framer-scraper

Framer Scraper

Thunderbits Framer Scraper hjælper dig med at udtrække skabelonlister og showcase-eksempler fra Framer ved hjælp af AI. Du kan scrape kategorier som f.eks. Portfolio-skabeloner og derefter besøge hver enkelt skabelon- eller showcase-underside for at hente detaljer som titel, tags, preview-links og metadata. Eksportér resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion med få klik.
4.9
Månedlige brugere13.9k
AI-drevet
Andet
Kom i gang gratis
Gratis niveau tilgængeligt

Thunderbits Framer Scraper gør Framer-skabelonlister og showcase-sider til rene, strukturerede data ved hjælp af AI. Du åbner en Framer-side, klikker på AI Suggest Columns, og Thunderbits AI aflæser siden og bygger en tabel til dig. Derefter klikker du på Scrape for at indsamle rækker, som du kan eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

🧩 Hvad er Framer Scraper

En Framer Scraper er en AI Web Scraper, der henter data fra sider på — f.eks. skabelonkategorier og Framer Showcase — og omdanner resultatet til en tabel, der er klar til regneark. Med (en AI-webscraping Chrome-udvidelse) kan du scrape listingsider, håndtere paginering og bruge Subpage Scraping til at besøge hver skabelon- eller showcase-detaljeside og berige dit datasæt med metadata som tags, beskrivelser, preview-links og meget mere.

Framer Website Screenshot

🧲 Hvad kan du scrape fra Framer

Framer er fyldt med inspiration og genanvendelige assets, men platformen er ikke lavet til masseeksport. Med Thunderbits kan du indsamle skabelon- og showcase-data til konkurrentanalyse, tracking af designtrends, content-planlægning og interne biblioteker.

Designtrends pr. kategori

Scrape Framers kategorisider (som Portfolio-skabeloner) for at analysere designmønstre, tags, layouts og positionering inden for en specifik niche.

Målside:

Category-Specific Design Trends Screenshot

Trin:

  1. Download og opret en konto.
  2. Gå til den side, du vil scrape, f.eks.: .
  3. Klik på AI Suggest Columns for at få foreslåede kolonnenavne og datatyper.
  4. Klik på Scrape for at køre scrapingen, og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

Kolonnenavne

KolonneBeskrivelse
🏷️ SkabelontitelNavnet på skabelonen, som vises i kategorilisten.
🔗 Skabelon-URLLinket til skabelonens detaljeside (nyttigt til Subpage Scraping).
🧩 KategoriSkabelonens kategori (f.eks. Portfolio).
🏷️ TagsTags/labels på kortet (stil, use case, branche osv.).
🖼️ MiniaturebilledeURL til preview-billedet for skabelonkortet.
👤 Skaber/StudioForfatter- eller studionavn, når det fremgår af listen.
🧾 Kort beskrivelseDen korte opsummeringstekst på listing-kortet (hvis den findes).
🌐 Live preview-URLLink til preview/demo, når det er tilgængeligt.
📅 Senest opdateretSynlig opdateringsdato eller indikator for aktualitet (hvis vist).
Fremhævet/BadgeBadge som f.eks. featured, popular, new osv. (hvis vist).

Analyse af high-end showcase-sites

Scrape Framer Showcase for at opbygge et datasæt med websites i høj kvalitet til inspiration, outreach eller benchmarking mod konkurrenter. Det er især nyttigt, hvis du vil kategorisere eksempler efter stil, branche eller interaktionsmønstre.

Målside:

High-End Showcase Site Analysis Screenshot

Trin:

  1. Download og opret en konto.
  2. Gå til den side, du vil scrape, f.eks.: .
  3. Klik på AI Suggest Columns for at generere en struktureret tabel ud fra siden.
  4. Klik på Scrape for at indsamle resultaterne, og download som CSV/JSON eller eksportér direkte til dine værktøjer.

Kolonnenavne

KolonneBeskrivelse
🏆 Showcase-sitenavnNavn/titel på det fremhævede website.
🔗 Showcase-URLLink til showcase-detaljesiden (perfekt til Subpage Scraping).
🌐 Website-URLEksternt link til det live site (hvis tilgængeligt).
🏷️ Branche/TypeKategori eller label (bureau, portfolio, produkt osv.).
🧠 Design-tagsTags, der beskriver stil, interaktioner eller tema (hvis vist).
🖼️ Preview-billedeURL til hoved-thumbnail/coverbillede.
✍️ BeskrivelseKort beskrivelse eller billedtekst på listen eller detaljesiden.
🧑‍🎨 Skaber/TeamStudio-, designer- eller teamkreditering, når det er tilgængeligt.
📍 LokationLokationsmetadata, hvis det vises på detaljesiden.
📅 UdgivelsesdatoDatometadata, hvis det vises på detaljesiden.

🎯 Hvorfor bruge Framer Tool

Scraping af Framer hjælper dig med at gå fra at browse til at opbygge et genanvendeligt datasæt, som du kan søge i, filtrere og dele.

  • Designteams: Byg et internt inspirationsbibliotek fra og tag eksempler efter layout, typografi eller interaktionsmønstre.
  • Bureauer: Følg konkurrenters positionering og saml referencer til tilbud, moodboards og kundedialog.
  • Marketingteams: Analysér hvordan top-sites opbygger overskrifter, social proof, priser og CTA’er på tværs af kategorier som .
  • Ecommerce-ansvarlige: Indsaml skabelonmuligheder og sammenlign mønstre for produktsider, landingssider og konverteringsflows.
  • Salg og partnerskaber: Lav en liste over studier/skabere og berig den med detaljer fra undersider til outreach (med respekt for vilkår og privatliv).

Thunderbit er bygget til business-workflows: du kan scrape, strukturere og eksportere på få minutter — uden at skrive kode.

🧭 Sådan bruger du Framer Chrome Extension

  1. Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din konto.
  2. Gå til en Framer-side, du vil udtrække data fra: F.eks. en kategoriside som eller .
  3. Aktivér AI-scraperen: Klik på AI Suggest Columns for at generere felter, tilpas kolonnenavne/datatyper efter behov, og klik derefter på Scrape.

Tip: Når du har scraped en listing, kan du bruge Subpage Scraping til at få Thunderbit til at besøge hver skabelon-/showcase-detaljeside og tilføje ekstra felter (som fulde beskrivelser, eksterne links eller metadata). Det er en af de hurtigste måder at gå fra “liste med kort” til “datasæt klar til analyse”.

💳 Priser for Framer

Thunderbit bruger et enkelt creditsystem:

  • 1 credit = 1 outputrække i din resultattabel.
  • Den AI-drevne scraping (inkl. AI Suggest Columns) er tilgængelig fra gratisniveauet.
  • Du kan scrape 6 sider gratis hver måned, og hvis du starter en gratis prøveperiode, kan du scrape 10 sider gratis før du vælger en betalingsplan.

Hvis du scraper Framer-kategorier eller Showcase med paginering og undersider, skalerer forbruget af credits med, hvor mange rækker du indsamler (og hvor mange undersider du beriger).

Betalingsplaner (månedlige og årlige) er lavet til forskellige mængder, og årsplanen er typisk mest økonomisk, hvis du scraper regelmæssigt. Du kan sammenligne muligheder på .

Du får også gratis eksport til CSV/JSON samt direkte eksport til Excel, Google Sheets, Airtable og Notion.

❓ FAQ

  1. Hvad er den AI-drevne Framer Scraper?
    Den AI-drevne Framer Scraper er en scraper bygget med Thunderbits , som udtrækker strukturerede data fra Framer-sider som skabelonkategorier og Showcase. I stedet for manuelt at kopiere kort og links klikker du på AI Suggest Columns, og Thunderbits AI omdanner siden til en tabel, du kan eksportere.

  2. Hvad er Thunderbit?
    er en AI-webscraping Chrome-udvidelse, der hjælper dig med at udtrække data fra websites, PDF’er og billeder til strukturerede formater. Den er lavet til business-brugere, der vil have hurtig opsætning, stabil udtrækning og nem eksport til værktøjer som Google Sheets, Airtable og Notion.

  3. Kan jeg scrape både skabelon-listingsider og individuelle skabelon-detaljesider?
    Ja. Du kan først scrape en listingside (for at hente titler, tags og URL’er) og derefter bruge Subpage Scraping til at besøge hver skabelon-detaljeside og tilføje flere felter. Det er nyttigt, når listing-kortene ikke viser alt det, du har brug for.

  4. Hvordan håndterer Thunderbit paginering eller infinite scroll på Framer-sider?
    Thunderbit understøtter Pagination Scraping, herunder både klik-baseret paginering og infinite scroll. Hvis Framer-siden indlæser flere elementer, når du scroller, kan du konfigurere Thunderbit til at fortsætte med at indsamle rækker, efterhånden som listen udvides.

  5. Hvilke data kan jeg eksportere fra Framer til regneark?
    Du kan eksportere tekstfelter (titler, tags, beskrivelser), URL’er (skabelonlinks, preview-links, eksterne sitelinks) og billeder (thumbnails/coverbilleder). Thunderbit understøtter almindelige datatyper som tekst, tal, dato, URL og billede, så dit datasæt forbliver ryddeligt i Excel eller Google Sheets.

  6. Kan jeg eksportere Framer-billeder til Airtable eller Notion?
    Ja. Når du eksporterer billedfelter til Airtable eller Notion, kan Thunderbit uploade billeder til destinationens mediebibliotek, så du kan se dem direkte i din base eller workspace. Det er praktisk, hvis du vil bygge en visuel inspirationsdatabase.

  7. Hvor præcis er AI Suggest Columns på designgallerier som Framer?
    AI Suggest Columns er lavet til at aflæse sidestrukturen og foreslå felter, der matcher det synlige indhold (som titel, tags og links). Hvis du vil have mere specifik udtrækning — f.eks. normalisere tags til en ensartet liste eller hente en bestemt metadata-label — kan du omdøbe kolonner og finjustere felterne, før du scraper.

  8. Kan jeg planlægge Framer-scraping til løbende overvågning?
    Ja. Med Scheduled Scraper kan du opsætte gentagne kørsler for at overvåge ændringer — f.eks. nye skabeloner i en kategori eller nye showcase-indslag over tid. Det er nyttigt til trend-tracking, konkurrentovervågning og til at holde et internt bibliotek opdateret.

  9. Hvad er den bedste måde at scrape op til 500 rækker fra Framer?
    Start med listingsiden, slå indsamling via paginering/infinite scroll til, og hold dine kolonner fokuseret på det, du faktisk skal bruge. Kør derefter Subpage Scraping selektivt — kun for de rækker, der kræver ekstra detaljer — så du kan styre credits og holde køretiden forudsigelig.

📚 Læs mere

  • Kom i gang med
  • Se flere guides på
  • Læs:
  • Læs:
  • Læs:
  • Læs:
  • Sammenlign værktøjer:
  • Se planer: