Integrationen-Übersicht
Binde Thunderbit in dein bevorzugtes KI-Framework, deine Automatisierungsplattform oder dein LLMOps-Tool ein
Thunderbit spricht schlichtes HTTP/JSON und passt damit in jedes Agent-Framework und jeden Workflow-Runner. Jede Seite unten ist ein Copy-Paste-Rezept — gleicher Auth-Header, gleiche JSON-Struktur, gleiche Endpunkte — angepasst an die Idiome der jeweiligen Plattform.
KI- / LLM-Frameworks
LangChain
Document Loader für RAG, oder @tool für einen Agent.
LlamaIndex
Reader für die Ingestion, FunctionTool für Agents.
CrewAI
BaseTool-Wrapper, damit jeder Crew-Agent URLs lesen kann.
Vercel AI SDK
TypeScript tool() für streamText-/generateText-Agents.
Mastra
createTool für Mastra-Agents und Workflows.
Haystack
Custom Component für Indexing-Pipelines.
AutoGen
Function Tool für AssistantAgent / GroupChat.
MCP
Stelle Thunderbit als MCP-Server für Claude / Cursor / Windsurf bereit.
Automatisierungs- / Workflow-Plattformen
n8n
HTTP-Request-Node + Wait-for-webhook für Batch-Jobs.
Zapier
Webhooks by Zapier — POST /distill, fang den Callback ab.
Make.com
HTTP-Modul + Webhook-Trigger, ganz ohne Code.
Pipedream
Code Step (Node.js oder Python) + HTTP Source.
LLMOps / Visual Builders
Dify
Custom Tool via OpenAPI-Schema — Spezifikation einlegen, fertig.
Flowise
Custom-Tool-Node, der /distill für Chains und Agents kapselt.
Deine Plattform nicht dabei?
Alles, was einen HTTP-POST absetzen kann, funktioniert. Hol dir die OpenAPI-Spezifikation oder folge dem Quickstart — drei Endpunkte (/distill, /extract, /batch/distill) decken 95 % der Use Cases ab.