連携

Flowise

Thunderbit を Flowise のカスタム Tool としてラップし、chain と agent で利用

Flowise は LangChain 上のドラッグ&ドロップビルダーです。Custom Tool ノードで /distill をキャンバス上の任意の chain や agent に公開できます。

カスタム Tool を作成

Tools → Custom Tool → Add new

  • Tool name: read_url
  • Tool description: Fetch a URL and return clean Markdown for the agent to read.
  • Input schema (JSON):
{
  "type": "object",
  "required": ["url"],
  "properties": {
    "url":        { "type": "string" },
    "renderMode": { "type": "string", "enum": ["basic", "advanced"], "default": "basic" }
  }
}
  • JavaScript function:
const res = await fetch('https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${$vars.THUNDERBIT_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ url: $url, renderMode: $renderMode || 'basic' }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;

API Key は VariablesTHUNDERBIT_API_KEY として保存し、ハードコードしない。

chain への組み込み

read_url Tool を Agent または Tool Agent ノードに、LLM(OpenAI、Anthropic、Ollama)と並べてドロップ。Agent が自動的に拾います。

ヒント

  • RAG 取り込みには Document Loader ファミリーと組み合わせ —— カスタムノードで read_url を呼び、Markdown を Recursive Character Text Splitter に流し、vector store へ
  • 長いページは agent のコンテキストを吹き飛ばします —— Custom Tool 内で ~8k 文字に切り詰めて返す

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