S během pár minut nasbíráte a uspořádáte data ze zákaznických recenzí na Amazonu a Etsy. Jde o AI web scraper, který stránku „přečte“, navrhne vhodné sloupce a promění chaotické stránky s recenzemi v přehledné tabulky, které snadno vyexportujete do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion. Místo ručního kopírování recenzí po jedné stačí kliknout na AI Suggest Columns a Scrape – AI v Thunderbitu data sama zformátuje.
🤖 Co je Review Scraper
Reviews Scraper je AI Web Scraper, který pomáhá vytahovat strukturovaná data z webů jako Amazon a Etsy – zejména ze stránek s recenzemi, kde jsou informace rozptýlené mezi hodnocením, datem, profilem recenzenta a delším textem. Otevřete stránku, kterou chcete zpracovat, spustíte AI Suggest Columns a pak kliknete na Scrape. Výsledkem je dataset připravený ke stažení.

Thunderbit je stavěný pro firemní workflow: zvládne sběr z listingů, práci se stránkováním a také Subpage Scraping, kdy automaticky navštíví detailní stránky a obohatí vaši tabulku o další údaje.
🧾 Co můžete se Scraperem recenzí získat
Zákaznické recenze patří v e‑commerce k nejcennějším datům. S od Thunderbitu můžete vytáhnout seznamy recenzí, sjednotit pole (např. data a hodnocení) a exportovat výsledky do nástrojů pro analýzu, reporting i průběžné sledování.
Sběr recenzí zákazníků z Amazonu
Z produktové stránky Amazonu získáte obsah recenzí včetně hvězdičkového hodnocení, názvu recenze, textu, data a informací o autorovi. Hodí se to pro sentiment analýzu, produktový průzkum i srovnání s konkurencí.



Postup:
- Nainstalujte si a zaregistrujte si účet.
- Otevřete cílovou stránku, například: .
- Klikněte na AI Suggest Columns a nechte AI doporučit nejlepší názvy sloupců a datové typy.
- Klikněte na Scrape, spusťte sběr a poté exportujte do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion.
Názvy sloupců
| Sloupec | Popis |
|---|---|
| ⭐ Hodnocení | Hvězdičkové hodnocení (obvykle 1–5) u každé recenze. |
| 🏷️ Název recenze | Titulek/hlavička recenze, pokud je k dispozici. |
| 📝 Text recenze | Celý text recenze pro analýzu a reporting. |
| 📅 Datum recenze | Datum zveřejnění recenze (užitečné pro sledování trendů). |
| 👤 Jméno recenzenta | Zobrazované jméno autora recenze. |
| 🌐 URL profilu recenzenta | Odkaz na profil recenzenta (pokud je dostupný). |
| ✅ Ověřený nákup | Zda je recenze označená jako ověřený nákup. |
| 🧩 Varianta / velikost / barva | Detaily varianty produktu zmíněné u recenze (pokud se zobrazují). |
| 👍 Užitečné hlasy | Počet hlasů „užitečné“ u recenze (pokud se zobrazuje). |
| 🔗 URL produktu | Odkaz na produktovou stránku, ke které recenze patří. |
Sběr recenzí zákazníků z Etsy
Z recenzí u listingů na Etsy můžete vyčíst zpětnou vazbu na kvalitu, zkušenost s dopravou i celkový sentiment. To je praktické pro prodejce, agentury i e‑commerce týmy, které sledují výkon konkurence.

Postup:
- Nainstalujte si a zaregistrujte si účet.
- Otevřete cílovou stránku, například: .
- Klikněte na AI Suggest Columns a nechte vygenerovat doporučená pole pro recenze z Etsy.
- Klikněte na Scrape, vytáhněte data a exportujte je do formátu, který vám vyhovuje.
Názvy sloupců
| Sloupec | Popis |
|---|---|
| ⭐ Hodnocení | Hvězdičkové hodnocení od kupujícího. |
| 📝 Text recenze | Text recenze (pokud je uveden). |
| 📅 Datum recenze | Kdy byla recenze zveřejněna. |
| 👤 Jméno recenzenta | Zobrazované jméno kupujícího (tak, jak je na Etsy). |
| 🛍️ Název listingu | Název produktu/listingu, ke kterému se recenze vztahuje. |
| 🔗 URL listingu | Přímý odkaz na listing na Etsy. |
| 🖼️ Obrázek u recenze | Fotografie přiložená k recenzi (pokud je dostupná). |
| 🎁 Varianta / personalizace | Volby kupujícího (velikost, barva, personalizace). |
| 🏪 Název obchodu | Název Etsy shopu, který položku prodává. |
| 🌍 Lokalita recenzenta | Lokalita uvedená u recenzenta (pokud je dostupná). |
Sběr recenzí zákazníků z eBay
Můžete sbírat i recenze a „feedback“ stránky na eBay a analyzovat reputaci prodejce, spokojenost s produktem i opakující se problémy. Pokud máte konkrétní eBay URL (produkt, hodnocení prodejce nebo seznam recenzí), Thunderbit pomocí AI navrhne správné sloupce.

Postup:
- Nainstalujte si a zaregistrujte si účet.
- Otevřete cílovou stránku na eBay (recenze produktu nebo stránku s hodnocením prodejce).
- Klikněte na AI Suggest Columns a nechte Thunderbit rozpoznat rozložení recenzí a navrhnout pole.
- Klikněte na Scrape, vytáhněte data a exportujte je do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion.
Názvy sloupců
| Sloupec | Popis |
|---|---|
| ⭐ Hodnocení / skóre feedbacku | Hodnota hodnocení nebo feedbacku zobrazená na stránce. |
| 📝 Komentář / text recenze | Textová zpětná vazba nebo recenze. |
| 📅 Datum | Datum zveřejnění feedbacku/recenze. |
| 👤 Recenzent / kupující | Název účtu recenzenta nebo kupujícího (pokud je viditelný). |
| 🧾 Kontext transakce | Informace o položce nebo transakci navázané na feedback (pokud se zobrazují). |
| 🔗 Zdrojová URL | URL stránky eBay, ze které jste data získali, pro dohledatelnost. |
📈 Proč používat nástroj pro sběr recenzí
Sběr zákaznických recenzí je jeden z nejrychlejších způsobů, jak pochopit, co lidé oceňují, na co si stěžují a co vede k vrácení zboží nebo odchodu zákazníků. Thunderbit vám pomůže převést nestrukturovanou zpětnou vazbu na dataset, se kterým se dá reálně pracovat.
Typické důvody, proč týmy sbírají recenze z Amazonu, Etsy a eBay:
- E‑commerce operátoři: Sledují sentiment u konkurence, odhalují mezery ve funkcích a prioritizují vylepšení produktu.
- Brand a marketing týmy: Získávají autentický jazyk zákazníků pro reklamy, landing pages a positioning.
- Produktové týmy: Shlukují stížnosti (střih, velikost, odolnost, doprava) a měří, jak často se opakují.
- Agentury a analytici: Připravují pravidelné reporty pro více SKU a tržišť.
- Sales týmy: Využívají insighty z recenzí k předvídání námitek a lepšímu oslovení.
Thunderbit navíc podporuje:
- Scraping stránkování (klikací stránkování i nekonečné scrollování)
- Subpage Scraping pro obohacení řádků návštěvou detailních stránek
- Cloud Scraping pro rychlost na veřejných stránkách a Browser Scraping, když potřebujete zůstat přihlášení
Pokud chcete víc kontextu ke scraping workflow, pomůžou tyto návody:
🧩 Jak používat Reviews Scraper v Chrome rozšíření
- Nainstalujte Thunderbit Chrome Extension: Stáhněte si ho z a vytvořte si účet na .
- Přejděte na stránku s recenzemi na Amazonu nebo Etsy: Otevřete přesně tu stránku, kterou chcete sbírat – například nebo .
- Aktivujte AI scraping: Klikněte na AI Suggest Columns, nechte vygenerovat názvy sloupců a datové typy a případně si pole upravte (např. sbírat jen 1–3hvězdičkové recenze nebo sjednotit formát dat).
