Amazonレビュー 爬虫
大手企業のプロフェッショナルに選ばれています
Amazonレビューから洞察を引き出す
レイアウト変更に自動適応する AI スクレイピングで、Amazonレビューを大規模に抽出。
Amazon のレイアウト変更に自動対応
Amazon が少しレイアウトを変えるたびにスクレイパーが壊れて困っていませんか？Thunderbit は固定セレクタだけを見るのではなく、ページ内容の *意味* を理解します。そのため、Amazon 側で要素の位置が変わっても、review_text、review_rating、その他の重要項目を取りこぼさずに抽出し続けます。
Amazonレビューのサブページまで漏れなく取得
メインのレビュー画面の抜粋だけで終わらせないでください。Thunderbit は各レビュアーのプロフィールサブページまで自動で訪問し、追加情報を抽出します。review_date、reviewer_name、helpful_votes など、取得可能なデータを集めて、より完全な全体像を把握できます。
Amazonレビューを一括抽出
Amazonレビューを手作業で集めるのは、時間がかかってとても面倒です。Thunderbit なら、数百件の Amazon商品URLをまとめて入力するだけで、各ページのレビューを自動取得できます。review_title、review_text などを大規模に集められます。
Thunderbit が従来の Amazonレビュー 爬虫 と違う理由は？
AI を使えば、変化があっても Amazonレビュー データを手間なく抽出できます。
従来型スクレイパー
昔ながらのやり方Thunderbit AI
よりスマートな方法言葉だけでなく、実際の声をご覧ください
Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。
よくある質問
関連 活用例
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る
Amarillas.com スクレイパー
ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。
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ReverseAustralia スクレイパー
ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。
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UpCityスクレイパー
ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。
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PeopleWhizスクレイパー
ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。
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UNIQLOスクレイパー
Thunderbit の Chrome 拡張機能を使えば、Uniqlo の商品名、価格、在庫サイズなどの商品データをわずか 2 回のクリックで取得できます。
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BestPrice GR スクレイパー
ThunderbitのAI搭載BestPrice GR スクレイパーを使えば、BestPrice.grから商品リストや価格、詳細情報を数クリックで抽出できます。営業・マーケティング・ECチームが、構造化されたデータを素早く効率的に収集したいときに最適です。
詳しく見る ->データ抽出をさらに加速する準備はできた？
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