AI Growth in 2026: 80 Key Statistics

Naposledy aktualizováno August 20, 2026
AI Growth in 2026: 80 Key Statistics
Extrakce dat poháněná Thunderbit.

Představte si to: píše se rok 2026 a nejde vejít do kavárny, zasedačky ani do kuchyně u babičky, aniž byste zaslechli rozhovor o umělé inteligenci. Od toustovačů s AI (ano, existují) až po startupy v hodnotě miliard dolarů je tempo růstu AI tak zběsilé, že i ostřílení technologičtí veteráni — já nevyjímaje — jen stěží drží krok. V SaaS a automatizačních nástrojích se pohybuji už roky, a proto vám můžu říct jedno: čísla za tímto AI boomem jsou ohromující. A pokud je nesledujete, uniká vám podstata toho, co se právě děje.

Ať už jste firemní lídr, technologický profesionál, nebo jen chcete na příští večeři působit zasvěceně, připoutejte se. Dali jsme dohromady ty nejdůležitější statistiky o AI pro rok 2026 — od velikosti trhu a financování startupů až po změny na trhu práce a odvětví, která AI obrací vzhůru nohama. Pojďme se ponořit do dat, která formují budoucnost. Dvě poznámky k metodice: každé číslo bylo znovu ověřeno v srpnu 2026 a tam, kde se důkazy mezitím rozešly — nejvýraznějším příkladem je dopad AI na produktivitu vývojářů — ukazuji nesoulad místo toho, abych potichu vybral tu lichotivější variantu.

80 statistik o AI, které musíte znát pro rok 2026: rychlý přehled

ai-statistics-2026-highlights.webp

Než se pustíte do detailů, tady je tucet nejvýraznějších AI statistik pro rok 2026:

StatistikaHodnota / trend pro rok 2026
Globální velikost trhu s AI617,62 mld. USD v roce 2026; CAGR 14,82 % do roku 2032
Podíl AI na globálním financování startupůPřibližně 70 % ve 2. čtvrtletí 2026, po téměř 80 % v 1. čtvrtletí
AI jednorožci (2025)308 společností
Společnosti používající AI88 % (oproti 78 % v roce 2024)
Zisky produktivity díky AI66 % organizací
Finanční instituce používající AI70 % (oproti 30 % v roce 2023)
Výrobci nasazující AI35 %
Společnosti snižující počet zaměstnanců v rolích vystavených AI41 %
Společnosti najímající nové pracovníky s AI dovednostmi70 %
Mzdový příplatek za AI dovednostiO 62 % vyšší
Podniky využívající veřejné cloudové služby GenAI58 %
Organizace s AI upskillingem85 %

  • Globální trh s AI má v roce 2026 dosáhnout 617,62 mld. USD, při složeném ročním růstu 14,82 % až do roku 2032 (Statista).
  • AI si v 2. čtvrtletí 2026 ukradla zhruba 70 % veškerého globálního financování startupů, po maximu téměř 80 % v 1. čtvrtletí (Crunchbase).
  • Ke konci roku 2025 existovalo 308 AI jednorožců (startupů s valuací nad 1 miliardu USD), což z AI dělá odvětví s největším počtem jednorožců na světě (Failory).
  • 88 % společností používá AI alespoň v jedné obchodní funkci v roce 2025, oproti 78 % v předchozím roce (McKinsey).
  • 66 % organizací uvádí výrazné zvýšení produktivity díky zavedení AI (UNLEASH).
  • 70 % finančních institucí používá AI ve velkém měřítku v roce 2025, oproti pouhým 30 % v roce 2023 (Caspian One).
  • 35 % výrobců už AI nasadilo, hlavně pro prediktivní údržbu a kontrolu kvality (Artsy).
  • 41 % firem plánuje snížit počet lidí v rolích vystavených AI, ale 70 % zároveň plánuje nabírat nové pracovníky s AI dovednostmi (World Economic Forum).
  • Profesionálové s AI dovednostmi mají 62% mzdový příplatek, oproti 25 % v roce 2024 a 57 % v roce 2025 (PwC).
  • 60 % podniků provozuje AI workloads ve veřejném cloudu; NVIDIA ovládá 92 % trhu s diskrétními AI GPU (Carbon Credits).
  • 85 % organizací nabízí programy rozvoje AI dovedností (World Economic Forum).
  • 61 % firem má zavedené zásady pro Responsible AI (PwC).

Globální trh s AI: růst, hodnota a investice

ai-market-growth-investment-stats.png

Začněme u celkového obrazu. Globální trh s AI neroste jen rychle — je na raketové dráze. V roce 2026 má světový trh s AI dosáhnout 617,62 mld. USD, přičemž do roku 2032 má růst tempem 14,82% CAGR a tehdy by měl dosáhnout 1,42 bil. USD (Statista).

Za tímto růstem nestojí jen nové aplikace nebo virální chatboti. Táhnou ho masivní investice do hardwaru (GPU a datová centra), softwaru (od enterprise AI po spotřebitelské nástroje) i služeb (konzulting, cloud a další). Trh roste téměř o 28 % ročně a peníze, které do něj proudí, přepisují technologickou mapu.

Financování a valuace AI startupů

Když chcete vidět, kam míří chytré peníze, podívejte se na AI startupy. V roce 2025 AI startupy získaly přes 202 miliard USD — o 75 % více než rok předtím — a už první polovina roku 2026 přinesla globální rizikový kapitál v objemu 510 miliard USD, což překonalo celoroční součet roku 2025 ve výši 440 miliard USD (Crunchbase). AI dnes tvoří téměř polovinu veškerého globálního VC financování.

Spojené státy vedou, když do amerických firem směřovalo zhruba 159 miliard USD (79 %) investic do AI v roce 2025 — většina z toho do oblasti San Francisco Bay Area (Crunchbase). Počet jednorožců roste rychle: ke konci roku 2025 jich bylo 308 (Failory) a valuace Anthropic ve výši 965 miliard USD (Anthropic) už překonala OpenAI s 852 miliardami USD jako největší soukromý startup v historii.

Podle odvětví přitahují nejvíce kapitálu health tech, fintech a enterprise AI. Například AI startupy v oblasti zdravotnictví získaly v roce 2025 zhruba 10,7 miliardy USD, což je už o 24 % více než za celý rok 2024 (Crunchbase). AI startupová scéna je tak žhavá, že je skoro jednodušší vyjmenovat obory, které ještě narušené nebyly.

Přijetí AI napříč odvětvími: kdo vede v roce 2026?

ai-adoption-industries-2026.png

AI už dávno není jen pro technologické giganty. V roce 2025 88 % firem uvedlo, že AI používá alespoň v jedné obchodní funkci — oproti 78 % rok předtím (McKinsey). Zpráva Stanford HAI ukázala, že v roce 2024 AI používalo 78 % organizací, takže růst je opravdu strmý (Stanford HAI).

Rozdělme si to podle sektorů:

  • Zdravotnictví: prudce roste využití AI, hlavně v diagnostice a vývoji léků.
  • Finance: AI je dnes prioritou vedení firem, banky a fintechy ji používají pro odhalování podvodů, compliance i zákaznickou podporu.
  • Výroba: AI pohání prediktivní údržbu, kontrolu kvality a optimalizaci dodavatelského řetězce.
  • Retail a marketing: personalizace, zásoby i cenotvorba dostávají AI upgrade.

Co je data scraping a jak na něj v roce 2025 Get Started Free

Zdravotnictví patří mezi nejrychleji rostoucí AI sektory. V roce 2025 AI startupy ve zdravotnictví získaly 10,7 miliardy USD (Crunchbase), a specializované AI nástroje (například pro zobrazování a genomiku) používalo přibližně 22 % zdravotnických organizací. Širší trh s AI ve zdravotnictví má vzrůst z 25,88 mld. USD v roce 2025 na 194,79 mld. USD do roku 2031, tedy tempem 39,7 % CAGR (MarketsandMarkets).

Startupy jako Isomorphic Labs a Lila Sciences získávají miliardové investice, aby posunuly hranice AI diagnostiky a vývoje léků (Crunchbase).

AI ve financích a fintechu

Finanční služby jdou do AI naplno. Ke konci roku 2025 používá 70 % finančních institucí AI ve velkém měřítku, zatímco v roce 2023 to bylo jen 30 % (Caspian One). Očekává se, že trh s AI ve financích poroste z 38,36 miliardy USD v roce 2024 na 190,33 miliardy USD do roku 2030 (často citované hodnoty 28,93 mld. £ → 143,56 mld. £ jsou v librách, nikoli v dolarech) (MarketsandMarkets). AI systémy na detekci podvodů mají bankám do roku 2026 ušetřit zhruba 9,6 miliardy USD ročně (Caspian One), a banky s vyspělými AI týmy zaznamenávají o 60 % rychlejší procesy a o 40 % nižší náklady na compliance a provoz (Caspian One).

AI ve výrobě a dodavatelském řetězci

Průmyslová AI zažívá boom. Globální trh s průmyslovou/výrobní AI měl v roce 2024 hodnotu 43,6 miliardy USD a do roku 2030 má vzrůst na 154 miliard USD (IoT Analytics). Přibližně 35 % výrobců už AI nasadilo, většinou pro prediktivní údržbu a kontrolu kvality (Artsy), a 90 % předních výrobců strojů investuje do prediktivní analytiky (Artsy). AI pro prediktivní údržbu může snížit prostoje o 30 % a náklady na údržbu o 25 % (Artsy), což přináší výraznou návratnost investic.

AI a pracovní síla: práce, dovednosti a mzdy

ai-workforce-jobs-skills-salaries.png

AI mění trh práce — někdy způsoby, kvůli nimž mají HR týmy bezesné noci. Podle McKinsey 32 % firem očekává v příštím roce snížení počtu zaměstnanců v rolích vystavených AI, zatímco 13 % očekává růst (McKinsey). World Economic Forum zjistilo, že 41 % firem plánuje škrty v rolích ovlivněných AI, ale 70 % chce nabírat nové pracovníky s AI dovednostmi (World Economic Forum). Výsledek? WEF odhaduje čistý přírůstek 78 milionů nových pracovních míst do roku 2030.

Poptávka po AI dovednostech prudce roste: pracovní nabídky zmiňující AI dosáhly 4,2 % všech inzerátů, což je historické maximum a 134 % nad úrovní z roku 2020 (Indeed Hiring Lab), a 94 % vrcholových manažerů hlásí nedostatek AI dovedností (BearingPoint, přes WEF).

AI dovednosti v kurzu: co zaměstnavatelé chtějí v roce 2026

Nejžádanější AI dovednosti pro rok 2026? Patří sem strojové učení, datová analýza, prompt engineering a etika AI (Simera). Zaměstnavatelé nejvíce oceňují aplikované strojové učení, MLOps, datové inženýrství a governance (Simera). Přibližně 85 % zaměstnavatelů nabízí školení v oblasti AI a 77 % poskytuje formální AI vzdělávací programy (World Economic Forum).

Data z LinkedIn ukazují, že podíl pracovníků s AI-relevantními dovednostmi vzrostl od roku 2016 dvacetinásobně — ve finančních službách 40× a ve vzdělávání 14× (LinkedIn Economic Graph).

Dopad AI na mzdy a zaměstnanost

Profesionálové s AI dovednostmi si přicházejí na své: vydělávají asi o 30 % více než jejich kolegové (Simera). A i když některé role mizí kvůli automatizaci, objevují se nové — strojírenští inženýři pro ML, datoví vědci, AI etici, prompt inženýři i produktoví manažeři pro AI patří mezi velmi žádané profese.

AI infrastruktura: datová centra, cloud a hardware

ai-infrastructure-cloud-datacenter-hardware-stats.webp

Takový růst AI potřebuje pořádný výpočetní výkon. Poskytovatelé veřejného cloudu výrazně rozšiřují nabídku AI služeb, přičemž cloudové služby zaměřené na GenAI meziročně ve 2. čtvrtletí 2026 vzrostly o 165 % a globální cloudová infrastruktura dosáhla 143,4 miliardy USD, tedy o 43 % více (Synergy Research). Přibližně 58 % podniků nyní používá veřejné cloudové služby GenAI, oproti 50 % o rok dříve (Flexera), zatímco citlivé aplikace dál běží na lokálních GPU clusterech.

NVIDIA je králem AI čipů a v roce 2025 ovládala 92 % dodávek diskrétních AI GPU (Carbon Credits). Čtyři největší hyperscale společnosti míří v roce 2026 na kombinované kapitálové výdaje zhruba 550–660 miliard USD (Meta 10-Q).

Environmentální dopad je reálný — trénování velkých modelů spotřebuje obrovské množství energie. Výrobci čipů se proto soustředí na efektivitu: nové čipy NVIDIA slibují o 40 % lepší AI výkon na watt (Carbon Credits). Globální výdaje na AI infrastrukturu (servery, síťová zařízení, úložiště) dosáhly 153 miliard USD v roce 2024 — o 107,6 % více — v roce 2025 se vyšplhaly na 318 miliard USD a pro rok 2026 se očekává 497 miliard USD (IDC) při meziročním růstu 24 % (Finance Yahoo).

Cloudová AI vs. on-premises: adopce a trendy

Rozdělení mezi cloudovou a lokální AI závisí hlavně na konkrétním použití. 60 % podniků preferuje cloud kvůli rychlosti a škálovatelnosti (GSD Solutions), zatímco on-premises řešení mají navrch u datově citlivých nebo ultra nízkolatenčních aplikací (například zdravotnické záznamy nebo edge AI ve výrobě).

Responsible AI: etika, regulace a důvěra

responsible-ai-ethics-regulation-trust-stats.png

Jak AI sílí, dostává se do popředí potřeba zodpovědného přístupu. V průzkumu z září 2025 mezi 3 500 manažery napříč deseti zeměmi EMEA uvedlo 85 % respondentů, že transparentnost a kontrola AI jsou nejvyšší prioritou (IBM). USA v roce 2025 přijaly 58 nových regulací souvisejících s AI, což je zhruba podobné jako v předchozím roce (Stanford AI Index 2026). Celosvětově vzrostl počet zmínek o AI v legislativě v roce 2024 o 21 % napříč 75 zeměmi.

61 % firem má strategické nebo přímo zabudované politiky Responsible AI (PwC). Společnosti, které kladou důraz na férovost a transparentnost, mívají vyšší loajalitu zákazníků a vyhýbají se drahým reputačním kauzám. IBM zjistila, že 85 % manažerů vnímá potřebu vysvětlitelnosti a transparentnosti AI (UNLEASH).

Regulace AI: globální posun a compliance

Regulatorní prostředí se vyvíjí rychle. V roce 2024 přijaly USA 59 nových regulací souvisejících s AI a 61 % firem uvádí, že má zavedené zásady Responsible AI (PwC). OECD, EU i OSN zveřejnily vlastní rámce pro řízení AI a firmy stále častěji provádějí audit zaujatosti a zavádějí lidský dohled.

Produktivita a efektivita s AI: reálné přínosy

ai-productivity-efficiency-gains.png

AI není jen módní slovo — přináší měřitelné zlepšení produktivity. 66 % organizací hlásí výrazný růst produktivity díky AI (UNLEASH), a to hlavně v automatizaci, rozhodování a kreativitě. IBM zjistila, že 55 % firem uvedlo rychlejší provoz a 50 % lepší rozhodování po nasazení AI.

Jedna z pěti organizací už z AI realizovala návratnost investic (úspory nákladů nebo času) a v průměru 42 % očekává ROI do 12 měsíců (IBM). V softwarovém vývoji je obraz opravdu sporný: randomizovaná kontrolovaná studie METR zjistila, že zkušení open-source vývojáři byli s pomocí AI o 19 % pomalejší — a přitom se domnívali, že byli rychlejší (METR); v marketingu naopak AI dokáže zdvojnásobit ROI z reklamních výdajů.

Obchodníci používající AI pro prognózování poptávky snížili náklady na zásoby o 10–20 %, a pojišťovny využívající ML pro třídění škodních událostí zkrátily náklady na likvidaci škod o 30 %. Finanční firmy s AI týmy uvádějí až o 60 % rychlejší zpracování úvěrů (Caspian One).

AI ve vývoji softwaru a marketingu

AI je tajnou zbraní programátorů i marketérů. Týmy, které používají AI asistované nástroje pro kódování, hlásí o 25–50 % rychlejší vývojové cykly. Marketéři využívající AI pro optimalizaci kampaní vidí dvojnásobné ROI z reklamních výdajů. Zákaznická podpora s AI chatboty zvládne 10× více dotazů než dříve.

AI ve vzdělávání: personalizované učení a rozvoj dovedností

ai-personalized-learning-upskilling-stats.png

Vzdělávání dostává díky AI velký upgrade. Globální trh e-learningu má hodnotu 369,7 miliardy USD v roce 2025 a do roku 2034 poroste tempem 7,65 % CAGR (IMARC). Trh s AI ve vzdělávání má dosáhnout 11,4 miliardy USD v roce 2026 a do roku 2033 narůst na 57,2 miliardy USD při 25,9% CAGR (Grand View Research).

60 % učitelů používá ve výuce AI nástroje a 43 % využívá adaptivní výukový software (Didask). V korporátním prostředí 93 % organizací používá microlearning (často poháněný AI) a zaznamenává 80% zlepšení zapamatování znalostí (Didask).

AI pro rozvoj dovedností a digitální gramotnost

AI gramotnost je nová povinná dovednost. Do roku 2025 se očekává, že většina profesionálů bude mít alespoň základní AI kompetenci, a data z LinkedIn ukazují, že potvrzení AI souvisejících dovedností se od roku 2016 zdvojnásobilo (World Economic Forum). Vlády investují masivně: evropský Akční plán digitálního vzdělávání vyčleňuje na AI ve vzdělávání miliardy (Didask).

AI startupy, které stojí za pozornost: inovace a disruption

ai-startups-innovation-unicorns.png

Startupová scéna AI připomíná zlatou horečku. Na světě je nyní 1 849 jednorožců, s celkovou hodnotou 8,9 bilionu USD, a AI je největší sektor (CB Insights). 308 z nich jsou AI jednorožci (Failory).

Nejžhavější segmenty? AI SaaS, biotechnologie, kyberbezpečnost a fintech. Rychle vznikají nové pojmy jako „AI agents“ a „Agentic AI infrastructure“. Financování vede Silicon Valley a New York, ale rychle dohánějí i Londýn, Tel Aviv, Peking a Singapur.

Sektorová ohniska: kde AI startupy nejvíc rostou

  • AI ve zdravotnictví: vývoj léků, diagnostika, digitální zdraví.
  • Enterprise AI: B2B analytika, automatizace workflow.
  • Fintech: compliance, detekce podvodů, robo-advisoři.
  • Průmyslová robotika: chytré továrny, prediktivní údržba.

Zavedené technologické giganty startupy nakupují po desítkách. Například Isomorphic Labs podporované Googlem získalo 2,1 miliardy USD v rámci Series B, vedené Thrive Capital, aby mohlo škálovat svůj AI engine pro návrh léků (PR Newswire).

Klíčová shrnutí: co statistiky o AI v roce 2026 ukazují

Vyzkoušejte Thunderbit AI Web Scraper Získejte data z libovolného webu pomocí AI na 2 kliknutí. Get Started Free

Pokud jste dočetli až sem, nejspíš jste stejně nadšení — a možná i trochu omámení — jako já z toho, kam AI směřuje. Tady je, co nám říkají čísla:

  • AI je všude — od startupů přes Fortune 500 až po zdravotnictví, retail, školy i cloudová datová centra.
  • Investice prudce rostou — téměř polovina veškerého VC financování míří do AI a vznikají stovky nových jednorožců.
  • Adopce je mainstream — 88 % firem AI používá a přínosy pro produktivitu jsou skutečné a měřitelné.
  • Pracovní trh se mění — AI vytváří nové role, vyžaduje nové dovednosti a zvyšuje mzdy těm, kdo drží krok.
  • Infrastruktura se škáluje — cloud, čipy i datová centra vedou globální závod a udržitelnost je čím dál větší téma.
  • Etika a governance jsou zásadní — zodpovědná AI je konkurenční výhoda, ne jen položka ke splnění v compliance.
  • Průběžné učení je nutnost — pro firmy i jednotlivce znamená náskok přijmout AI gramotnost a schopnost se přizpůsobit.

Jako někdo, kdo roky pracuje v SaaS a automatizaci, můžu říct s jistotou: organizace, které do AI opravdu půjdou — investují do technologií, talentů a zodpovědných postupů — budou v roce 2026 a dál v čele. A pokud chcete vlastní produktivitě dát AI boost, podívejte se na Thunderbit, naše rozšíření pro Chrome s AI web scraperem, které dělá extrakci dat skoro na pár kliknutí (malá reklama, ale co, je to můj blog).

Vyzkoušejte Thunderbit AI Web Scraper zdarma

Zdroje

Níže najdete zdroje pro každou statistiku a poznatek v tomto přehledu. Pokud jste výzkumník, novinář, nebo prostě datový nadšenec jako já, je tohle zlatý důl pro další čtení i citace:

Další poznatky o AI, automatizaci a produktivitě najdete na Thunderbit Blogu — a pokud chcete své vlastní workflow pořádně zrychlit, vyzkoušejte Thunderbit (nebo si stáhněte naše rozšíření pro Chrome). Budoucnost je tady a pohání ji AI.

Vyzkoušejte Thunderbit AI Web Scraper Get Started Free

Shuai Guan
Shuai Guan
CEO ve společnosti Thunderbit | Expert na automatizaci dat s využitím AI Shuai Guan je CEO společnosti Thunderbit a absolvent inženýrského oboru na University of Michigan. Na základě téměř deseti let zkušeností v oblasti technologií a architektury SaaS se zaměřuje na převádění složitých modelů AI do praktických nástrojů pro extrakci dat bez nutnosti programování. Na tomto blogu sdílí nezkreslené a v praxi ověřené poznatky o web scrapingu a automatizačních strategiích, které vám pomohou vytvářet chytřejší datově řízené pracovní postupy. Když zrovna neoptimalizuje datové workflow, věnuje stejný důraz na detail také své vášni pro fotografii.
Topics
AIAI StatisticsArtificial Intelligence
Obsah
Thunderbit · AI agent pro webová data

Extrahuj data z libovolné stránky za 1 kliknutí

Důvěřuje mu více než 250 000 uživatelů
k dispozici bezplatný plán
Z webové stránky do tabulky
Popiš, co potřebuješ — AI agent Thunderbit to nasbírá a exportuje do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion. Začni zdarma.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week