Trendy využívání AI v podnicích a B2B statistiky pro rok 2026

Čísla nelžou: AI se z módního slova v zasedačkách oficiálně stala páteří firemní strategie. V roce 2026 sledujeme vlnu adopce jako tsunami — globální výdaje na AI mají dosáhnout 2,52 bilionu dolarů, což je meziroční nárůst o ohromujících 44 %. Jako někdo, kdo strávil roky v SaaS a automatizaci, vám můžu říct jedno: otázka pro business lídry už není „Měli bychom používat AI?“ — ale „Jak ji škálovat, řídit a skutečně z ní dostat návratnost?“

V téhle hlubší analýze vás provedu nejnovějšími statistikami využívání AI v B2B a trendy firemního nasazení AI pro rok 2026. Rozebíráme, kam proudí peníze, které obory vedou, co skutečně funguje (a co ne) a jak nástroje jako Thunderbit pomáhají týmům přejít od experimentování k reálnému nasazení. Ať už vedete obchodní tým, pracujete v operations, nebo už prostě nemůžete slyšet slovo „AI“ na každé poradě, slibuji, že si odnesete data, která se dají opravdu použít — a možná i pár úsměvů navíc.

Vyzkoušejte AI Web Scraper od Thunderbit

Přehled: Nejzajímavější B2B statistiky využívání AI pro rok 2026

Začněme čísly, která by měl znát každý business lídr. Tyto statistiky jsou čerstvé, důvěryhodné a dávají jasný obraz toho, kam firemní AI směřuje:

2,52 bilionu dolarů: Odhadované globální výdaje na AI v roce 2026, o 44 % více než loni (Gartner).
88 %: Podíl podniků, které pravidelně používají AI alespoň v jedné obchodní funkci (McKinsey).
78 % → 88 %: Nárůst organizací, které uvádějí pravidelné používání AI alespoň v jedné obchodní funkci mezi roky 2024 a 2025 — a křivka dál nerovná (McKinsey).
15 %: Zvýšení produktivity u pracovníků zákaznické podpory, kteří používají nástroje generativní AI.
92 %: Raní uživatelé AI, kteří hlásí pozitivní návratnost investic (Snowflake/Enterprise Strategy Group).
55 %: Velké podniky v EU, které v roce 2025 používaly alespoň jednu technologii AI.
62,5 %: Míra adopce AI v sektoru informací a komunikací (EU, 2025).
70,9 %: Podíl podniků, které jako hlavní překážku adopce AI uvádějí nedostatek odborných znalostí.
+49 %: Meziroční nárůst výdajů na servery optimalizované pro AI v roce 2026, přičemž poskytovatelé infrastruktury přidávají dalších 401 miliard dolarů, jak budují základy pro AI (Gartner).

Pokud patříte k lidem, kteří si před detaily rádi udělají obrázek o celku, tahle čísla říkají vše podstatné: AI je všude, sázky jsou vyšší než kdy dřív a vítězí ti, kdo ji dokážou zavést do provozu — ne jen testovat.

Trendy využívání AI v podnicích v roce 2026: čtyři hlavní směry

Z mého pohledu (a po spoustě nočního čtení) formují B2B prostředí v roce 2026 čtyři hlavní trendy v enterprise AI. Pojďme je rozebrat — se statistikami i praxí.

1. Inteligentní zpracování dat

Podniky se topí v datech a AI je záchranný člun. V roce 2026 je nejběžnějším use casem AI převádění chaotických, nestrukturovaných informací — třeba e-mailů, PDF nebo produktových katalogů — na strukturované, akční poznatky. Podle Eurostatu používalo v roce 2025 11,75 % podniků v EU AI pro text mining, což z něj dělá nejpoužívanější technologii AI v regionu.

Co to znamená v praxi? Týmy využívají AI k automatizaci reportingu, predikci trendů a podpoře strategického plánování. A protože výdaje na AI infrastrukturu v roce 2026 rostou meziročně o 49 % (Gartner), je jasné, že „data readiness“ je nová konkurenční výhoda.

2. Automatizované workflow

Pamatujete si dobu, kdy „automatizace“ znamenala jen chytré makro v Excelu? Ty časy jsou dávno pryč. Do konce roku 2026 má 40 % podnikových aplikací podle očekávání obsahovat konverzační AI a agenty pro konkrétní úkoly. V průzkumu McKinsey uvádí 23 % organizací škálování agentních AI systémů a 30 % podniků bude do roku 2026 automatizovat více než polovinu svých síťových aktivit.

