集成
集成总览
把 Thunderbit 嵌进你常用的 AI 框架、自动化平台或 LLMOps 工具
Thunderbit 走的是普通 HTTP/JSON，所以能塞进任何 Agent 框架或工作流引擎。下面每一页都是一份可复制的 recipe —— 同一个认证 header、同一种 JSON 结构、同一组端点 —— 只是按宿主平台的习惯做了适配。
AI / LLM 框架
LangChain
做 RAG 用 Document loader，做 Agent 用 @tool。
LlamaIndex
入库用 Reader，Agent 用 FunctionTool。
CrewAI
BaseTool 包装，让任何 crew agent 都能读 URL。
Vercel AI SDK
给 streamText / generateText agent 用的 TypeScript tool()。
Mastra
给 Mastra agent 和 workflow 用的 createTool。
Haystack
给索引流水线用的自定义组件。
AutoGen
给 AssistantAgent / GroupChat 用的 function tool。
MCP
把 Thunderbit 暴露成 MCP server，供 Claude / Cursor / Windsurf 调用。
自动化 / 工作流平台
n8n
HTTP Request 节点 + Wait-for-webhook 跑批量任务。
Zapier
Webhooks by Zapier —— POST /distill，再接住回调。
Make.com
HTTP 模块 + Webhook 触发器，免代码。
Pipedream
Code step（Node.js 或 Python）+ HTTP source。
LLMOps / 可视化构建器
没看到你用的平台？
只要能发 HTTP POST 就能用。拿走 OpenAPI 规范 或跟着 快速开始 走 —— 三个端点（/distill / /extract / /batch/distill）覆盖 95% 的场景。