Thunderbits Image Scraper hjælper dig med at udtrække billed-URL’er og relaterede sidedata fra både oversigtssider og detaljesider – og bruger derefter AI til at strukturere data i en pæn tabel, som du kan eksportere hvor som helst. Du kan samle produktbilleder til e-commerce-workflows eller hente thumbnails fra sociale medier til indholdsanalyse på få klik med AI Web Scraper.
🖼️ Hvad er Image Scraper
Den AI-drevne Image Scraper er en , der gør det muligt at scrape billeder (og konteksten omkring dem) fra websites som Amazon og TikTok. Du åbner blot den side, du vil bruge, klikker på AI Suggest Fields for at lade AI foreslå de bedste kolonner (billed-URL, titel, pris, link til opslag og mere), og klikker derefter på Scrape for at få strukturerede data, som du kan eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

🧲 Hvad kan du scrape med Image Scraper
Uanset om du bygger et produktbilledbibliotek, holder øje med konkurrenters listings eller samler sociale thumbnails til kreativ research, kan Thunderbits Image Scraper indfange både billedmateriale og metadata fra samme side. Du kan også bruge Subpage Scraping til at besøge hver detaljeside og udvide datasættet med flere billeder, varianter eller beskrivelser.
🛍️ Scrape produktbilleder til e-commerce
Fra en Amazon-søgeresultatside som kan du indsamle produktthumbnails, titler, priser, ratings og produkt-URL’er. Det er nyttigt til katalogopbygning, konkurrentovervågning, merchandising-research og kreativ test.

Trin:
- Download og opret en konto.
- Gå til den ønskede side, fx: .
- Klik på AI Suggest Fields, som foreslår kolonnenavne og datatyper til billeder og produktattributter.
- Klik på Scrape for at køre scrapingen, og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV eller JSON.
Kolonnenavne
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| 🖼️ Image URL | Linket til produktets thumbnail fra oversigtssiden (perfekt til at bygge et billedbibliotek). |
| 🏷️ Product Title | Produktnavnet, som det vises i søgeresultaterne. |
| 🔗 Product URL | Link til produktets detaljeside til subpage-berigelse. |
| 💲 Price | Den viste pris (når den findes), gemt som tal til analyse. |
| ⭐ Rating | Gennemsnitlig stjernerating på oversigten. |
| 🧾 Review Count | Samlet antal anmeldelser, der vises for produktet. |
| 🏪 Brand / Store | Brand- eller butiksnavn, når det fremgår af kortet. |
| 📦 Prime / Shipping Badge | Eventuelle leverings-/Prime-indikatorer på listing-kortet. |
Tip: Når du har scraped oversigtssiden, kan du bruge Scrape Subpages til at besøge hver produktside og hente flere billeder (galleribilleder), varianter eller mere detaljerede beskrivelser.
🎬 Scrape thumbnails fra sociale medier til influencer-/indholdsanalyse
Fra en TikTok-profil som kan du indsamle opslagsthumbnails, opslag-URL’er, captions (når de er synlige) og engagement-signaler. Det kan bruges til content audits, inspirationsboards, influencer-research og trend tracking.

