Python

Los SDKs oficiales están en camino. Hasta entonces, la Thunderbit API es una superficie REST simple HTTP/JSON — httpx (o requests) es todo lo que necesitas.

Instalación

pip install httpx

Configuración

import httpx, os

API = "https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['THUNDERBIT_API_KEY']}"}
client = httpx.Client(base_url=API, headers=H, timeout=60.0)

Distill de una página

resp = client.post("/distill", json={"url": "https://thunderbit.com/playground"})
resp.raise_for_status()
print(resp.json()["data"]["markdown"])

Extract de datos estructurados

resp = client.post("/extract", json={
    "url": "https://example.com/product/iphone-15-pro",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "name":  {"type": "string"},
            "price": {"type": "number"},
        },
        "required": ["name", "price"],
    },
})
print(resp.json()["data"])

Async

Para pipelines de alto rendimiento, cambia a httpx.AsyncClient:

import asyncio, httpx

async def distill_many(urls: list[str]):
    async with httpx.AsyncClient(headers=H, timeout=60.0) as client:
        tasks = [client.post(f"{API}/distill", json={"url": u}) for u in urls]
        resps = await asyncio.gather(*tasks)
        return [r.json()["data"]["markdown"] for r in resps]

Para más de ~10 URLs, prefiere /batch/distill en vez de hacer fan-out con llamadas individuales — ver Ciclo de vida del Batch Job.

Un SDK oficial de Python está en desarrollo — vuelve pronto.