مُستخرج Google Shopping

بواسطة
حوّل نتائج Google Shopping إلى جدول منتجات منظم ونظيف. التقط الأسعار والبائعين والتقييمات والمراجعات والشحن والروابط. مثالي لمراقبة المنافسين واتجاهات السوق.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
استخرج بيانات المنتجات أثناء التصفحاستخدم Thunderbit لاستخراج بيانات Google Shopping ومواقع أخرى بسرعة عبر اكتشاف الحقول بالذكاء الاصطناعي والتنفيذ التلقائي. صدّر النتائج المنظمة إلى Sheets أو Airtable أو Notion ببضع نقرات فقط.
chrome-web-store
ثبّت منChrome Web Store

استخرج بيانات المنتجات أثناء التصفح

اجمع عناوين المنتجات والأسعار والبائعين والتقييمات والروابط من صفحات Google Shopping باستخدام إضافة Thunderbit AI Web Scraper لمتصفح Chrome. استخدم AI Suggest Fields لتنظيم الصفحات غير المرتبة، وتتبّع الصفحات المتعددة، وإثراء الصفوف عبر استخراج البيانات من الصفحات الفرعية للحصول على تفاصيل أعمق عن المنتجات. استخرج البيانات من المواقع الإلكترونية والصفحات الفرعية وملفات PDF والمستندات والصور، ثم لخصها وصنّفها ونسقها في جداول جاهزة للتحليل. يمكنك التصدير إلى Google Sheets أو Airtable أو Notion، أو تنزيلها بصيغة CSV أو JSON للتقارير والمراقبة.

كيفية استخراج نتائج Google Shopping باستخدام Thunderbit

step_01.png
الخطوة 1التنزيل والتثبيتقم بتنزيل وتثبيت إضافة Thunderbit لمتصفح Chrome من صفحة تنزيل Thunderbit Chrome Extension. بعد التثبيت، سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا مجانيًا للبدء.
step_02.png
الخطوة 2افتح الإضافةافتح صفحة نتائج Google Shopping في Chrome، أو جهّز رابط نتائج Google Shopping مثل https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. انقر على أيقونة إضافة Thunderbit لفتح Thunderbit، ثم اختر Google Shopping Scraper. في لوحة الأداة، الصق رابط نتائج Google Shopping في حقل "Paste Google Shopping Results URL"، واختر "country" و"language" لتحديد سياق السوق الصحيح، ثم أدخل "number_of_results" التي تريد استخراجها.
step03.png
الخطوة 3انقر على زر Scrape Google Shoppingانقر على زر "Scrape Google Shopping" لبدء الاستخراج. سيجمع Thunderbit بيانات المنتجات المنظمة في جدول، بما في ذلك Product Name وProduct URL وCurrent Price (USD) وOriginal Price (USD) وRating (Max 5) وNumber of Reviews وRetailer. بعد إنشاء الجدول، يمكنك تصدير النتائج إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion، أو تنزيلها بصيغة CSV أو JSON للتحليل والتقارير.

تعرّف على كيفية استخراج بيانات منتجات Google Shopping إلى جدول منظم

استخرج نتائج Google Shopping عبر الرابط

الصق رابط نتائج Google Shopping، وسيقوم Thunderbit باستخراج قوائم المنتجات المنظمة إلى جدول نظيف. يلتقط الحقول الأساسية مثل Product Name وProduct URL وCurrent Price وOriginal Price وRating وNumber of Reviews وRetailer. يساعد ذلك مشغلي التجارة الإلكترونية والمحللين والمسوقين على تجنّب النسخ واللصق اليدوي عند جمع بيانات التسعير والتشكيلة من صفحات نتائج Google Shopping.
ابدأ مجانًا
01_scrape_google_shopping_by_url.png

توحيد النتائج حسب البلد واللغة والحجم

اختر سياق البلد واللغة بما يتوافق مع السوق الذي تحلله، ثم حدّد عدد النتائج التي تريد سحبها مثل 10 أو 50 أو 100. هذا يجعل مقارنة القوائم المتشابهة عبر المناطق أسهل، ويقلل أخطاء التحليل الناتجة عن الصيغ المحلية، ويوحّد مجموعة البيانات للتقارير. وهو مفيد للفرق التي تتابع التسعير والعروض وتغطية البائعين عبر عدة أسواق.
ابدأ مجانًا
02_normalize_by_country_language_volume.png

راقب أسعار المنافسين والعروض الترويجية

استخدم الجدول الناتج لتتبع السعر الحالي مقابل السعر الأصلي، واكتشاف الخصومات، ومعرفة أي البائعين يحققون أفضلية الشراء لكلمة مفتاحية معينة. يمكن لفرق التجارة الإلكترونية والعلامات التجارية تشغيل الأداة بشكل دوري لبناء سجل أسعار، واكتشاف الانخفاضات المفاجئة، والتحقق من الالتزام بسياسات MAP. كما يتيح حقل Product URL مراجعة سريعة لقوائم محددة عندما يحدث أي تغيير.
ابدأ مجانًا
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

نفّذ أبحاث السوق وأنشئ مجموعات بيانات جاهزة للتحليل

اجمع التقييمات وعدد المراجعات إلى جانب السعر والبائع لتقييم تموضع المنتج وإشارات الطلب على الفئة. يمكن للمحللين استخدام مجموعة البيانات لقياس أفضل المنتجات لكلمة مفتاحية معينة، ومقارنة حضور البائعين، وتحديد أولويات التواصل أو الشراكات. بعد الاستخراج، صدّر الجدول إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion، أو نزّله بصيغة CSV أو JSON لعمليات BI والتقارير.
ابدأ مجانًا
04_market_research_analysis_datasets.png

اكتشف المزيد من الأدوات المجانية

محول الصور إلى Excel

حوّل صور الجداول أو الإيصالات أو القوائم إلى مصفوفات JSON منظمة لتصديرها بسهولة إلى Excel. وفّر وقت إدخال البيانات اليدوي وضمن دقة أعلى.

أداة تصدير مراجعات Amazon

استخرج مراجعات منتجات Amazon بالتفصيل عبر لصق رابط المنتج. اجمع فورًا بيانات المراجعين والتقييمات وغيرها ضمن جدول منظم يسهل تحليله.

أداة استخراج تفاصيل المنتجات

استخرج تفاصيل المنتجات من مواقع التجارة الإلكترونية مثل Amazon وWalmart وShein وLazada وZalando. اجمع الاسم والعلامة التجارية والسعر والصور والتقييمات والمراجعات في صيغة منظمة لتسهيل التحليل السريع أو التصدير.

أداة استخراج أرقام الهواتف

امسح صفحات الويب أو الملفات أو النصوص بسرعة للعثور على أرقام الهواتف. احصل على قائمة مرتبة قابلة للتصدير خلال ثوانٍ—مثالية لبناء قوائم جهات الاتصال أو التحقق من البيانات.

أداة استخراج منتجات Amazon

استخرج معلومات المنتجات من Amazon بمجرد لصق روابط المنتجات. احصل على العناوين والأسعار والتقييمات والمزيد داخل جدول منظم، لتصديرها ومراجعتها بسرعة.

أداة استخراج البريد الإلكتروني

اعثر على عناوين البريد الإلكتروني واستخرجها من صفحات الويب أو ملفات PDF أو النصوص باستخدام أداة استخراج البريد الإلكتروني. سريعة ودقيقة وجاهزة للتصدير في أي وقت.

اعثر على المزيد من الأدوات الآن

ماذا يقول المستخدمون عن Thunderbit

Taryn W.استراتيجي نموغيّر @Thunderbit طريقة تنفيذ أبحاث المنافسين لدي. أضغط على 'AI Suggest Fields'، فيبني جدولًا نظيفًا عبر النتائج متعددة الصفحات—بدون برمجة، وبدون CSS. وفّر عليّ وقتًا هائلًا عند تحليل بيانات المنتجات من الأسواق طويلة الذيل.
Miles T.استشاري تطوير المبيعاتأستخدم Thunderbit لاستخراج البريد الإلكتروني وأرقام الهاتف من الأدلة. يستخرج معلومات التواصل بشكل نظيف بنقرة واحدة، والتصدير إلى Sheets أو Notion يستغرق ثوانٍ. لا إعداد إضافي، ولا برمجة—فقط بيانات جاهزة للاستخدام.
Rhea C.محللة تجارة إلكترونيةيساعدني Thunderbit في مراقبة بيانات SKU عبر صفحات متعددة. أجمع القوائم أولًا، ثم أستخدم Subpage Scraping لسحب المواصفات الكاملة والأسعار والمراجعات والمخزون. ينظم الذكاء الاصطناعي كل شيء في الأعمدة التي أحددها.
Cassian B.مستشار عقاريجعل Scheduled Scraper من Thunderbit تتبع العقارات أسهل بكثير. أوصف الفترة الزمنية باللغة العادية، وهو يجلب تلقائيًا القوائم المحدثة والأسعار والروابط دون أن أعود للإعداد مرة أخرى. بسيط وعملي جدًا.
Dorian B.متخصص محتوى وSEOأستخدم Field AI Prompts من Thunderbit لتنظيف محتوى المدونات المجمّع وإضافة الوسوم إليه. يستخرج العناوين والمؤلفين وحتى يقترح الفئات. يعمل ممتازًا عبر المواقع الديناميكية والصفحات الفرعية—مثالي لبناء مجموعات بيانات SEO منظمة.
Lina K.قائدة عمليات السوقنتتبع SKU من متاجر متخصصة باستخدام Thunderbit. يتعامل Cloud Scraping مع 50 صفحة دفعة واحدة، وللمواقع التي تتطلب تسجيل دخول ننتقل إلى وضع المتصفح. سريع ومرن ولا يحتاج إلى صيانة مستمرة أو تعديلات يدوية.
Jorge F.مدير مبيعات واردةتعد AI Autofill من Thunderbit منقذة حقيقية. بعد استخراج بيانات التواصل، أستخدمها لملء نماذج العملاء المحتملين مباشرة في المتصفح. فقط أحدد التبويب، فيملأ كل شيء باستخدام الصف المستخرج. لا حاجة لإدخال يدوي.
Alina D.باحثة مستقلةأعتمد على Thunderbit لاستخراج البيانات من ملفات PDF والمواقع المعتمدة على الصور وصفحات التمرير اللانهائي. يتعامل مع الصيغ المعقدة بالذكاء الاصطناعي ويقدّم جداول جاهزة للتصدير يمكنني إرسالها إلى Google Sheets أو Airtable في ثوانٍ.
Taryn W.استراتيجي نموغيّر @Thunderbit طريقة تنفيذ أبحاث المنافسين لدي. أضغط على 'AI Suggest Fields'، فيبني جدولًا نظيفًا عبر النتائج متعددة الصفحات—بدون برمجة، وبدون CSS. وفّر عليّ وقتًا هائلًا عند تحليل بيانات المنتجات من الأسواق طويلة الذيل.
Miles T.استشاري تطوير المبيعاتأستخدم Thunderbit لاستخراج البريد الإلكتروني وأرقام الهاتف من الأدلة. يستخرج معلومات التواصل بشكل نظيف بنقرة واحدة، والتصدير إلى Sheets أو Notion يستغرق ثوانٍ. لا إعداد إضافي، ولا برمجة—فقط بيانات جاهزة للاستخدام.
Rhea C.محللة تجارة إلكترونيةيساعدني Thunderbit في مراقبة بيانات SKU عبر صفحات متعددة. أجمع القوائم أولًا، ثم أستخدم Subpage Scraping لسحب المواصفات الكاملة والأسعار والمراجعات والمخزون. ينظم الذكاء الاصطناعي كل شيء في الأعمدة التي أحددها.
Cassian B.مستشار عقاريجعل Scheduled Scraper من Thunderbit تتبع العقارات أسهل بكثير. أوصف الفترة الزمنية باللغة العادية، وهو يجلب تلقائيًا القوائم المحدثة والأسعار والروابط دون أن أعود للإعداد مرة أخرى. بسيط وعملي جدًا.
Dorian B.متخصص محتوى وSEOأستخدم Field AI Prompts من Thunderbit لتنظيف محتوى المدونات المجمّع وإضافة الوسوم إليه. يستخرج العناوين والمؤلفين وحتى يقترح الفئات. يعمل ممتازًا عبر المواقع الديناميكية والصفحات الفرعية—مثالي لبناء مجموعات بيانات SEO منظمة.
Lina K.قائدة عمليات السوقنتتبع SKU من متاجر متخصصة باستخدام Thunderbit. يتعامل Cloud Scraping مع 50 صفحة دفعة واحدة، وللمواقع التي تتطلب تسجيل دخول ننتقل إلى وضع المتصفح. سريع ومرن ولا يحتاج إلى صيانة مستمرة أو تعديلات يدوية.
Jorge F.مدير مبيعات واردةتعد AI Autofill من Thunderbit منقذة حقيقية. بعد استخراج بيانات التواصل، أستخدمها لملء نماذج العملاء المحتملين مباشرة في المتصفح. فقط أحدد التبويب، فيملأ كل شيء باستخدام الصف المستخرج. لا حاجة لإدخال يدوي.
Alina D.باحثة مستقلةأعتمد على Thunderbit لاستخراج البيانات من ملفات PDF والمواقع المعتمدة على الصور وصفحات التمرير اللانهائي. يتعامل مع الصيغ المعقدة بالذكاء الاصطناعي ويقدّم جداول جاهزة للتصدير يمكنني إرسالها إلى Google Sheets أو Airtable في ثوانٍ.

الأسئلة الشائعة

استخرج البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
انقل البيانات بسهولة إلى Google Sheets أو Airtable أو Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week