Flowise

Flowise é um construtor drag-and-drop sobre o LangChain. Use o nó Custom Tool para expor /distill a qualquer chain ou Agent no canvas.

Crie a Custom Tool

Tools → Custom Tool → Add new

• Tool name: read_url
• Tool description: Fetch a URL and return clean Markdown for the agent to read.
• Input schema (JSON):

{
  "type": "object",
  "required": ["url"],
  "properties": {
    "url":        { "type": "string" },
    "renderMode": { "type": "string", "enum": ["basic", "advanced"], "default": "basic" }
  }
}

• JavaScript function:

const res = await fetch('https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${$vars.THUNDERBIT_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ url: $url, renderMode: $renderMode || 'basic' }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;

Armazene a API Key em Variables como THUNDERBIT_API_KEY para que não fique hard-coded.

Conectar a uma chain

Coloque a Tool read_url em um nó Agent ou Tool Agent ao lado do seu LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama). O Agent a captura automaticamente.

Dicas

• Para ingestão RAG, combine com a família Document Loader — chame read_url em um nó customizado, alimente o Markdown em um Recursive Character Text Splitter e depois um vector store
• Páginas longas podem estourar o contexto do Agent — trunque para ~8k chars na Custom Tool antes de retornar

Relacionados

• LangChain — o Flowise é construído sobre ele
• Tool Agent Read-URL
• Dify