Shrnutí? AI uvolňuje týmy pro práci s vyšší přidanou hodnotou, výrazně omezuje rutinu a z „pracujte chytřeji, ne tvrději“ dělá víc než jen motivační plakát.

3. Personalizované doporučovací systémy

B2B zákazníci očekávají stejně cílený zážitek, jaký mají jako běžní spotřebitelé. AI to umožňuje ve velkém měřítku. V B2B případě z telekomunikací vedlo nasazení AI modelů k 50% nárůstu konverze leadů. A nejde jen o prodej — personalizace kampaní řízená AI přinesla o 10 % vyšší engagement a výrazně zrychlila tvorbu kampaní.

Pokud AI nepoužíváte k personalizaci oslovení, necháváte peníze — a vztahy — ležet na stole.

4. Lepší uživatelská zkušenost

AI není jen o počítání čísel — jde i o to, aby se uživatelům žilo snáz. Ať už jde o chatboty, virtuální asistenty nebo chytré rozhraní, AI mění způsob, jakým B2B platformy komunikují se zákazníky. Recenzovaná studie zjistila, že pomoc generativní AI zvýšila produktivitu pracovníků zákaznické podpory o 15 %, přičemž ještě větší přínos měla u méně zkušených lidí. IBM uvádí, že asistenti pohánění AI jsou nyní při poskytování personalizovaných doporučení 10× rychlejší a zlepšili zákaznickou spokojenost asi o 15 %.

Pointa: AI posouvá laťku toho, co znamená „dobrá“ uživatelská zkušenost v B2B.

Statistiky využívání AI v B2B podle odvětví: kdo vede v roce 2026?

Ne všechna odvětví postupují stejně rychle. Tady je přehled B2B prostředí podle sektorů, podle nejnovějších dat Eurostatu:

Odvětví	Míra adopce AI (EU, 2025)	Příklad použití
Informace a komunikace	62,52 %	Automatizovaná kurace obsahu, NLP pro podporu
Profesní / vědecké / technické	40,43 %	Prediktivní analytika, automatizace výzkumu
Finance a pojišťovnictví	36,11 %	Modelování úvěrového rizika, detekce podvodů
Výroba	24,41 %	Prediktivní údržba, optimalizace dodavatelského řetězce
Maloobchod	23,18 %	Personalizovaná doporučení, predikce poptávky
Stavebnictví	10,79 %	Plánování projektů, monitoring bezpečnosti

Finance, výroba a maloobchod investují do AI a nasazují ji obzvlášť agresivně. Banky například používají AI pro skórování úvěrů v reálném čase a řízení rizik, zatímco výrobní firmy využívají AI pro prediktivní údržbu — snižují prostoje a šetří miliony.

Návratnost AI v B2B: investice a zisky z efektivity v roce 2026

Pojďme si říct o otázce, kterou si klade každý CFO: „Vyplácí se to AI vůbec?“ Podle dat je odpověď opatrně ano — s několika výhradami.

Mezi organizacemi používajícími GenAI 15 % uvádí, že už vidí výraznou měřitelnou návratnost a 38 % ji očekává do jednoho roku (Deloitte).
U nejpokročilejších iniciativ 20 % hlásí návratnost přes 30 % a 74 % říká, že jejich hlavní AI projekt splňuje nebo překračuje očekávání návratnosti.
Průzkum Snowflake/Enterprise Strategy Group zjistil, že raní uživatelé dosahují průměrně návratu 1,41 dolaru za každý 1 dolar investovaný do AI.

A tady je háček: pouze 39 % organizací uvádí dopad na EBIT na úrovni podniku a jen 19 % říká, že GenAI zatím zvýšila tržby o více než 5 %. Zbytek? Stále čeká na velký výsledek, ale 87 % očekává růst tržeb díky GenAI během příštích tří let.

Ponaučení: návratnost AI je reálná, ale není automatická. Nejrychlejší zisky přicházejí u workflow s vysokým objemem a bohatou zpětnou vazbou (například podpora, vývoj kódu, marketing ops) a úspěch závisí na rychlosti integrace, správě dat — a buďme upřímní — na vyhýbání se projektům „AI pro AI samotnou“.

Výzvy při zavádění AI v podnicích: daty podložené poznatky

Pokud si myslíte, že enterprise AI je jen samé slunce a jednorožci, budete se mýlit. Cesta k AI zralosti je dlážděná reálnými problémy. Tady jsou tři největší, přímo z nejnovějších dat Eurostatu a McKinsey:

Nedostatek relevantních odborných znalostí: 70,89 % podniků, které AI zvažovaly, ale nenasadily ji, označilo právě tohle jako hlavní překážku. Na trhu chybí talent a přes noc se to nezlepší.
Nejasné právní dopady: 52,52 % se obává právních a regulatorních rizik — a čas běží: plné vymáhání pravidel EU AI Act začíná 2. srpna 2026 a pokuty za zakázané AI praktiky mohou dosáhnout 35 milionů eur nebo 7 % globálních příjmů, podle toho, co je vyšší.
Obavy o ochranu dat a soukromí: 48,83 % brzdí obavy o soukromí — což není překvapení vzhledem k explozi citlivých dat procházejících AI systémy.

A ještě jeden bonusový údaj: 51 % organizací používajících AI zažilo alespoň jeden negativní důsledek, přičemž častým viníkem byla nepřesnost.

Co s tím můžete dělat? Investujte do zvyšování kvalifikace, vybírejte nástroje, které snižují bariéru odbornosti (ano, Thunderbit), a udělejte ze správy dat plnohodnotnou součást své AI strategie.

Jak Thunderbit podporuje enterprise AI strategie

Dobře, trochu reklamy na sebe — ale jen proto, že je to relevantní. V Thunderbit jsme na vlastní oči viděli, jak správný datový pipeline může AI projekt buď posunout, nebo potopit. Podniky potřebují čerstvá, strukturovaná a řízená data, aby mohly pohánět analytiku, automatizaci i personalizaci. A právě sem přichází AI Web Scraper od Thunderbit.

Jak pomáháme:

Strukturování dat pomocí AI: Stačí kliknout na „AI Suggest Fields“ a Thunderbit přečte stránku, navrhne sloupce a vytáhne strukturovaná data — bez kódu a bez šablon.
Scraping podstránek a stránkování: Potřebujete obohatit data o detaily z podstránek nebo zvládnout nekonečné scrollování? Thunderbit to pokryje.
Okamžité datové šablony: U populárních webů (například Amazon, Zillow, LinkedIn) použijte předpřipravené šablony pro export na jedno kliknutí.
Bezproblémová integrace: Exportujte přímo do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion — žádné další trable s CSV.
Plánované scrapování: Nastavte a zapomeňte. Thunderbit může aktualizovat vaše datové sady podle plánu, takže vaše AI modely vždy pracují s nejnovějšími informacemi.

A nenechte si to jen ode mě — Thunderbit má na Product Hunt hodnocení 4,7/5 a aktivní profil na Trustpilotu, kde si uživatelé chválí snadné používání i úsporu času.

Měřitelný dopad: Podniky používající Thunderbit hlásí zkrácení „time-to-data“ z hodin na minuty, lepší připravenost dat pro AI projekty a přechod od ad hoc sběru dat k automatizovaným, plánovaným workflow. Ve světě, kde 34,7 % podniků používajících AI spoléhá na AI v marketingu a prodeji, je to opravdu silný násobič produktivity.

Benchmarky adopce AI v B2B: podle velikosti firmy a regionu

Adopce AI není univerzální. Tady je rozpad podle velikosti firmy a geografie:

Podle velikosti firmy

Velikost firmy	Míra adopce AI (EU, 2025)
Malá	17 %
Střední	30,36 %
Velká	55,03 %

(Eurostat)

Velké podniky jsou výrazně napřed, ale rozdíl se pomalu zmenšuje, jak se nástroje stávají snadněji použitelnými (znovu připomínám, proč jsme Thunderbit postavili pro business uživatele, ne jen pro vývojáře).

Podle regionu

Spojené království: 23 % firem používalo AI na konci roku 2025 (oproti 9 % v roce 2023).
Evropská unie: 20 % podniků používalo AI v roce 2025; vedou Dánsko (42 %), Finsko (37,8 %) a Švédsko (35 %).
Průměr OECD: 20,2 % firem používalo AI v roce 2025.
Japonsko: Výdaje na AI infrastrukturu mají v roce 2026 přesáhnout 5,5 miliardy dolarů, což znamená růst o 18 % meziročně.

