Kan Thunderbit også skrabe varesider (item details) på Vinted?
    Ja. Når du har skrabet en katalogside, kan du bruge Subpage Scraping til at åbne hver annonce-URL og hente dybere felter som fuld beskrivelse, materiale, mål, fragtinformation og flere billeder. Det er nyttigt, når katalogkortet ikke viser alt, du skal bruge til analysen.

  5. Hvordan håndterer Thunderbit paginering eller infinite scroll på Vinted?
    Thunderbit understøtter Pagination Scraping både til klik-baseret paginering og infinite scroll. Det betyder, at du kan indsamle mere end første side af resultater og bygge et større datasæt til prisindeks eller brandresearch.

  6. Skal jeg kunne kode for at bruge Thunderbit på Vinted?
    Nej. Thunderbit er lavet til ikke-tekniske workflows: åbn siden, klik på AI Suggest Fields, og klik derefter på Scrape. Hvis du vil have mere kontrol, kan du redigere kolonnenavne, vælge datatyper (tekst, tal, URL, billede) og tilføje Field AI Prompts til formatering eller labels.

  7. Hvad koster det at skrabe Vinted-annoncer?
    Prisen afhænger af credits, hvor 1 credit svarer til 1 output-række. Du kan starte med den gratis kvote (6 sider pr. måned) og bruge free trial (10 sider) til at vurdere, hvor mange rækker du typisk får pr. kørsel, før du vælger en plan på .

  8. Hvilke eksportformater og destinationer understøttes?
    Du kan eksportere skrabede data til Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable og Notion. Eksport er gratis, så det er nemt at dele comps med teamet eller koble datasættet til din rapportering.

  9. Er det okay at skrabe Vinted?
    Du bør altid følge Vinteds vilkår og gældende lovgivning og undgå at indsamle private eller følsomme oplysninger. I praksis fokuserer mange teams på offentligt synlige annonce-data til research, prissætning og analyse og bruger et fornuftigt request-volumen for at mindske risikoen for adgangsproblemer.

📚 Læs mere

  • Hent udvidelsen:
  • Se produktdetaljer:
  • Læs tutorials og strategier:
  • Praktiske guides:
  • Se tutorials:
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week