أداة استخراج بيانات Google Shopping

بواسطة
حوّل نتائج Google Shopping إلى جدول منتجات نظيف. التقط الأسعار والمتاجر والتقييمات والمراجعات والشحن والروابط. مثالي لمراقبة المنافسين واتجاهات السوق.

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our خدمة استخراج بيانات الويب to save engineering time.

استخرج بيانات المنتجات أثناء التصفحاستخدم Thunderbit لاستخراج بيانات Google Shopping ومواقع أخرى بسرعة عبر اكتشاف الحقول بالذكاء الاصطناعي والاستخراج الآلي. صدّر النتائج المنظمة إلى Sheets أو Airtable أو Notion ببضع نقرات فقط.

استخرج بيانات المنتجات أثناء التصفح

اجمع عناوين المنتجات والأسعار والمتاجر والتقييمات والروابط من صفحات Google Shopping باستخدام إضافة Thunderbit AI Web Scraper على Chrome. استخدم AI Suggest Fields لتنظيم الصفحات غير المرتبة، واتبع الترقيم الصفحي، وأغنِ الصفوف عبر استخراج الصفحات الفرعية للحصول على تفاصيل أعمق عن المنتج. استخرج البيانات من المواقع والصفحات الفرعية وملفات PDF والمستندات والصور، ثم لخّصها وصنّفها ونسّقها في جداول جاهزة للتحليل. صدّر إلى Google Sheets أو Airtable أو Notion، أو نزّلها بصيغة CSV أو JSON للتقارير والمراقبة.

كيفية استخراج نتائج Google Shopping باستخدام Thunderbit

step_01.png
STEP 1التنزيل والتثبيتنزّل وثبّت إضافة Thunderbit على Chrome من صفحة تنزيل إضافة Thunderbit على Chrome. بعد التثبيت، سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا مجانيًا للبدء.
step_02.png
STEP 2فتح الإضافةافتح صفحة نتائج Google Shopping في Chrome، أو جهّز رابط نتائج Google Shopping مثل https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. انقر على أيقونة إضافة Thunderbit لفتح Thunderbit، ثم اختر أداة استخراج بيانات Google Shopping. في لوحة الأداة، الصق رابط نتائج Google Shopping في حقل "الصق رابط نتائج Google Shopping"، واختر "country" و"language" المناسبين لسياق السوق الصحيح، ثم أدخل "number_of_results" الذي تريد استخراجه.
step03.png
STEP 3انقر زر استخراج Google Shoppingانقر زر "استخراج Google Shopping" لبدء الاستخراج. سيجمع Thunderbit بيانات المنتجات المنظمة في جدول، بما في ذلك اسم المنتج، رابط المنتج، السعر الحالي (USD)، السعر الأصلي (USD)، التقييم (من 5)، عدد المراجعات، والجهة البائعة. بعد إنشاء الجدول، صدّر النتائج إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion، أو نزّلها بصيغة CSV أو JSON للتحليل وإعداد التقارير.

تعرّف على كيفية استخراج بيانات منتجات Google Shopping إلى جدول منظّم

استخرج نتائج Google Shopping عبر الرابط

الصق رابط نتائج Google Shopping، وسيستخرج Thunderbit قوائم المنتجات المنظمة إلى جدول نظيف. يلتقط حقولًا أساسية مثل اسم المنتج، رابط المنتج، السعر الحالي، السعر الأصلي، التقييم، عدد المراجعات، والجهة البائعة. يساعد هذا مشغلي التجارة الإلكترونية والمحللين والمسوقين على تجنب النسخ واللصق اليدوي عند جمع بيانات التسعير والتشكيلة المنافسة من صفحات نتائج Google Shopping.
ابدأ مجانًا
01_scrape_google_shopping_by_url.png

توحيد النتائج حسب البلد واللغة والحجم

اختر سياق البلد واللغة بما يتوافق مع السوق الذي تحلله، ثم حدّد عدد النتائج التي تريد سحبها (مثل 10 أو 50 أو 100). هذا يجعل مقارنة القوائم المتشابهة عبر المناطق أسهل، ويقلل أخطاء التحليل الناتجة عن الصيغ المحلية، ويوحّد مجموعة البيانات الخاصة بالتقارير. وهو مفيد للفرق التي تتابع الأسعار والعروض وتغطية المتاجر عبر أسواق متعددة.
ابدأ مجانًا
02_normalize_by_country_language_volume.png

راقب تسعير المنافسين والعروض الترويجية

استخدم جدول الإخراج لتتبع السعر الحالي مقابل السعر الأصلي، ورصد الخصومات، وتحديد أي المتاجر تفوز بصندوق الشراء لكلمة مفتاحية معينة. يمكن لفرق التجارة الإلكترونية والعلامات التجارية تشغيل الأداة بوتيرة متكررة لبناء سجل للأسعار، واكتشاف الانخفاضات المفاجئة، والتحقق من الالتزام بسياسات MAP. كما يدعم حقل رابط المنتج تدقيق القوائم المحددة بسرعة عندما يتغير شيء ما.
ابدأ مجانًا
03_monitor_competitor_pricing_promotions.png

أجرِ أبحاث السوق وأنشئ مجموعات بيانات جاهزة للتحليل

اجمع التقييمات وأعداد المراجعات إلى جانب السعر والجهة البائعة لتقييم تموضع المنتج وإشارات الطلب لفئة معينة. يمكن للمحللين استخدام مجموعة البيانات لمقارنة أفضل المنتجات لكلمة مفتاحية، ومراجعة حضور المتاجر، وتحديد أولويات التواصل أو الشراكات. بعد الاستخراج، صدّر الجدول إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion، أو نزّله بصيغة CSV أو JSON لسير عمل ذكاء الأعمال والتقارير.
ابدأ مجانًا
04_market_research_analysis_datasets.png

اكتشف المزيد من الأدوات المجانية

Amazon Products Scraper

أداة استخراج منتجات Amazon

استخرج معلومات المنتجات من Amazon بمجرد لصق روابط المنتجات. احصل على العناوين والأسعار والتقييمات والمزيد داخل جدول منظم، لتصديرها ومراجعتها بسرعة.

Amazon Price Scraper

استخرج أسعار Amazon وأسماء البائعين والتقييمات وASIN والتوفر وروابط المنتجات في خطوتين فقط — ثم صدّرها إلى Excel أو Google Sheets أو Airtable أو Notion. بدون أي برمجة.

Amazon Review Exporter

أداة تصدير مراجعات Amazon

استخرج مراجعات منتجات Amazon بالتفصيل عبر لصق رابط المنتج. اجمع فورًا بيانات المراجعين والتقييمات وغيرها ضمن جدول منظم يسهل تحليله.

أداة البحث عن منتجات Amazon

اعثر على منتجات Amazon ذات الإمكانات العالية باستخدام البحث بالكلمات المفتاحية أو الفئة أو ASIN. قارن الطلب والمنافسة والتسعير والمبيعات التقديرية للتحقق من جدوى الأفكار. واتخذ قرارات توريد أسرع وأكثر اعتمادًا على البيانات.

مُقدّر مبيعات أمازون مجانًا

قدّر المبيعات الشهرية واليومية لمنتج على أمازون اعتمادًا على الفئة وترتيب الأكثر مبيعًا. احصل بسرعة على مؤشرات تساعدك في أبحاث الطلب وقرارات إدراج المنتجات.

حاسبة رسوم FBA المجانية عبر الإنترنت

قدّر تكاليف Amazon FBA بإدخال السعر، التكلفة، الحجم، الوزن، والفئة. احصل على رسوم الإحالة والتنفيذ والتخزين، بالإضافة إلى الربح والهامش لتسعير المنتجات بثقة.

مدقّق جودة صفحات منتجات Amazon

يقيّم صفحات منتجات Amazon من حيث الاكتمال وجاهزية تحسين الظهور في البحث (SEO). يحدّد العناوين الضعيفة أو الناقصة، والنقاط التعريفية، والصور، والكلمات المفتاحية. ستحصل على درجة واضحة مع إصلاحات عملية لتحسين الظهور.

Product Details Scraper

أداة استخراج تفاصيل المنتجات

استخرج تفاصيل المنتجات من مواقع التجارة الإلكترونية مثل Amazon وWalmart وShein وLazada وZalando. اجمع الاسم والعلامة التجارية والسعر والصور والتقييمات والمراجعات في صيغة منظمة لتسهيل التحليل السريع أو التصدير.

اعثر على المزيد من الأدوات الآن

ماذا يقول المستخدمون عن Thunderbit

Taryn W.استراتيجية نموغيّر @Thunderbit طريقة تنفيذي لأبحاث المنافسين. أضغط على 'AI Suggest Fields'، فيبني جدولًا مرتبًا عبر النتائج متعددة الصفحات—من دون برمجة أو CSS. وفّر لي وقتًا كبيرًا عند تحليل بيانات المنتجات من الأسواق المتخصصة.
Miles T.استشاري تطوير المبيعاتأستخدم Thunderbit لجلب البريد الإلكتروني وأرقام الهاتف من الأدلة. يستخرج معلومات الاتصال بشكل نظيف بنقرة واحدة، والتصدير إلى Sheets أو Notion يستغرق ثوانٍ. لا إعداد إضافي ولا برمجة—فقط بيانات جاهزة للاستخدام.
Rhea C.محللة تجارة إلكترونيةيساعدني Thunderbit في مراقبة بيانات SKU عبر صفحات متعددة. أستخرج القوائم، ثم أستخدم Subpage Scraping لجلب المواصفات الكاملة والأسعار والمراجعات والمخزون. ينظم الذكاء الاصطناعي كل شيء في الأعمدة التي أحددها.
Cassian B.مستشار عقاريجعل Scheduled Scraper من Thunderbit تتبع العقارات أسهل بكثير. أصف الفاصل الزمني بلغة بسيطة، ثم يجلب تلقائيًا القوائم المحدثة والأسعار والروابط دون الحاجة إلى لمس الإعدادات مرة أخرى. بسيط وعملي جدًا.
Dorian B.متخصص محتوى وSEOأستخدم Field AI Prompts من Thunderbit لتنظيف محتوى المدونات المستخرج ووضع الوسوم له. يستخرج العناوين والمؤلفين وحتى يقترح الفئات. يعمل بشكل ممتاز مع المواقع الديناميكية والصفحات الفرعية—مثالي لبناء مجموعات بيانات SEO منظمة.
Lina K.قائدة عمليات الأسواق الإلكترونيةنتتبع SKUs من متاجر متخصصة باستخدام Thunderbit. يتعامل Cloud Scraping مع 50 صفحة دفعة واحدة، وللمواقع التي تتطلب تسجيل دخول ننتقل إلى وضع المتصفح. سريع ومرن ولا يحتاج إلى صيانة مستمرة أو تعديلات يدوية.
Jorge F.مدير مبيعات واردةالتعبئة التلقائية بالذكاء الاصطناعي من Thunderbit منقذة حقيقية. بعد استخراج معلومات الاتصال، أستخدمها لملء نماذج العملاء المحتملين مباشرة في المتصفح. أختار فقط التبويب، وهو يملأ كل شيء باستخدام الصف المستخرج. لا حاجة لإدخال يدوي.
Alina D.باحثة مستقلةأعتمد على Thunderbit لاستخراج البيانات من ملفات PDF والمواقع القائمة على الصور وصفحات التمرير اللانهائي. يتعامل مع الصيغ المعقدة بالذكاء الاصطناعي ويقدم جداول جاهزة للتصدير يمكنني إرسالها إلى Google Sheets أو Airtable في ثوانٍ.
Taryn W.استراتيجية نموغيّر @Thunderbit طريقة تنفيذي لأبحاث المنافسين. أضغط على 'AI Suggest Fields'، فيبني جدولًا مرتبًا عبر النتائج متعددة الصفحات—من دون برمجة أو CSS. وفّر لي وقتًا كبيرًا عند تحليل بيانات المنتجات من الأسواق المتخصصة.
Miles T.استشاري تطوير المبيعاتأستخدم Thunderbit لجلب البريد الإلكتروني وأرقام الهاتف من الأدلة. يستخرج معلومات الاتصال بشكل نظيف بنقرة واحدة، والتصدير إلى Sheets أو Notion يستغرق ثوانٍ. لا إعداد إضافي ولا برمجة—فقط بيانات جاهزة للاستخدام.
Rhea C.محللة تجارة إلكترونيةيساعدني Thunderbit في مراقبة بيانات SKU عبر صفحات متعددة. أستخرج القوائم، ثم أستخدم Subpage Scraping لجلب المواصفات الكاملة والأسعار والمراجعات والمخزون. ينظم الذكاء الاصطناعي كل شيء في الأعمدة التي أحددها.
Cassian B.مستشار عقاريجعل Scheduled Scraper من Thunderbit تتبع العقارات أسهل بكثير. أصف الفاصل الزمني بلغة بسيطة، ثم يجلب تلقائيًا القوائم المحدثة والأسعار والروابط دون الحاجة إلى لمس الإعدادات مرة أخرى. بسيط وعملي جدًا.
Dorian B.متخصص محتوى وSEOأستخدم Field AI Prompts من Thunderbit لتنظيف محتوى المدونات المستخرج ووضع الوسوم له. يستخرج العناوين والمؤلفين وحتى يقترح الفئات. يعمل بشكل ممتاز مع المواقع الديناميكية والصفحات الفرعية—مثالي لبناء مجموعات بيانات SEO منظمة.
Lina K.قائدة عمليات الأسواق الإلكترونيةنتتبع SKUs من متاجر متخصصة باستخدام Thunderbit. يتعامل Cloud Scraping مع 50 صفحة دفعة واحدة، وللمواقع التي تتطلب تسجيل دخول ننتقل إلى وضع المتصفح. سريع ومرن ولا يحتاج إلى صيانة مستمرة أو تعديلات يدوية.
Jorge F.مدير مبيعات واردةالتعبئة التلقائية بالذكاء الاصطناعي من Thunderbit منقذة حقيقية. بعد استخراج معلومات الاتصال، أستخدمها لملء نماذج العملاء المحتملين مباشرة في المتصفح. أختار فقط التبويب، وهو يملأ كل شيء باستخدام الصف المستخرج. لا حاجة لإدخال يدوي.
Alina D.باحثة مستقلةأعتمد على Thunderbit لاستخراج البيانات من ملفات PDF والمواقع القائمة على الصور وصفحات التمرير اللانهائي. يتعامل مع الصيغ المعقدة بالذكاء الاصطناعي ويقدم جداول جاهزة للتصدير يمكنني إرسالها إلى Google Sheets أو Airtable في ثوانٍ.

الأسئلة الشائعة

استخرج البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
انقل البيانات بسهولة إلى Google Sheets أو Airtable أو Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week