Scraper til kontaktoplysninger

Thunderbits Contact Details Scraper hjælper dig med at forvandle rodede websider til en ren og struktureret kontaktdatabase ved hjælp af AI. Du kan udtrække navne, e-mails, telefonnumre, virksomhedsoplysninger og profil-URL’er fra både oversigtssider og detaljerede profilsider og derefter eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion. Du klikker på AI Suggest Fields og derefter Scrape, og Thunderbits AI strukturerer dataene for dig.

🧲 Hvad er Contact Details Scraper

Contact Details Scraper er en AI Web Scraper indbygget i , som gør det nemt at hente kontaktinformation fra websites, hvor leads er listet i kataloger, markedspladser og indekser. Du åbner blot den side, du vil arbejde med (fx et leverandørkatalog eller et agentindeks), klikker på AI Suggest Fields for at få de bedste kolonner foreslået, og klikker på Scrape for at indsamle strukturerede data på få minutter.

Thunderbit understøtter også subpage scraping. Det betyder, at du først kan scrape en oversigtsside og derefter lade AI besøge hver enkelt profilsiden for at berige din tabel med mere detaljerede kontaktoplysninger.

🧾 Hvad kan du scrape med Contact Details Scraper

Uanset om du bygger en leadliste til outbound, tjekker leverandørprofiler eller indsamler agentkontakter til partnerskaber, kan Thunderbit udtrække strukturerede kontaktdata fra både oversigtssider og detaljesider.

Scrape verificerede SaaS-leads fra leverandørkataloger

Dette use case handler om at scrape leverandørleads fra et katalog som Clutch – start fra en kategoriside og berig eventuelt resultaterne ved at besøge hver leverandørs profilsiden.

Målside:

Trin:

1. Download og opret en konto.
2. Gå til den ønskede side, fx .
3. Klik på AI Suggest Fields, som foreslår kolonnenavne og datatyper til siden.
4. Klik på Scrape for at køre scrapingen, og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.

Kolonnenavne

Tip: Når du har scraped oversigten, kan du bruge Scrape Subpages til at besøge hver leverandørprofil og hente ekstra felter (kontakter, mere virksomhedsinfo, eksterne links). Det er ideelt til lead-verificering og berigelse.

Scrape ejendomsmægler- og broker-indeks

Dette use case er lavet til at scrape agent- og broker-kataloger – start fra en by-oversigt og berig eventuelt hver agents profil for at få direkte kontaktoplysninger.

Målside:

Trin:

1. Download og opret en konto.
2. Gå til den ønskede side, fx .
3. Klik på AI Suggest Fields for at generere anbefalede kolonner til agenter og mæglerfirmaer.
4. Klik på Scrape for at indsamle dataene, og eksportér derefter til dit CRM-flow (Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON).

Kolonnenavne

Tip: Hvis kataloget bruger sideinddeling eller infinite scroll, understøtter Thunderbit pagination scraping, så du kan indsamle flere sider i én kørsel.

🎯 Hvorfor bruge Contact Details Scraper

Hvis du arbejder med leadgenerering, partnerskaber, rekruttering eller markedsresearch, ved du allerede, at den svære del ikke er at finde siderne – det er at gøre dem til et datasæt, du faktisk kan bruge. Contact Details Scraper hjælper dig med at bygge en stabil pipeline ved at udtrække og strukturere kontaktinfo med AI.

Typiske måder at bruge den på:

• Salg & SDR-teams: Byg målrettede leadlister fra kataloger (virksomhedsnavn, hints om beslutningstagere, telefon, e-mail, website).
• Marketing & growth: Opret partnerlister, influencer-/leverandørdatabaser og outreach-segmenter.
• Ejendomsteams: Saml kontaktlister over agenter/brokere til henvisninger, rekruttering eller co-marketing.
• Ecommerce & drift: Indsaml leverandørkontakter til sourcing og forhandling.
• Bureauer & konsulenter: Byg prospectlister efter niche, lokation og servicekategori.

Fordi Thunderbits AI “læser” siden på ny hver gang, er løsningen ofte mere robust over for layoutændringer end stive, regelbaserede scrapers.

🧩 Sådan bruger du Contact Details Scraper i Chrome

1. Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din konto.
2. Gå til en oversigts- eller katalogside: Fx et leverandørkatalog som eller et agentindeks som .
3. Aktivér AI-scraperen: Klik på AI Suggest Fields for at generere kolonner, og tilpas om nødvendigt navne/datatyper (Text, URL, Email, Phone Number, Image).
4. Scrape og berig: Klik på Scrape for den aktuelle side, og brug derefter Scrape Subpages til at besøge hver profil-URL og berige tabellen med mere detaljerede kontaktoplysninger.

Du kan også vælge Cloud Scraping (hurtigt til offentlige sider) eller Browser Scraping (bedst når du skal være logget ind).

💳 Priser for Contact Details Scraper

Thunderbit bruger et enkelt creditsystem:

• 1 credit = 1 output-række i din resultattabel (fx én leverandør eller én agent).
• Workflowet til AI-baseret scraping (AI Suggest Fields + Scrape) er inkluderet, og du kan komme i gang uden kode.

Gratis muligheder:

• Gratis niveau: scrape 6 sider pr. måned.
• Gratis prøveperiode: scrape 10 sider gratis, hvilket typisk er nok til at teste et komplet leadliste-flow fra start til slut.

Betalte planer (månedligt vs. årligt):

• Starter: $15 pr. måned eller $9 årligt (faktureres årligt) for 500 credits/måned
• Pro-niveauer skalerer op til 20.000 credits/måned
• Hvis du scraper regelmæssigt (ugentlige lead-træk, overvågning af kataloger, løbende berigelse), er årsplanen som regel mest økonomisk pga. rabatten.

Se alle detaljer på .

❓ FAQ

1. Hvad er den AI-drevne Contact Details Scraper?
   Den AI-drevne Contact Details Scraper er et Thunderbit-workflow, der bruger AI til at identificere kontaktfelter på en side (fx navn, e-mail, telefon, virksomhed og URL’er) og udtrække dem til en struktureret tabel. Den understøtter også subpage-berigelse, så du kan scrape et katalog først og derefter besøge hver profilside for at hente mere detaljerede kontaktoplysninger.

2. Hvad er Thunderbit?
   er en AI web scraper Chrome Extension, der hjælper dig med at udtrække strukturerede data fra websites, PDF’er og billeder med få klik. Den er lavet til business-workflows som leadgenerering, ecommerce-drift, marketing research og ejendomsbranchen – med eksport til Excel, Google Sheets, Airtable og Notion.

3. Kan Thunderbit scrape e-mails og telefonnumre fra kataloger?
   Ja – Thunderbit kan udtrække e-mails og telefonnumre, når de findes på siden eller på linkede profilsider. Du kan også bruge Thunderbits gratis Email Extractor og Phone Number Extractor til hurtig one-click udtræk på mange sites.

4. Hvordan fungerer subpage scraping til kontakt-berigelse?
   Når du har scraped en oversigtsside, kan du klikke på Scrape Subpages, så Thunderbit åbner hver profil-URL og henter ekstra felter ind i din eksisterende tabel. Det er nyttigt, når oversigten kun viser begrænset info, mens profilsiden indeholder telefonnumre, e-mails, adresser eller eksterne websitelinks.

5. Virker det på sider med pagination eller infinite scroll?
   Thunderbit understøtter pagination scraping både til klik-baseret sideinddeling og infinite scroll-mønstre. Det betyder, at du kan indsamle flere sider med leverandører eller agenter uden manuelt at kopiere og indsætte resultater side for side.

6. Hvilke eksportmuligheder findes efter scraping af kontaktoplysninger?
   Du kan eksportere til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON. Eksport er gratis, så du kan flytte din kontaktliste direkte ind i dit CRM eller outreach-flow.

7. Skal jeg kunne kode for at bruge Contact Details Scraper?
   Nej. Thunderbit er lavet til ikke-tekniske teams: du åbner siden, klikker på AI Suggest Fields og derefter Scrape. Hvis du vil have mere kontrol, kan du omdøbe kolonner, vælge datatyper (Email, Phone, URL) og tilføje felt-instruktioner, men det er valgfrit.

8. Hvor præcis er AI-feltgenkendelse til kontaktinfo?
   AI Suggest Fields er stærk til at genkende typiske kontaktmønstre som e-mails, telefonnumre, adresser og profillinks – også når sidens layout er uensartet. Hvis et site er atypisk, kan du finjustere kolonnedefinitionerne eller tilføje en kort instruktion i et feltprompt for at forbedre konsistensen.

9. Er det okay at scrape kontaktoplysninger fra websites som Clutch eller Realtor.com?
   Du bør altid følge website’ets vilkår, gældende lovgivning og privatlivskrav i din region. Thunderbit er et værktøj til at udtrække data, du har adgang til, og du er selv ansvarlig for at bruge det på en compliant måde – især når du håndterer persondata som e-mails og telefonnumre.

📚 Læs mere

• Kom i gang med det grundlæggende:
• Lær workflows til lister:
• Eksport til regneark: og
• Overblik over værktøjer:
• Se flere guides på
• Installér nu: