Python

Offizielle SDKs sind in Arbeit. Bis dahin ist die Thunderbit API eine schlichte HTTP/JSON-REST-Oberfläche — httpx (oder requests) ist alles, was du brauchst.

Installation

pip install httpx

Konfigurieren

import httpx, os

API = "https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['THUNDERBIT_API_KEY']}"}
client = httpx.Client(base_url=API, headers=H, timeout=60.0)

Eine Seite distillen

resp = client.post("/distill", json={"url": "https://thunderbit.com/playground"})
resp.raise_for_status()
print(resp.json()["data"]["markdown"])

Strukturierte Daten extrahieren

resp = client.post("/extract", json={
    "url": "https://example.com/product/iphone-15-pro",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "name":  {"type": "string"},
            "price": {"type": "number"},
        },
        "required": ["name", "price"],
    },
})
print(resp.json()["data"])

Async

Für Pipelines mit hohem Durchsatz wechselst du zu httpx.AsyncClient:

import asyncio, httpx

async def distill_many(urls: list[str]):
    async with httpx.AsyncClient(headers=H, timeout=60.0) as client:
        tasks = [client.post(f"{API}/distill", json={"url": u}) for u in urls]
        resps = await asyncio.gather(*tasks)
        return [r.json()["data"]["markdown"] for r in resps]

Bei mehr als ~10 URLs verwende lieber /batch/distill statt einzelne Calls fan-out zu starten — siehe Batch Job Lifecycle.

Ein offizielles Python SDK ist in Entwicklung — schau bald wieder rein.