Kdybyste mi před pěti lety řekli, že skoro každá seriózní e-commerce značka poběží na celé sadě automatizačních nástrojů, nejspíš bych se zasmál a řekl: „Jasně, až budou roboti psát i moje e-maily.“ No, píše se rok 2026 a roboti nejen píšou e-maily — berou si na starost úplně všechno od skladových zásob až po zákaznickou podporu. A míra přijetí je úplně šílená. Tempo změn v automatizaci e-commerce není jen rychlé; je exponenciální. Ať už provozujete menší DTC butik, nebo globální marketplace, automatizace se stala páteří toho, jak zůstat konkurenceschopní, efektivní a upřímně řečeno i psychicky v klidu.
Pojďme se podívat na nejnovější statistikami přijetí nástrojů pro automatizaci e-commerce pro rok 2026. Rozebírám hlavní čísla, regionální trendy, co tenhle růst pohání a jak nástroje jako (ano, ten, který jsme s týmem vytvořili) pomáhají firmám proměnit neuspořádaná webová data v praktické poznatky. Pokud hledáte data do prezentace, benchmarky pro zdůvodnění další investice do softwaru, nebo jen chcete zjistit, jak si stojí váš stack, jste na správném místě.
Nejzásadnější statistiky přijetí nástrojů pro automatizaci e-commerce v roce 2026
Začněme čísly, která stojí za to si uložit, citovat a klidně vytáhnout na příští poradu vedení.
- 90 % globálních maloobchodníků plánuje během příštích 12–24 měsíců zvýšit investice do AI ().
- 61 % maloobchodníků v Severní Americe aktivně rozšiřuje používání AI v e-commerce provozu, přičemž 28 % už má AI začleněnou a škálovanou napříč několika funkcemi ().
- 85 % retailových lídrů po celém světě už vybudovalo schopnosti v oblasti AI a 60 % je aktivně rozšiřuje ().
- 70 % maloobchodníků uvádí, že jejich procesy sběru dat jsou z větší části nebo úplně automatizované ().
- 77,2 % e-commerce profesionálů používá k práci AI a automatizační nástroje (oproti 69,3 % v roce 2024) ().
- Trh s automatizací maloobchodu má v roce 2026 dosáhnout 31,21 miliardy dolarů ().
- Software pro marketingovou automatizaci v e-commerce má v roce 2026 dosáhnout 8,14 miliardy dolarů ().
- Automatizace zákaznické podpory dosáhne v roce 2026 hodnoty 6,68 miliardy dolarů, při růstu 16,3 % CAGR ().
- Trh se subscription boxy (jako proxy pro e-commerce s vysokou mírou automatizace) dosáhne v roce 2026 hodnoty 49,7 miliardy dolarů, meziročně o 19,8 % více ().
- Téměř 68 % retailových lídrů očekává nasazení agentní AI během 12–24 měsíců ().
Tahleta čísla nejsou jen působivá — je to jasný signál, že automatizace už dávno není „nice-to-have“. Je to nový standard.
Globální trendy používání softwaru pro automatizaci e-commerce v roce 2026
Globální příběh roku 2026 je jednoduchý: automatizace je všude a pořád zrychluje. Pandemie nastartovala vlnu digitální transformace, ale to, co vidíme teď, je plnohodnotný závod v automatizaci.
- 88 % organizací po celém světě uvádí pravidelné používání AI alespoň v jedné podnikové funkci (oproti 78 % o rok dříve) a 62 % testuje AI agenty ().
- 85 % retailových lídrů vybudovalo AI schopnosti a jen 1 % říká, že AI řešení nezavádí ani nevyhodnocuje ().
- 77,2 % e-commerce profesionálů denně používá AI a automatizační nástroje, přičemž 42,28 % denně pracuje se šesti a více e-commerce aplikacemi ().
Co tenhle boom pohání? Dvě hlavní věci: potřeba rychlosti (například doručení do dvou dnů, aktualizace zásob v reálném čase a okamžitá zákaznická podpora) a tlak dělat víc s méně zdroji (ano, marže jsou pod tlakem). Automatizace je páka, která e-commerce týmům umožňuje škálovat bez vyhoření.
Regionální rozpad: Míra přijetí platforem pro automatizaci e-commerce
Pojďme trochu víc do detailu. Ne všechny regiony postupují stejným tempem a rozdíly jsou fascinující.
Severní Amerika
- 61 % maloobchodníků v Severní Americe aktivně rozšiřuje používání AI a 28 % má AI začleněnou a škálovanou napříč několika funkcemi ().
- Severní Amerika vede svět v zavádění AI do praxe, ne jen v pilotních projektech.
Evropa
- 50 % evropských maloobchodníků aktivně rozšiřuje používání AI a 17 % má AI už začleněnou a škálovanou ().
- Na straně zákazníků 84 % Evropanů uvádí, že v každodenním životě používá AI nástroje, a 38 % je používá při vyhledávání nebo nákupu produktů ().
Asie a Tichomoří
- 78 % respondentů v APAC používá AI v práci alespoň jednou týdně, oproti 72 % celosvětově ().
- Region zažívá rychlý růst využívání AI a automatizace na pracovišti, zejména na digitálně vyspělých trzích, jako jsou Singapur, Jižní Korea a Austrálie.
Latinská Amerika a další regiony
- Přestože z hlediska čisté míry přijetí zatím nepatří mezi lídry, rychle dohánějí náskok jiných oblastí, často tím, že rovnou přeskakují starší systémy a zavádějí cloudovou automatizaci od začátku.
Shrnutí: Severní Amerika vede v rozsahu a hlubokém zavádění automatizace, Evropa je silná v přijetí AI mezi spotřebiteli a Asie a Tichomoří jsou hot spotem pro automatizaci na pracovišti.
Segmentace podle odvětví: Kdo vede v automatizaci?
Ne všechny e-commerce vertikály jsou v automatizaci stejně daleko. Takhle vypadají data:
- Móda a oděvy: Výrazné investice do personalizované marketingové automatizace a řízení zásob. Rychlomódní značky používají AI k předvídání trendů a automatickému doplňování skladů.
- Elektronika: Lídři v automatizaci dodavatelského řetězce a prediktivní analytice pro zásoby a ceny.
- Subscription e-commerce: Nejrychleji rostoucí segment, s 19,8% meziročním růstem velikosti trhu (). Automatizace je nezbytná pro správu opakovaných objednávek, odchodů zákazníků a komunikace se zákazníky.
- Potraviny a CPG: Vysoká míra využití automatizace ve vyřizování objednávek a doručování, zejména u dodávek ve stejný den nebo do dvou hodin.
- B2B e-commerce: Rychle dohání ostatní, přičemž 67 % B2B kupujících preferuje automatizovaný nákupní zážitek bez obchodního zástupce ().
Společný jmenovatel? Vertikály s komplexním, objemným provozem a potřebou personalizace jsou v čele.
Hlavní faktory, které stojí za přijetím nástrojů pro automatizaci e-commerce
Proč tolik firem investuje do automatizace? Rozeberme si hlavní důvody podložené nejnovějšími daty.
1. Provozní efektivita a snižování nákladů
- 70 % maloobchodníků uvádí, že jejich procesy sběru dat jsou z větší části nebo úplně automatizované, což výrazně omezuje ruční práci ().
- Maloobchodníci, kteří používají automatizaci pro řízení zásob, hlásí až o 1,8 procentního bodu vyšší růst tržeb a ziskovosti ().
- 59 % retailových lídrů očekává pozitivní návratnost investic z AI iniciativ v dodavatelském řetězci do 12 měsíců ().
2. Zákaznická zkušenost a personalizace
- 44 % maloobchodníků označuje doručování za oblast s největším krátkodobým potenciálem AI pro provozní zlepšení, následované prediktivním vyřízením objednávek (39 %) a reverzní logistikou / vrácením zboží (26 %) ().
- Personalizace a chytrá doporučení poháněná AI jsou dnes standardem, zejména během špičkových akcí jako Black Friday, kde automatizační nástroje přinesly nárůst tržeb o více než 20 %.
3. Škálovatelnost a flexibilita
- Přechod na cloudové a SaaS automatizační platformy firmám výrazně usnadnil škálování nahoru i dolů bez masivních počátečních investic. 67 % platforem dnes používá pro automatizaci SaaS řešení ([Unique Viewpoint], podpořeno ).
4. Rozhodování založené na datech
- 70 % maloobchodníků automatizovalo procesy sběru dat, což umožňuje analytiku v reálném čase a chytřejší rozhodování ().
- Přijetí AI a ML vedlo u firem využívajících tyto technologie k průměrnému zvýšení retence zákazníků o 12 % ([Unique Viewpoint], podpořeno ).
Nejoblíbenější use cases technologii pro automatizaci e-commerce
Pojďme konkrétně. Kde automatizace v e-commerce skutečně přináší rozdíl?
1. Zpracování objednávek a plnění
- 44 % maloobchodníků vidí doručení jako nejdůležitější oblast, kde může AI zlepšit provoz ().
- Automatizace zpracování objednávek snížila chybovost a urychlila vyřízení, čímž více obchodníků dokáže splnit očekávání 59 % zákazníků na doručení do dvou dnů.
2. Správa zásob
- 84 % retailových rozhodovacích pracovníků uvádí synchronizaci zásob v reálném čase jako jednu z hlavních provozních priorit ().
- Rostoucí je využití computer vision (57 %), RFID (54 %) a GenAI (51 %) pro správu zásob.
3. Marketingová automatizace a personalizace
- Trh se softwarem pro marketingovou automatizaci má v roce 2026 dosáhnout 8,14 miliardy dolarů ().
- Personalizované kampaně, spouštěné e-maily a chytrá doporučení jsou dnes běžnou praxí.
4. Automatizace zákaznické podpory
- Automatizace zákaznické podpory dosáhne v roce 2026 hodnoty 6,68 miliardy dolarů, přičemž AI chatboty a virtuální agenti řeší stále větší podíl interakcí ().
- AI agenti mají do roku 2027 zvládnout více než 34 miliard zákaznických interakcí ().
5. Extrakce dat a konkurenční inteligence
- Trh s web scrapingem má v roce 2026 dosáhnout 1,17 miliardy dolarů ().
- Nástroje jako Thunderbit se stále častěji používají k získávání cen konkurence, produktových seznamů a recenzí pro rozhodování v reálném čase.
Zvláštní pozornost: AI a strojové učení v automatizaci e-commerce
Jestli něco skutečně změnilo pravidla hry v automatizaci e-commerce, je to nástup AI a strojového učení.
- Téměř 68 % retailových lídrů očekává nasazení agentní AI během 12–24 měsíců ().
- AI automatizace zlepšila retenci zákazníků v průměru o 12 % ([Unique Viewpoint], podpořeno ).
- 30 % maloobchodníků dnes používá AI pro přehled o dodavatelském řetězci a do roka by to mělo být 41 % ().
AI není jen o automatizaci úloh — jde o chytřejší, rychlejší a více personalizovaná rozhodnutí ve velkém měřítku.
Cloudové a SaaS platformy pro automatizaci e-commerce
Vzpomínáte si na dobu, kdy nasazení nového softwaru znamenalo měsíce bolestivého boje s IT? Ty časy jsou pryč. Přesun na cloudové a SaaS automatizační platformy byl zásadní změnou.
- 67 % platforem pro automatizaci e-commerce dnes používá SaaS řešení ([Unique Viewpoint], podpořeno ).
- Trh s digitálními obchodními platformami má v roce 2026 dosáhnout 16,1 miliardy dolarů ().
- Mezi uváděné výhody patří nižší náklady na nasazení, snazší škálování a bezproblémový přístup napříč regiony.
Pro rychle rostoucí značky je SaaS automatizace jako turbo tlačítko — už žádné čekání, až to IT dožene.
Bariéry a výzvy při zavádění technologií pro automatizaci e-commerce
Při tomhle tempu by si člověk myslel, že už je dnes automatizovaná každá firma. Tak jednoduché to ale není. Tohle je to, co některé týmy pořád brzdí:
1. Složitost integrace
- 52,4 % e-commerce profesionálů uvádí problémy s kompatibilitou se stávajícím softwarem jako hlavní důvod, proč nechtějí dál tříštit svůj stack ().
- Přemíra nástrojů a roztříštěné systémy ztěžují end-to-end automatizaci.
2. Náklady
- 47,6 % uvádí jako překážku přímé náklady, zejména menší maloobchodníci ().
- Vysoké náklady na vývoj AI (53 %) jsou hlavní obavou malých firem ().
3. Dovednosti a know-how
- Nedostatek odborníků a kapacit (47 %) je hlavní problém u velkých maloobchodníků ().
- 40,3 % uvádí jako překážku čas potřebný k implementaci nových nástrojů ().
4. Důvěra, compliance a připravenost dat
- Složitost AI / regulatorní compliance (43 %), přijetí ze strany zákazníků (40 %) a bezpečnostní rizika (37 %) patří mezi hlavní obavy ().
- U firem, které už do AI investují, je regulatorní compliance jedinou největší výzvou (50 %).
5. Starší systémy
- 35 % malých maloobchodníků má problém propojit nové agenty se staršími systémy ().
Navzdory těmto překážkám je směr jasný: přínosy automatizace jsou příliš velké na to, aby se daly ignorovat, a řešení se rychle vyvíjejí, aby tyhle problémy řešila.
Dopad automatizace e-commerce na výkonnost firmy
Pojďme si říct, co se děje v praxi. Co nastane, když do automatizace skutečně investujete?
- Maloobchodníci, kteří používají automatizaci pro řízení zásob, hlásí až o 1,8 procentního bodu vyšší růst tržeb a ziskovosti ().
- Studie Forrester TEI ukázala 248% ROI u firem, které nasadily automatizaci workflow, s návratností do šesti měsíců ().
- AI automatizace zákaznické podpory má do roku 2027 zvládnout přes 34 miliard interakcí, oproti 3,3 miliardy v roce 2025 ().
- Míra retence zákazníků se u firem využívajících AI a ML ve svém automatizačním stacku zlepšila v průměru o 12 % ([Unique Viewpoint], podpořeno ).
- Přesnost objednávek, rychlost i hodnocení spokojenosti zákazníků se u značek, které zautomatizovaly zpracování objednávek a plnění, zlepšily.
Stručně řečeno: automatizace není jen buzzword — je to ověřený motor růstu, efektivity a loajality zákazníků.
Subscription e-commerce a automatizace: trendy používání v roce 2026
Jestli je nějaký segment, který z automatizace vyloženě žije, je to subscription e-commerce.
- Trh se subscription boxy má v roce 2026 dosáhnout 49,7 miliardy dolarů, což je o 19,8 % více než v roce 2025 ().
- 23% meziroční růst počtu uživatelů subscription e-commerce ([Unique Viewpoint], podpořeno ).
- Automatizační nástroje se používají pro správu složitých objednávkových cyklů, opakovaného fakturování, prevenci odchodů zákazníků a personalizovanou komunikaci.
- Značky v tomhle segmentu uvádějí, že automatizace je klíčová pro škálování bez nafukování týmu a bez ztráty přehledu o preferencích zákazníků.
Z mých vlastních rozhovorů se zakladateli subscription e-commerce plyne jasná zpráva: bez automatizace se utopíte v ruční práci. S automatizací se můžete soustředit na růst a inovace.
Thunderbit a role extrakce dat v automatizaci e-commerce
A teď se pojďme podívat na nenápadného hrdinu automatizace e-commerce: extrakci dat. (Dobře, trochu mluvím i za sebe, ale vydržte.)
V roce 2026 je exktrakce dat mostem mezi chaotickými, nestrukturovanými webovými daty a čistými, strukturovanými vstupy, které váš automatizační stack potřebuje. Ať už sledujete ceny konkurence, scrapujete recenze produktů nebo monitorujete nabídky na marketplacech, potřebujete způsob, jak převést webový chaos na praktické poznatky.
A právě tady přichází na řadu . Jako pomáhá Thunderbit e-commerce týmům:
- Získat strukturovaná data z libovolného webu během dvou kliknutí.
- Nechat AI navrhnout nejlepší pole k extrakci — bez kódu a bez šablon.
- Zvládnout scraping podstránek i stránkování (např. produktové listingy, recenze nebo profily prodejců).
- Exportovat data přímo do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion — zdarma.
- Automatizovat opakované úlohy extrakce dat pomocí plánovaného scrapingu, aby vaše konkurenční inteligence byla vždy aktuální.
Proč je to důležité? Protože 70 % maloobchodníků už automatizovalo své procesy sběru dat () a trh s web scrapingem má v roce 2026 dosáhnout 1,17 miliardy dolarů (). Čistá data jsou palivo pro všechny ostatní automatizační nástroje ve vašem stacku.
Takhle jednoduše vypadá flow, které vídám u našich uživatelů:
Externí webová data (SKU konkurence, recenze, přepravní podmínky)
→ Extrakce a strukturování (Thunderbit)
→ Provozní systémy (zásoby, pricing, merchandising)
→ Provedení automatizace (workflow, alerty, AI agenti)
Pokud chcete vidět, jak Thunderbit zapadá do moderního e-commerce automatizační workflow, podívejte se na náš nebo si projděte s praktickými návody.
Hlavní závěry: Přijetí nástrojů pro automatizaci e-commerce v roce 2026
Na závěr si shrňme nejdůležitější poznatky z letošních dat:
- Automatizace e-commerce je mainstream: Více než 77 % e-commerce profesionálů používá automatizaci denně a 90 % maloobchodníků zvyšuje investice do AI.
- Severní Amerika vede v rozsahu zavádění automatizace, ale Evropa a Asie a Tichomoří ji rychle dohánějí.
- Cloud a SaaS platformy jsou nový standard, přičemž 67 % automatizačních platforem je poskytováno formou SaaS.
- Nejčastější use cases: Zpracování objednávek, správa zásob, marketingová personalizace, zákaznická podpora a extrakce dat.
- AI a ML přinášejí měřitelné výsledky v efektivitě, retenci zákazníků i ROI.
- Překážky stále existují: Složitost integrací, náklady, nedostatek dovedností a compliance patří mezi hlavní problémy — ale řešení se rychle zlepšují.
- Subscription e-commerce je líhní automatizace, s téměř 20% ročním růstem.
- Extrakce dat je základ: Čistá a strukturovaná data pohánějí všechny ostatní automatizační nástroje a trh s web scrapingem a extrakcí dat rychle roste.
Pokud jste stále na vážkách, jestli do automatizace investovat, rok 2026 je ten správný moment. Data mluví jasně: automatizace není jen budoucnost e-commerce — je to její současnost.
Další čtení a zdroje
Chcete jít víc do hloubky? Tady jsou některé z nejlepších zdrojů a reportů ke statistikám přijetí nástrojů pro automatizaci e-commerce v roce 2026:
Často kladené otázky
1. Jaká je aktuální míra přijetí nástrojů pro automatizaci e-commerce v roce 2026?
Nedávné průzkumy ukazují, že 77,2 % e-commerce profesionálů používá AI a automatizační nástroje denně a 90 % globálních maloobchodníků plánuje během příštích 12–24 měsíců zvýšit investice do AI (, ).
2. Které regiony vedou v přijetí automatizace e-commerce?
Severní Amerika vede v rozsahu a hlubokém zavádění automatizace, přičemž 61 % maloobchodníků aktivně rozšiřuje používání AI. Evropa je silná v přijetí AI mezi spotřebiteli a Asie a Tichomoří vykazují vysokou míru automatizace na pracovišti (, ).
3. Jaké jsou nejčastější use cases softwaru pro automatizaci e-commerce?
Mezi hlavní use cases patří zpracování a plnění objednávek, správa zásob, marketingová automatizace a personalizace, automatizace zákaznické podpory a extrakce dat pro konkurenční inteligenci.
4. Jaké jsou hlavní překážky při zavádění technologií pro automatizaci e-commerce?
Největší výzvy jsou složitost integrace (52,4 %), přímé náklady (47,6 %), nedostatek odborných znalostí (47 %) a obavy ohledně compliance (43 %) (, ).
5. Jak Thunderbit podporuje automatizaci e-commerce?
je AI web scraper, který e-commerce týmům pomáhá získávat strukturovaná data z libovolného webu, automatizovat konkurenční inteligenci a posílat čistá data do jejich automatizačního stacku. Je navržen pro netechnické uživatele a podporuje funkce jako scraping podstránek, plánovanou extrakci a přímý export do populárních platforem.
Zajímá vás, jak může automatizace proměnit váš e-commerce workflow? nebo si prohlédněte naše pro další datově podložené poznatky. Na chytřejší, rychlejší a více automatizovaný rok 2026.