Hjem
Skabeloner
Nyheds-scraper
AI-drevet web scraping

Nyheds-scraper

Indsaml overskrifter, publiceringsdatoer og artikellinks fra enhver nyhedsside med 2 klik — ingen kode eller opsætning nødvendig.
chrome-web-store
Add to ChromeGratis version tilgængelig
Ingen kreditkort kræves ved tilmelding.
Et hurtigt testmiljø: Prøv selv.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Users Worldwide200K+

Betroet af fagfolk hos førende virksomheder

harvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logoharvard_university logobcg logoadidas logored_bull_technology logored_hat logowix logosams_club logopatagonia logocarvana logoarmis logoflywire logomit logocolliers logomonster_energy logo

Nyhedsdata, indsamlet hurtigere

Hent rene nyhedsdata fra artikler, lister og kilder uden det manuelle slid.

Få alle artikeldetaljer

Nyhedsoversigtssider giver dig kun en teaser. Thunderbit besøger hver artikelunderside og henter hele billedet, inklusive overskrift, artikelsammendrag, forfatter, publiceringsdato, nyhedskilde og sektion. Det betyder, at du kan gå fra en simpel liste over historier til et komplet datasæt på færre trin.

news-subpage.png

Masse-scrape News-URL-lister

At scrape nyheder én side ad gangen bliver hurtigt langsomt. Med Thunderbit kan du give den en liste med artikel-URL’er og masse-scrape hundredvis af sider på én gang, så hver historie registreres med de felter, du har brug for. Det er en praktisk måde at samle store nyhedsdatamængder på uden at gentage det samme arbejde.

news-bulk.png

Hold News-data opdaterede

Nyheder ændrer sig dagligt, og forældede data er ubrugelige. Sæt planlagt scraping op, så Thunderbit kører automatisk og holder dit regneark opdateret med friske overskrifter, resumeer, forfattere, publiceringsdatoer, nyhedskilder og sektioner. Du får løbende opdateringer uden selv at skulle huske opgaven.

news-scheduled.png

Hvorfor er Thunderbit anderledes end traditionelle nyhedsscrapere?

En hurtigere måde at indsamle rodede nyhedsdata uden konstante fejl.

Traditionelle scrapere

Den gamle måde at gøre tingene på
Nyhedssider ændrer konstant overskrifter, kortlayouts og artikelblokke, så scrapere går ofte i stykker.
Paginering og uendelig scroll fungerer forskelligt på tværs af udgivere, hvilket gør fuld artikelindsamling upålidelig.
Artikler mangler ofte bylines, tidsstempler eller forfattersider, så datasæt bliver ufuldstændige og rodede.
Betalingsmure, loginmure og spredte relaterede links gør artikelopdagelse og udtræk besværligt.
Forskellige sektioner som verden, erhverv og debat formaterer sider forskelligt, hvilket tvinger til endeløse regelopdateringer.
AI-fordelen

Thunderbit AI

Den smartere tilgang
Thunderbit læser sidens betydning, så layoutændringer ikke kræver genopbygning af skrøbelige selektorer.
Det registrerer og følger paginering automatisk, så du kan indsamle flere artikler med mindre manuel opsætning.
Scraping af undersider besøger hver artikelside og tilføjer detaljer som forfatter, dato og resume som kolonner.
Semantisk AI tilpasser sig inkonsistente nyhedsformater og renser felter under udtræk, så resultaterne bliver strukturerede.
Du kan eksportere scrappede nyheder direkte til Google Sheets, Notion eller Airtable med ét klik.

Tag ikke kun vores ord for det

Se, hvad vores brugere siger om Thunderbit.

harleyma
talente_ai
its.anu.sharma
misstechy
realdjr
drrads
selfmadecoders
moddy
harleyma
talente_ai
its.anu.sharma
misstechy
realdjr
drrads
selfmadecoders
moddy

Ofte stillede spørgsmål

Relaterede brugsscenarier

Udforsk flere brugsscenarier for Thunderbits webscraper.

HKTVmall Scraper

HKTVmall Scraper

Indsaml produktnavne, priser og endda kundevurderinger fra HKTVmall-lister med blot et par klik — ingen kompliceret opsætning nødvendig.

Læs mere ->
Wikipedia-scraper

Wikipedia-scraper

Få Wikipedia-infoboksdata, referencer og artikeltekst ind i et rent regneark — ingen kode, AI klarer strukturen for dig.

Læs mere ->
PubMed Scraper

PubMed Scraper

Thunderbits PubMed Scraper hjælper dig med at udtrække strukturerede data fra PubMed-søgeresultater og artikelsider ved hjælp af AI. Indsaml populære medicinske forskningsartikler, evidens fra kliniske forsøg, abstracts, forfattere, tilknytninger, udgivelsesdatoer og links – og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

Læs mere ->
Carousell-scraper

Carousell-scraper

Hent Carousell-data som varetitler, beskrivelser og priser uden besværlig opsætning eller kode.

Læs mere ->
Coupang-scraper

Coupang-scraper

Hent produktnavne, priser og rabatprocenter fra Coupang med to klik — uden kodning.

Læs mere ->
Substack-scraper

Substack-scraper

Få antal Substack-abonnenter, artikeltitler og publikationsbeskrivelser over i et rent regneark — ingen kode, AI’en klarer strukturen.

Læs mere ->
Se alle skabeloner

Klar til at give dit dataudtræk et løft?

Slut dig til 100.000+ fagfolk, der allerede bruger Thunderbit til at automatisere deres web scraping-workflows.

Gratis prøveperiode giver ubegrænsede credits til 8 websider.
© 2026 Thunderbit Inc. All rights reserved.