Trin:
- Download og opret en konto.
- Gå til den ønskede side, fx: .
- Klik på AI Suggest Fields for at generere kolonner til thumbnails, links og synlige metadata.
- Klik på Scrape for at indsamle data og eksportér til dit foretrukne værktøj.
Kolonnenavne
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| 🖼️ Thumbnail Image URL | Forhåndsvisningsbilledet for hvert opslag i profilens grid. |
| 🔗 Post URL | Direkte link til opslagets side til dybere analyse via subpage scraping. |
| 📝 Caption / Text | Teksten i opslagets caption, når den er tilgængelig på siden. |
| 👤 Creator Handle | Kontonavnet (handle) knyttet til indholdet. |
| 📅 Post Date | Dato/tid når tilgængelig (ofte bedst at hente fra opslagets subpage). |
| ▶️ Views | Antal visninger vist i grid’et (hvis det vises). |
| ❤️ Likes | Antal likes når synligt (ofte bedst at hente fra opslagets subpage). |
| 🧩 Tags / Hashtags | Hashtags udtrukket fra caption-teksten, når de findes. |
Tip: TikTok-sider indlæser ofte indhold dynamisk. Hvis du er logget ind eller har brug for præcis samme browsersession, så vælg Browser Scraping. Hvis siden er offentlig og tilgængelig, kan Cloud Scraping være hurtigere.
🎯 Hvorfor bruge et Image Scraper-værktøj
At scrape billeder handler sjældent kun om at hente selve billederne. Typisk har du brug for billede + kontekst (titel, URL, pris, creator, engagement), så du kan søge, filtrere og analysere.
Sådan bruger forskellige teams en AI-drevet image URL scraper:
- E-commerce teams: Byg billedsæt fra konkurrenter, følg ændringer i sortiment, og sammenlign priser sammen med visuelle elementer fra markedspladser og brand-sites.
- Marketingteams: Indsaml kreative referencer, organisér ad-inspirationsboards, og koble visuals til performance-signaler.
- Salgsteams: Berig leadlister med brand-assets og sidekontekst til mere personlig outreach.
- Ejendomsteams: Indfang boligfotos plus adresse, pris og ejendomsdetaljer (særligt stærkt med subpage scraping).
- Analytikere og researchere: Skab strukturerede datasæt fra rodede sider uden at vedligeholde skrøbelige selectors.
Thunderbit er bygget til business-workflows, hvor du vil have hastighed, præcision og minimal opsætningstid – samt eksportmuligheder, der passer ind i din eksisterende stack.
🧩 Sådan bruger du Image Scraper Chrome Extension
- Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din konto på .
- Gå til en side med mange billeder: Åbn en oversigtsside (som ) eller et profil-grid (som ).
- Aktivér den AI-drevne scraper: Klik på AI Suggest Fields for at generere kolonnenavne og datatyper, og tilpas derefter kolonnerne efter behov (fx tilføj “Image Alt Text” eller “Variant”).
- Scrape – og berig med subpages: Klik på Scrape for den aktuelle side, og brug derefter Scrape Subpages til at besøge hver produkt-/opslags-URL og hente flere billeder og detaljer.
Hvis du vil have en mere dybdegående gennemgang af AI-scraping-workflows, kan disse guides hjælpe:
💳 Priser for Image Scraper
Thunderbits Image Scraper bruger et kreditsystem, hvor 1 kredit = 1 output-række i din resultattabel. Hvis du scraper en side og får 120 rækker (produkter eller opslag), bruger den kørsel 120 kreditter.
Vigtige punkter:
- AI-drevet scraping er inkluderet i Thunderbit, og du kan komme i gang med det samme.
- På Free-niveauet kan du scrape 6 sider pr. måned (sidebaseret kvote).
- Starter du en gratis prøveperiode, kan du scrape 10 sider gratis – en god måde at teste oversigts- + subpage scraping i din egen proces.
- Eksport til Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV eller JSON er gratis.
Hvis du scraper billeder regelmæssigt (daglig overvågning, store kataloger eller flere markeder), er årsplaner typisk mere økonomiske, fordi de inkluderer rabat. Du kan sammenligne muligheder på .
❓ FAQ
-
Hvad er den AI Powered Image Scraper?
AI Powered Image Scraper er et værktøj i , der udtrækker billed-URL’er og tilhørende metadata fra websider og omdanner dem til strukturerede rækker og kolonner. I stedet for at opsætte selectors manuelt klikker du på AI Suggest Fields, og Thunderbits AI foreslår en tabelstruktur, der passer til siden. -
Hvad er Thunderbit?
Thunderbit er en AI Web Scraper Chrome Extension til business-brugere, der vil have hurtige, strukturerede webdata uden at kode. Den indeholder også produktivitetsfunktioner som subpage scraping, håndtering af paginering, scheduled scraping samt gratis extractors til e-mails, telefonnumre og billeder. -
Kan man scrape billeder og samtidig få sidekontekst (titel, pris, link)?
Ja. Thunderbit er lavet til at scrape billeder og de omkringliggende felter, du har brug for til analyse – fx produkttitel, pris, rating eller opslag-URL. Det er især nyttigt, når du vil filtrere billeder efter attributter eller senere sammenkoble dem med andre datasæt. -
Hvordan hjælper subpage scraping med billedindsamling?
Mange sites viser kun én thumbnail på oversigtssiden, mens detaljesiden har et helt galleri. Med Subpage Scraping kan Thunderbit besøge hver produkt- eller opslag-URL og tilføje ekstra kolonner som flere billed-URL’er, beskrivelser eller variantinformation i den samme tabel. -
Downloader Thunderbit billedfilerne, eller udtrækker den kun billed-URL’er?
Thunderbit udtrækker primært billed-URL’er og billedrelaterede felter til et struktureret datasæt. Når du eksporterer til værktøjer som Airtable eller Notion, kan billedfelter uploades til deres billedbiblioteker, så datasættet bliver nemmere at gennemse og bruge. -
Hvad er forskellen på Cloud Scraping og Browser Scraping til sider med billeder?
Cloud Scraping er hurtigere og kan scrape op til 50 sider ad gangen – ideelt til offentlige sider som mange e-commerce-lister. Browser Scraping kører i din Chrome-session og er bedre, når et site kræver login, regionsindstillinger eller dynamisk indhold, der afhænger af din lokale browsertilstand. -
Kan man scrape sider med infinite scroll eller paginering?
Ja. Thunderbit understøtter både klik-baseret paginering og infinite scroll. Det er vigtigt ved image scraping, fordi mange oversigtssider indlæser flere produkter eller opslag, når du scroller – og Thunderbit kan fortsætte med at indsamle rækker, efterhånden som listen udvides. -
Hvad koster det at scrape 500 rækker med billeder?
Da 1 kredit svarer til 1 output-række, bruger scraping af 500 rækker 500 kreditter. Den faktiske pris afhænger af din plans månedlige eller årlige kreditkvote, og du kan estimere forbruget ved først at køre en lille test. -
Er det okay at scrape billeder fra Amazon eller TikTok?
Du bør altid følge website’ets vilkår, respektere ophavsret og privatlivsregler samt overholde gældende love og regler. Thunderbit leverer værktøjet til at udtrække data, men brugen af data bør være i tråd med dine juridiske og compliance-krav.
📚 Læs mere
- Kom i gang med
- Se tutorials og workflows på
- Lær grundprincipperne:
- Byg listebaserede datasæt:
- Eksportér rene tabeller hurtigt:
- Hvis du også har brug for tekstudtræk fra dokumenter: