From Data to Decisions: AI Ecommerce Statistics That Matter

Vezmu vás zpátky k okamžiku, který je v mém světě až příliš povědomý: stojím v kuchyni, v jedné ruce telefon, v druhé káva, a zrovna mi dojde, že mám poslední kapsli do kávovaru. Než vůbec stihnu otevřít svou oblíbenou e‑commerce aplikaci, přijde mi push notifikace: „Dochází vám káva? Tady je 10% sleva na vaši obvyklou objednávku.“ Jako by web četl moje myšlenky — nebo přesněji moje data. A nejde jen o pohodlí; tohle je síla AI v e‑commerce a mění to způsob, jak všichni nakupujeme, prodáváme i plánujeme strategii.

Jako někdo, kdo strávil roky budováním SaaS a automatizačních nástrojů (a dnes jako spoluzakladatel Thunderbit), jsem na vlastní oči viděl, jak AI zevnitř přetváří e‑commerce. Ale co říkají čísla za tím humbukem kolem těchto pojmů? Pojďme se podívat na nejnovější statistiky AI v e‑commerce — velikost trhu, míru adopce, dopad na tržby, zákaznickou zkušenost i to, co přijde dál — abyste mohli data proměnit v konkrétní rozhodnutí pro své podnikání.

Velký obrázek: velikost trhu AI v e‑commerce a růst

AI už v e‑commerce dávno není jen efektní doplněk — je to motor pod kapotou. Čísla jsou ohromující:

• Globální velikost trhu AI v e‑commerce: V roce 2026 se pohybuje kolem 11,21 miliardy dolarů, což je nárůst z 8,65 miliardy dolarů v roce 2025 a z výchozí úrovně 6,6–7,6 miliardy dolarů v roce 2023. Precedence Research odhaduje, že trh dosáhne 74,93 miliardy dolarů do roku 2035 (Precedence Research).
• Tempo růstu: V nejnovější revizi Precedence Research jde o CAGR 23,59 % (2026–2035) — na horní hranici staršího rozmezí 14–23 %, což odráží rozmach generativní AI po roce 2024 (Precedence Research).
• Regionální lídři: Severní Amerika stále vede s přibližně 39% podílem na trhu v roce 2025, zatímco Asie a Tichomoří je teď nejrychleji rostoucím regionem (Precedence Research).

Tady je rychlá referenční tabulka pro vizuální typy:

Rok	Globální velikost trhu AI v e‑commerce	CAGR (odhad)
2023	6,6–7,6 mld. USD	14–23 %
2025	8,65 mld. USD	—
2026	11,21 mld. USD	23,59 % (2026–2035)
2035	74,93 mld. USD	—

Co vlastně ten růst pohání? Masivní investice do nákupních zážitků řízených AI, do provozu a obecně posun rozpočtů v retailu směrem ke generativní a agentní AI. Maloobchodníci utratili v roce 2023 19,7 miliardy dolarů za AI napříč všemi kanály — zhruba 13 % celosvětových výdajů na AI — a od té doby tento segment výrazně narostl, přičemž 97 % maloobchodníků teď plánuje zvýšit výdaje na AI v příštím fiskálním roce (Capital One Shopping).

Adopce AI v e‑commerce: kdo co používá — a jak rychle?

Jestli máte pocit, že je najednou každá e‑commerce značka „poháněná AI“, nemýlíte se. Křivka adopce je strmá:

• Nárůst adopce AI o 270 % mezi americkými e‑commerce firmami od roku 2019 (ResearchGate).
• Zhruba 90 % maloobchodníků už v roce 2026 používá AI, oproti 80% základu uváděnému ve studiích z let 2024–2025 (Capital One Shopping). E‑commerce a omnichannel maloobchod vedou adopci (71–77 %); kamenné prodejny zaostávají na 40–50 %.
• 33 % amerických maloobchodníků má AI „zcela“ nasazenou a dalších 47 % ji testuje (Capital One Shopping).

• B2B e‑commerce: 33 % má AI plně nasazenou, 47 % ji vyhodnocuje (ResearchGate). To znamená, že 81 % B2B značek už se AI nějak dotklo.

Adopce podle velikosti firmy

Velké podniky (například Amazon, Walmart) byly mezi prvními, ale dnes 78 % e‑commerce značek po celém světě AI buď už zavedlo, nebo to plánuje (BigSur.ai). Díky dostupnějším nástrojům se do hry dostávají i menší značky.

Adopce podle případu použití

Podle studie Statista z roku 2024 používají americké maloobchodní firmy AI takto:

Případ použití AI	% maloobchodníků, kteří jej používají
Marketingová automatizace a reklamy řízené AI	49 %
Virtuální agenti / chatboty	31 %
Datová analytika a predikce poptávky	29 %
Zpracování přirozeného jazyka (NLP)	21 %
Textová analytika (analýza sentimentu)	20 %
Strojové učení pro podporu rozhodování	17 %
Systémy doporučování produktů	17 %
Rozpoznávání obrázků/vzorů	14 %
Automatizované rozhodovací systémy	13 %
Rozpoznávání řeči / hlasu	12 %

(ResearchGate)

Nejrychleji rostoucí případy použití AI v e‑commerce

Pojďme rozebrat nejžhavější scénáře využití AI v e‑commerce s podloženými statistikami:

1. Personalizační enginy a doporučení

• 26% nárůst konverzního poměru a o 11 % vyšší průměrná hodnota objednávky při správné implementaci (BigSur.ai).
• U některých značek tvoří doporučení řízená AI 10–30 % tržeb (SellersCommerce).
• 28 % zákazníků má díky doporučením AI větší tendenci koupit i další položky (BigSur.ai).

2. Chatboty a virtuální asistenti

• 31 % maloobchodníků používá chatboty (ResearchGate).
• Chatboty mohou zvýšit prodejní konverze až o 25 % (BigSur.ai).
• 61 % spotřebitelů dává přednost rychlé odpovědi od AI před čekáním na člověka (BigSur.ai).
• U některých značek chatboty připisují až 25% nárůst tržeb díky doporučování produktů (BigSur.ai).

3. Dynamické ceny a promo akce

• Cenové nástroje řízené AI pomáhají maximalizovat tržby a snižovat přebytečné zásoby.
• Maloobchodníci využívající AI pro pricing hlásí zlepšení marží v nižších jednotkách procent (NVIDIA Blog).

4. Vyhledávání a navigace poháněné AI

• AI vyhledávání může zvýšit konverzní poměr až o 43 % (BigSur.ai).
• Jedna případová studie ukázala 34% nárůst tržeb z vyhledávání díky AI vyhledávání (Algolia).

5. Predikce poptávky a optimalizace zásob

• AI snižuje chyby v predikcích o 20–50 %, což vede k menšímu počtu výpadků skladových zásob a nižším nákladům na skladování (NVIDIA Blog).

6. Tvorba obsahu a marketing

• Obsah personalizovaný pomocí AI může zvýšit konverzi o cca 30 % nebo více (Penfriend).
• Automatizované A/B testování UI/UX může snížit opuštění košíku a zvýšit konverzní poměry.

Dopad na tržby: statistiky AI v e‑commerce, na kterých záleží

Pojďme se dostat k podstatě — doslova. Jak moc AI skutečně hýbe výsledovkou?

• Konverzní poměr: Personalizovaná doporučení mohou zvýšit konverzi o 15–26 % (BigSur.ai).
• Průměrná hodnota objednávky (AOV): Techniky cross-sellu a upsellu řízené AI zvyšují AOV o cca 10–15 % (BigSur.ai).
• Celkové tržby: Personalizace poháněná AI zvýšila tržby e‑commerce v některých případech až o 40 % (Capital One Shopping).
• Chatboty: Maloobchodní chatboty zvýšily prodeje v některých implementacích až o 67 % (Capital One Shopping).
• ROI: Za každý 1 dolar investovaný do AI dostávají maloobchodníci v průměru asi 3,5 dolaru zpět (Mexico Business News).
• Ziskovost: AI může zvýšit ziskovost maloobchodních firem o cca 59 % do roku 2035 (SellersCommerce).

A netýká se to jen největších hráčů. I malí maloobchodníci využívající chatboty s AI dokázali získat zpět desítky tisíc dolarů z opuštěných košíků (HelloRep).

AI v e‑commerce a zákaznická zkušenost

Tady se to stává osobním — doslova. AI dělá nakupování méně transakční a víc na míru.

• Jen 9 % amerických spotřebitelů říká, že zákaznický servis založený na AI jejich online zkušenost určitě zlepšuje (Statista).
• Ale 56 % říká „záleží na tom, jak se použije“ — takže pro značky, které to zvládnou dobře, je tu obrovská příležitost.
• 61–74 % nakupujících by raději dostalo okamžitou odpověď od AI chatbota než čekalo na člověka (BigSur.ai), a 69 % uvádí pozitivní zkušenost s chatboty (Capital One Shopping).
• 62 % spotřebitelů dává u rutinní zákaznické podpory přednost chatbotovi (Capital One Shopping).

Ale je tu háček: 47 % spotřebitelů říká, že AI chatboty je nebaví nebo je nechtějí používat, zejména starší nakupující (Retail Customer Experience). Ponaučení? AI je nástroj, ne náhrada empatie.

Personalizace v číslech

Personalizace je oblast, kde AI září nejvíc (a kde jsou statistiky opravdu lákavé):

• 26% průměrný nárůst konverzních poměrů díky doporučením poháněným AI (BigSur.ai).
• 11% nárůst průměrné hodnoty objednávky (BigSur.ai).
• U mnoha retailerů generuje personalizovaná doporučení 10–30 % tržeb z e‑commerce (SellersCommerce).
• 28 % zákazníků má díky AI větší tendenci koupit i další, původně neplánované položky (BigSur.ai).
• 84 % globálních maloobchodníků říká, že implementace AI pro personalizaci provozu je jejich hlavní priorita (Capital One Shopping).

A spotřebitelé tomu jdou naproti — více než 50 % oceňuje, když značky používají AI k doporučování produktů (Instapage) a v roce 2025 58 % preferovalo při hledání produktů používat AI nástroje (Capital One Shopping). O rok později 64 % spotřebitelů říká, že plánuje používat AI chatboty při nakupování v roce 2026, včetně 26 % lidí, kteří je chtějí používat víc, a 13 % těch, kteří je zkoušejí poprvé (Capital One Shopping).

Chatboty a virtuální agenti: první linie AI v e‑commerce

Pojďme mluvit o neviditelných hrdinech e‑commerce: chatboty. Nejenže odpovídají na často kladené dotazy — přinášejí tržby i spokojenost zákazníků.

• 31 % maloobchodníků používá chatboty (ResearchGate).
• Chatboty mohou zvýšit prodejní konverze až o 25 % (BigSur.ai).
• 61 % spotřebitelů dává přednost rychlé odpovědi od AI (BigSur.ai).
• 69 % spotřebitelů uvádí pozitivní zkušenost s chatboty (Capital One Shopping).
• Některé značky zaznamenaly díky doporučením produktů přes chatboty až 25% nárůst tržeb (BigSur.ai).

Není to ale jen samá výhra — 47 % spotřebitelů stále preferuje lidský přístup, zejména u složitých problémů (Retail Customer Experience). Klíčové je vědět, kdy nasadit AI a kdy předat věc člověku.

AI v dodavatelském řetězci e‑commerce: efektivita a optimalizace

Za každým oznámením „objednávka odeslána“ je síť rozhodnutí řízených AI:

• AI snižuje chyby v predikcích o 20–50 %, což vede k menšímu počtu výpadků skladových zásob a nižším nákladům na zásoby (NVIDIA Blog).
• Řízení dodavatelského řetězce a zásob patří mezi hlavní scénáře použití AI, zejména v potravinářství a sektoru CPG (SellersCommerce).
• Automatické doplňování zásob a prediktivní analytika uvolňují provozní kapitál a snižují slevy na výprodej.

Viděl jsem e‑commerce týmy, které AI využily k predikci nárůstů poptávky (třeba Black Friday nebo pandemické nákupy toaletního papíru) a vyhnuly se obávanému hlášení „vyprodáno“. Nejde jen o efektivitu — jde o to, aby zákazníci byli spokojení a vraceli se.

Demografické poznatky: kdo chce v e‑commerce víc AI?

Ne všichni nakupující jsou z hlediska nadšení pro AI stejní:

• Gen Z a mileniálové: Jsou výrazně vstřícnější k nakupování řízenému AI. 58 % příslušníků Gen Z má rádo chatboty nebo je zajímá jejich použití pro zákaznický servis (Retail Customer Experience).
• Boomers: 71 % říká, že nemají rádi AI chatboty nebo je nechtějí používat (Retail Customer Experience).
• 41 % Gen Z si myslí, že automatizace nabízí personalizovanější zážitky, zatímco u Boomerů je to jen 20 % (Retail Customer Experience).
• V roce 2025 vyjádřilo 71 % spotřebitelů podporu pro vyšší integraci AI v retailu (Capital One Shopping) a navazující data z roku 2026 ukazují, že tato široká podpora přetrvává — 64 % nyní aktivně plánuje používat AI chatboty při nakupování v roce 2026, přičemž pouze 13 % uvádí, že obavy převažují nad nadšením (Capital One Shopping).

Shrnutí? Mladší zákazníci očekávají funkce poháněné AI (vizuální vyhledávání, hlasové asistenty), zatímco starší generace mohou potřebovat víc ujištění a lidských možností.

Překonávání překážek: bariéry adopce AI v e‑commerce

AI není jen hladká plavba — existují skutečné překážky, které je potřeba překonat:

1. Ochrana soukromí a bezpečnost dat
   • 44 % retailových CEO a 53 % manažerů/zaměstnanců to uvádí jako hlavní bariéru (SellersCommerce).
2. Nedostatek interních AI talentů
   • 43 % zaměstnanců a 28 % CEO říká, že nedostatek odbornosti je zásadní problém (SellersCommerce).
   • 52 % firem hlásí nedostatek kvalifikovaných inženýrů pro AI/ML (Mexico Business News).
3. Integrace se staršími systémy
   • 32 % zaměstnanců uvádí jako bariéru nedostatečnou infrastrukturu (SellersCommerce).
4. Náklady a obhajoba ROI
   • 28–39 % vedoucích pracovníků uvádí jako překážku náklady, čas nebo nejasné ROI (SellersCommerce).
5. Dopad na pracovní sílu a řízení změn
   • 33 % CEO a 21 % zaměstnanců se obává dopadu AI na pracovní místa (SellersCommerce).
6. Kvalita a dostupnost dat
   • Data v silech nebo nekonzistentní data mohou zhatit i ty nejlepší AI projekty.
7. Regulační a etické otázky
   • Dodržování GDPR, CCPA a etické používání AI jsou na prvním místě.

Dobrá zpráva? Mnoho maloobchodníků tyto bariéry řeší partnerstvím s poskytovateli AI řešení, investicemi do datové infrastruktury a startem s malými pilotními projekty, aby prokázali ROI.

Klíčové poznatky: co data znamenají pro lídry v e‑commerce

Pojďme si to shrnout do nejpraktičtějších zjištění:

• AI v e‑commerce už není volitelná — je to konkurenční nutnost, s mírou adopce přes 80 %.
• Personalizace, chatboty a predikce jsou hlavní případy použití a přinášejí dvouciferný růst konverzí, AOV i tržeb.
• ROI je reálné: 1 dolar investovaný do AI přináší v průměru 3,5 dolaru zpět.
• Nálada zákazníků je nuancovaná: Mladší nakupující milují AI funkce, ale důvěra a soukromí jsou důležité pro všechny.
• Překážky zůstávají: Ochrana dat, talent a integrace jsou největší výzvy — ale nejsou nepřekonatelné.
• Začněte v malém, škálujte rychle: Pilotní projekty a hotové AI nástroje mohou přinést rychlé vítězství, zejména menším značkám.

Jak pomocí AI získat data z libovolného webu Get Started Free

Pokud pracujete v prodeji, marketingu nebo provozu e‑commerce, vzkaz je jasný: využijte data, důvěřujte procesu a nebojte se experimentovat. (A pokud potřebujete pomoct se získáváním e‑commerce dat pro svůj další AI projekt, Thunderbit je tu pro vás — ne zrovna skromná poznámka, ale co už, jsem v tom zaujatý.)

Vyzkoušejte rozšíření Thunderbit pro Chrome pro data z e‑commerce

Budoucnost AI v e‑commerce: co bude dál?

Tak co je za rohem? Tady je to, k čemu míří statistiky i odborníci:

• Agentní AI: Hlavní prognózy od roku 2024 výrazně rostou. Nejnovější predikce Gartneru říká, že 60 % značek bude do roku 2028 používat agentní AI k poskytování individualizovaných interakcí 1:1 (Gartner), a Gartner zároveň předpovídá, že 20 % digitálních obchodních transakcí bude do roku 2030 realizováno přes AI platformy. Dnes má v produkci nasazené AI agenty jen asi 17 % organizací, ale více než 60 % očekává, že je nasadí během příštích dvou let.
• Generativní AI: 86 % retailových vedoucích chce generativní AI používat pro zákaznickou zkušenost (NVIDIA Blog).
• Hlasový a konverzační commerce: 74 % uživatelů hlasové AI dokončilo alespoň část nákupu přes hlasového asistenta (Capital One Shopping). Hlasové rozhraní zatím neprorazilo tak výrazně jako agentní AI — ale čím dál častěji je součástí širšího stacku konverzačního commerce, ne samostatného kanálu.
• Vizuální vyhledávání a AR: Google nyní zpracovává 20 miliard vizuálních vyhledávání měsíčně — 4 miliardy z nich souvisejí s nakupováním (eMarketer).
• Hyperpersonalizace: 84 % maloobchodníků říká, že personalizace řízená AI je pro ně prioritou (Capital One Shopping).

Stručně řečeno: budoucnost je autonomnější, konverzačnější a pohlcující. Hranice mezi digitálním a osobním nakupováním se stírá — a důvodem je AI.

Závěrečné myšlenky

Pokud jste dočetli až sem, je dost pravděpodobné, že vás AI v e‑commerce fascinuje stejně jako mě. Data mluví sama za sebe: AI přináší reálné, měřitelné výsledky e‑commerce značkám všech velikostí. Tenhle posun ale není jen o technologii — jde o to používat data k chytřejším rozhodnutím, lepším zákaznickým zážitkům a budování dlouhodobé důvěry.

Ať už chcete personalizovat svůj obchod, zefektivnit dodavatelský řetězec, nebo se konečně zbavit úmorných úkolů (ano, ruční zadávání dat — mluvíme o vás), právě teď je čas jednat.

Chcete, aby získávání e‑commerce dat bylo stejně snadné jako uvařit si ranní kávu? Vyzkoušejte rozšíření Thunderbit pro Chrome — vytvořili jsme ho proto, aby týmy jako ten váš dokázaly převést webová data na rychlé a použitelné poznatky.

Získávejte e‑commerce data s Thunderbit

Pro další hlubší analýzy, tipy od expertů a strategie poháněné AI se podívejte na Thunderbit Blog. V AI e‑commerce se nejrychleji nehýbe technologie, ale konkurence — takže si dejte kávu, ponořte se do dat a pojďme společně budovat to, co přijde dál.

Vyzkoušejte AI Web Scraper pro e‑commerce Get Started Free

Doporučené čtení

1. Velikost trhu, podíl a trendy umělé inteligence v e‑commerce 2023 až 2032
2. AI v e‑commerce: 70+ statistik, které byste měli znát pro rok 2024
3. Personalizace v retailu poháněná AI: adopce a dopad
4. Jak 3 maloobchodníci používají AI vyhledávání k lepším výsledkům
5. Investice do AI v retailu přinášejí v průměru 3,5násobnou návratnost