Závěr? AI je globální, ale míra adopce i vyspělost se výrazně liší. Pokud jste v regionu nebo odvětví, které zaostává, právě teď je čas to dohnat.

Klíčové poznatky: co statistiky B2B AI pro rok 2026 znamenají pro váš byznys

Na závěr pár konkrétních závěrů pro business lídry, obchodní týmy a odborníky na operations:

AI je mainstream, ale není rozšířená rovnoměrně. Velké podniky a datově náročné sektory vedou, ale demokratizace AI nástrojů znamená, že se malé a střední firmy mohou dotáhnout — pokud investují do správných platforem a rozvoje lidí.
Nejrychlejší návratnost přichází z automatizace workflow s vysokým objemem a bohatou zpětnou vazbou. Myslete na zákaznickou podporu, marketing ops a sales enablement.
Data readiness je nové úzké hrdlo. Strukturovaná, čerstvá a řízená data jsou nutnost — investujte do nástrojů, které usnadňují sběr i strukturování dat (jako Thunderbit).
Talent a governance jsou faktory, které rozhodují. Zvyšte kvalifikaci týmu, ujasněte právní odpovědnosti a zapracujte soukromí do AI strategie od prvního dne.
Personalizace a uživatelská zkušenost jsou další hranicí. Doporučení a chytrá rozhraní řízená AI nejsou jen pro B2C — B2B zákazníci je očekávají také.
Nečekejte na „dokonalou“ návratnost — začněte v malém, iterujte a škálujte to, co funguje. Vítězové roku 2026 experimentují, měří a zavádějí AI do provozu rychleji než konkurence.

Zdroje a další čtení

Pro ty, kdo chtějí jít víc do hloubky (nebo přesvědčit zbytek vedení), tady jsou klíčové zdroje, ze kterých tyto statistiky a poznatky vycházejí:

Pro další praktické návody k AI sběru dat a automatizaci se podívejte na blog Thunderbit.

Časté dotazy

1. Jaké procento podniků používá AI v roce 2026?
Podle McKinsey uvádí v roce 2026 88 % podniků, že pravidelně používají AI alespoň v jedné obchodní funkci. Oficiální statistiky (například Eurostat) ale při měření konkrétních technologií ukazují nižší hodnoty, zejména u menších firem.

2. Která odvětví vedou v adopci AI v B2B?
Vedoucími sektory jsou informace a komunikace, profesní/vědecké/technické služby, finance, výroba a maloobchod. Například 62,5 % podniků v EU v oblasti informací a komunikace používá AI, zatímco ve stavebnictví je to jen 10,8 %.

3. Jaká je průměrná návratnost AI projektů v podnicích?
Raní uživatelé v produkčním nasazení hlásí silné výsledky — Snowflake/ESG zjistil, že 92 % raných uživatelů vidí pozitivní ROI s průměrným návratem 1,41 dolaru na každý investovaný dolar a Deloitte našel, že 20 % pokročilých iniciativ přináší ROI nad 30 %. Háček? To je ale jen vzorek raných uživatelů. Širší vzorek McKinsey ukazuje, že zatím jen 39 % organizací hlásí dopad na EBIT na úrovni podniku — takže hlavní číslo hodně záleží na tom, jestli se díváte na lídry, nebo na průměr.

4. Jaké jsou největší překážky škálování AI v B2B?
Tři hlavní problémy jsou nedostatek relevantních odborných znalostí (70,9 %), právní/regulatorní nejistota (52,5 %) a obavy o soukromí dat (48,8 %). Nedostatek talentů a governance jsou zásadní překážky.

5. Jak Thunderbit pomáhá podnikům s adopcí AI?
Thunderbit umožňuje business uživatelům rychle sbírat, strukturovat a exportovat webová data — a tím pohánět AI projekty kvalitními, okamžitě použitelnými informacemi. Funkce jako návrhy polí pomocí AI, scraping podstránek a plánované obnovování dat pomáhají týmům zavádět AI rychleji a s menší technickou náročností.

Zajímá vás, jak Thunderbit může pomoci vašemu týmu proměnit ambice v oblasti AI ve skutečné výsledky? Stáhněte si rozšíření do Chrome nebo si prohlédněte další obsah na blogu Thunderbit. Budoucnost enterprise AI je tady — nenechte svůj byznys zůstat pozadu.

Vyzkoušejte Thunderbit pro AI web scraping Get Started Free