Pokud chcete jít víc do hloubky u listů a stránkování, mrkněte sem:
💳 Ceník pro Reviews Scraper
Thunderbit používá jednoduchý kreditní systém:
- 1 kredit = 1 výstupní řádek ve výsledné tabulce
- Export dat je zdarma: stáhnete CSV/JSON nebo odešlete do Excelu, Google Sheets, Airtable či Notion
Začít můžete i bez placení:
- Free tier zahrnuje 6 stránek měsíčně
- Free trial nabízí 10 stránek zdarma, ideální pro otestování sběru recenzí z Amazonu a Etsy v reálném workflow
Placené tarify jsou určené pro průběžné monitorování a větší objemy dat. Pokud recenze sbíráte pravidelně (např. týdně nebo napříč mnoha SKU), obvykle se vyplatí roční plán, protože obsahuje slevu.
Detaily tarifů najdete na .
| Tarif | Cena (měsíčně) | Cena (ročně) | Celkem za rok | Kredity (měsíčně) | Kredity (ročně) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Zdarma | Zdarma | Zdarma | 6 stránek | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Co je AI Powered Reviews Scraper?
AI Powered Thunderbit Scraper je AI řízený scraping workflow přímo v Thunderbitu: přečte stránku, na které jste, a navrhne strukturovanou tabulku pro extrakci. Vy kliknete na AI Suggest Columns, zkontrolujete navržená pole a pak dáte Scrape. -
Co je Thunderbit?
je Chrome rozšíření typu AI Web Scraper určené pro business uživatele, kteří chtějí získat strukturovaná data z webů bez programování. Pomůže vám sbírat data z webů, PDF i obrázků a exportovat je do Excelu, Google Sheets, Airtable a Notion. -
Můžu sbírat zároveň seznam recenzí i detaily produktu?
Ano. Nejprve vytáhnete stránku se seznamem recenzí a pak použijete Subpage Scraping, který navštíví související stránky a doplní každý řádek o další pole. To se hodí, když jsou klíčové atributy vidět až na detailu produktu. -
Jak Thunderbit řeší stránkování u recenzí na Amazonu nebo Etsy?
Thunderbit podporuje scraping stránkování jak pro „klikni na další“, tak pro nekonečné scrollování. Díky tomu nasbíráte víc než jen první stránku a vytvoříte kompletní dataset napříč mnoha stránkami recenzí. -
Do jakých formátů můžu data po sběru recenzí exportovat?
Můžete exportovat do CSV nebo JSON a také poslat data přímo do Excelu, Google Sheets, Airtable nebo Notion. Export je zdarma, takže si workflow otestujete dřív, než se rozhodnete pro placený plán. -
Musím znát CSS selektory nebo psát kód?
Ne. Thunderbit je navržený tak, abyste nepotřebovali selektory, XPath ani skripty. AI sama rozpozná strukturu stránky a automaticky navrhne pole; sloupce pak můžete přejmenovat nebo upravit běžným jazykem. -
Kdy použít Cloud Scraping a kdy Browser Scraping?
Cloud Scraping použijte u veřejných stránek, když chcete rychlost – Thunderbit zvládne dávky velmi svižně. Browser Scraping se hodí, když potřebujete zůstat přihlášení, přistupovat k regionálnímu obsahu nebo sbírat stránky, které vyžadují vaši relaci v prohlížeči. -
Kolik stojí sběr recenzí z Amazonu nebo Etsy?
Cena se odvíjí od kreditů, kde 1 kredit odpovídá 1 výstupnímu řádku. Pokud vytáhnete 300 recenzí do tabulky, je to zhruba 300 kreditů. Začít můžete s free tier (6 stránek/měsíc) nebo free trial (10 stránek) a snadno si odhadnete typickou spotřebu. -
Je v pořádku sbírat zákaznické recenze z marketplace platforem?
Vždy dodržujte podmínky webu, platné zákony a požadavky na soukromí. Thunderbit je nástroj pro získávání dat, ke kterým máte přístup – odpovědnost za správné a compliant použití pro výzkum, analýzu a provozní účely je na vás.
📚 Další zdroje
- Začněte s
- Projděte si návody a workflow na
- Základy:
- Export do tabulek:
- Amazon průvodce:
- Srovnání nástrojů:
- Video návody: