Thunderbits Compass Scraper gør det nemt at omdanne Compass’ listing-sider til rene, strukturerede datasæt med AI. Du kan hente data om boliger til salg fra søgeresultater og derefter bruge subpage scraping til at berige hver række med ejendomsdetaljer som fotos, mæglerinfo og fulde beskrivelser. Eksportér resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion på få minutter med AI Web Scraper.
🧭 Hvad er Compass Scraper
En Compass Scraper er en AI Web Scraper, der gør det muligt at udtrække data fra sider på —fx resultatsider for boliger til salg og sider relateret til salg. Med åbner du blot den side, du vil hente data fra, klikker AI Suggest Columns og derefter Scrape for at få data i et struktureret format.
🏠 Hvad kan du scrape med Compass
Compass bruges ofte til at gennemse boliger, undersøge områder og komme i kontakt med mæglere. Med Thunderbits AI-drevne Compass scraper kan du indsamle listing-data i stor skala til markedsanalyse, sammenligningsgrundlag (comps), leadlister og lager-/inventory-tracking.
Scrape Compass til køb (boliger til salg)
Brug dette til at udtrække listing-resultater fra Compass’ oversigt over boliger til salg samt relaterede søge- og listningssider. Det er ideelt, når du vil have en tabel med ejendomme, priser, værelser/bade, lokationer og links til detaljesider, som kan bruges til berigelse.
Målside:
Trin:
- Download og opret en konto.
- Gå til den side, du vil scrape, fx: .
- Klik AI Suggest Columns for at lade AI foreslå de bedste kolonnenavne og datatyper til siden.
- Klik Scrape for at køre scrapingen, og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Kolonnenavne
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| 🏷️ Listing-titel | Den primære overskrift i resultaterne (ofte adresse eller en kort beskrivelse). |
| 📍 Adresse | Vejadresse (eller delvis adresse afhængigt af visningen). |
| 🏙️ By | Byen for ejendommen. |
| 🗺️ Stat/region | Stat/region, som vises for listingen. |
| 📮 Postnummer | Postnummer, når det fremgår af resultatkortet. |
| 💲 Pris | Den aktuelle udbudspris på listing-kortet. |
| 🛏️ Soveværelser | Antal soveværelser. |
| 🛁 Badeværelser | Antal badeværelser. |
| 📐 Kvadratfod | Boligareal (hvis det vises). |
| 🏡 Boligtype | Ejerlejlighed, enfamiliehus, rækkehus, flerfamilie m.m. (hvis det vises). |
| 🔗 Listing-URL | Link til ejendommens detaljeside til subpage scraping. |
| 🖼️ Primært foto-URL | URL til hovedbilledet fra listing-kortet. |
| 🧑💼 Mægler / Team | Navn på mægler eller team, når det vises i resultaterne. |
| 🏢 Mæglerkæde/brand | Oplysninger om mæglerkæde/brand, når det vises. |
| 🕒 Dage på markedet | DOM eller tilsvarende “friskheds”-indikator, når den er tilgængelig. |
| 🏷️ Status | Til salg, afventer, ny listing, prisfald m.m., når det vises. |
Tip: Når du har scraped resultattabellen, kan du bruge Scrape Subpages til at besøge hver Listing URL og berige datasættet med dybere felter (fuld beskrivelse, fotogalleri, HOA, byggeår, faciliteter, open house-tider og meget mere).
Scrape Compass til salg
Brug dette til at udtrække struktureret information fra Compass’ salgsside—fx afsnit om værdiforslag, service-highlights og kontakt-/CTA-elementer. Det er nyttigt til konkurrentanalyse, budskabsanalyse og opbygning af interne enablement-dokumenter.
Målside:
Trin:
- Download og opret en konto.
- Gå til den side, du vil scrape, fx: .
- Klik AI Suggest Columns for at generere en struktureret skabelon til sidens indhold.
- Klik Scrape for at udtrække data og eksportér til det værktøj, du foretrækker.
Kolonnenavne
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| 🧩 Afsnitstitel | Overskriften for hvert hovedafsnit på salgssiden. |
| 📝 Afsnitsresumé | Understøttende tekst under hver afsnitstitel. |
| ✅ Vigtigste fordele | Bullet points eller fordelstekster (fanget som tekst eller multi-select). |
| 🧰 Tilbudte services | Punkter, der beskriver services, værktøjer eller trin i salgsprocessen. |
| 🧑💼 Mægler-CTA-tekst | Call-to-action-tekst, der opfordrer til at kontakte en mægler. |
| 🔗 CTA-URL | Linket bag CTA-knappen eller indgangen til en formular. |
| 📍 Markeds-/lokationsnævnelser | Lokationsspecifikke referencer på siden. |
| 🖼️ Billede-URL | Billeder brugt i afsnit (nyttigt til audits og indholdsbiblioteker). |
| 🧾 Småt / forbehold | Fodnoter, forbehold eller juridisk tekst, når det findes. |
🎯 Hvorfor bruge et Compass Scraper-værktøj
At scrape Compass kan hjælpe dig med at arbejde hurtigere, når du har brug for strukturerede ejendomsdata til analyse, outreach eller drift.
- Ejendomsteams & mæglere: Byg comps-datasæt, følg aktivt udbud og overvåg prisændringer på tværs af områder. Brug subpage scraping til at hente detaljer, der ikke fremgår af søgeresultater.
- Investorer: Skab en pipeline af ejendomme, der matcher dine buy-box-kriterier (værelser/bade, prisintervaller, postnumre), og eksportér til regneark til underwriting.
- Marketingteams: Analysér mønstre i præsentation af listings (antal fotos, beskrivelser, nøgleord) og sammenlign budskaber på salgssider på tværs af konkurrenter.
- Drift & research: Vedligehold en ren database over listings og ejendomsattributter til rapportering, QA og markeds-øjebliksbilleder.
Thunderbit er bygget til forretningsworkflows: du kan scrape, strukturere og eksportere uden at skulle bygge skrøbelige selectors. Hvis du er ny i scraping, kan disse guides hjælpe:
🧩 Sådan bruger du Compass Chrome Extension
- Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din konto.
- Gå til en Compass-side, du vil scrape: Fx eller .
- Aktivér AI-drevet scraping: Klik AI Suggest Columns for at generere kolonnenavne og datatyper, og tilpas om nødvendigt (tekst, tal, dato, URL, billede).
- Scrape og eksportér: Klik Scrape, og eksportér derefter til Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable eller Notion (eksport er gratis).
💳 Priser for Compass
Thunderbit bruger et enkelt creditsystem:
- 1 credit = 1 outputrække i din resultattabel
- Den AI-drevne scraper-oplevelse (AI Suggest Columns + struktureret udtræk) er inkluderet, og du kan teste uden kompliceret opsætning.
Det kan du prøve gratis:
- Gratis niveau: scrape 6 sider pr. måned
- Gratis prøveperiode: scrape 10 sider gratis før du vælger en betalt plan
Den typiske pris pr. kørsel afhænger af, hvor mange rækker du udtrækker. Hvis du fx scraper 200 listings fra et resultatsæt, får du ca. 200 rækker, hvilket bruger 200 credits (og subpage-berigelse kan bruge flere credits, hvis du scraper ekstra tabeller—eller blot berige eksisterende rækker afhængigt af din opsætning).
Betalte planer (månedlige og årlige) skalerer med dit workflow. Hvis du scraper løbende til markedsmonitorering, er årsplanen ofte mest økonomisk pga. rabatten.
- Se alle detaljer på
❓ FAQ
-
Hvad er AI Powered Compass Scraper?
AI Powered Compass Scraper er et workflow i Thunderbit, der læser Compass-sider og omdanner indholdet til strukturerede kolonner som pris, adresse, værelser, badeværelser og listing-URL’er. Du klikker AI Suggest Columns for at få en skabelon og derefter Scrape for at udtrække data til en tabel, du kan eksportere. -
Hvad er Thunderbit?
er en AI web scraping- og produktivitets-Chrome Extension, der hjælper dig med at udtrække data fra websites, PDF’er og billeder til strukturerede formater. Den er lavet til forretningsteams, der vil have resultater hurtigt, med eksport til fx Excel, Google Sheets, Airtable og Notion. -
Kan jeg scrape Compass’ listing-detaljer ud over søgeresultatsiden?
Ja. Thunderbit understøtter subpage scraping, hvilket betyder, at den kan besøge hver ejendoms detaljeside (via Listing URL) og berige din tabel med ekstra felter. Det er nyttigt, når vigtige attributter kun vises på detaljesiden—fx fulde beskrivelser, fotogallerier eller mæglerdetaljer. -
Håndterer Thunderbit paginering og infinite scroll på Compass?
Thunderbit understøtter både klik-paginering og infinite scroll. Hvis resultaterne indlæser flere elementer, når du scroller, kan du fortsætte med at indlæse og derefter scrape—eller konfigurere pagineringsadfærd afhængigt af sidens struktur. -
Hvilke data kan jeg eksportere fra Compass til regneark eller CRM’er?
Du kan eksportere almindelige listing-felter som adresse, pris, værelser/bade, areal, boligtype og URL’er—samt billeder og mæglerinfo, når det er tilgængeligt. Eksport kan ske som CSV/JSON og som direkte eksport til Google Sheets, Airtable og Notion, så data nemt kan indgå i dit eksisterende workflow. -
Hvor præcis er AI-feltgenkendelse på ejendomssider?
AI-feltgenkendelse er designet til at kunne tilpasse sig layoutændringer og varierende sidestrukturer, som er almindeligt på ejendomsportaler. Du kan også omdøbe kolonner, ændre datatyper (tal/dato/URL) og tilføje Field AI Prompts for at styre udtræk af svære felter som HOA-gebyrer eller “pris pr. kvadratfod”. -
Skal jeg bruge Cloud Scraping eller Browser Scraping til Compass?
Hvis siderne er offentligt tilgængelige, er Cloud Scraping typisk hurtigere og kan behandle batches effektivt. Hvis du skal scrape sider, der afhænger af din session, præferencer eller login, er Browser Scraping bedre, fordi det kører i din Chrome-kontekst. -
Hvor mange listings kan jeg scrape i én kørsel?
Den praktiske grænse afhænger af, hvor mange resultater der er indlæst, og hvor mange sider du scraper, men mange workflows sigter mod flere hundrede rækker ad gangen (skabelonvejledningen nævner ofte op til 500 rækker pr. kørsel). Har du brug for større mængder, kan du scrape i batches og samle eksporten i Sheets eller Excel. -
Er det okay at scrape Compass-data til intern analyse?
Regler for scraping varierer fra website til website og fra jurisdiktion til jurisdiktion, og du bør altid følge gældende lovgivning, privatlivskrav og Compass’ vilkår. Thunderbit er et værktøj til at strukturere data, du har adgang til; du er selv ansvarlig for at bruge det på en compliant måde—særligt hvis du vil genudgive eller distribuere data.
📚 Læs mere
- Kom i gang med
- Udforsk tutorials og playbooks på
- Lær grundprincipperne:
- Guide med fokus på eksport:
- Overblik over værktøjer:
- Hvis du også scraper dokumenter:
Klar til at bygge et rent Compass-datasæt til comps, inventory-tracking eller markedsanalyse med AI-drevet struktur og subpage-berigelse med .