Flowise

Flowise is een drag-and-drop builder bovenop LangChain. Gebruik de Custom Tool-node om /distill beschikbaar te stellen aan elke chain of Agent op het canvas.

Maak de Custom Tool

Tools → Custom Tool → Add new

• Tool name: read_url
• Tool description: Fetch a URL and return clean Markdown for the agent to read.
• Input schema (JSON):

{
  "type": "object",
  "required": ["url"],
  "properties": {
    "url":        { "type": "string" },
    "renderMode": { "type": "string", "enum": ["basic", "advanced"], "default": "basic" }
  }
}

• JavaScript function:

const res = await fetch('https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${$vars.THUNDERBIT_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ url: $url, renderMode: $renderMode || 'basic' }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;

Sla de API Key op onder Variables als THUNDERBIT_API_KEY zodat hij niet hard-coded staat.

Inhaken op een chain

Drop de read_url-Tool in een Agent- of Tool Agent-node naast je LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama). De Agent pakt hem automatisch op.

Tips

• Voor RAG-ingestion: combineer met de Document Loader-familie — roep read_url aan in een custom node, voer de Markdown in een Recursive Character Text Splitter, dan een vector store
• Lange pagina's kunnen de context van de Agent opblazen — kort in tot ~8k tekens in de Custom Tool voordat je teruggeeft

Gerelateerd

• LangChain — Flowise is erop gebouwd
• Agent Read-URL Tool
• Dify